Обоснуйте важность моделирования для исследования систем
Заказать уникальный реферат- 27 27 страниц
- 6 + 6 источников
- Добавлена 07.07.2021
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
ОБОСНОВАНИЕ ВАЖНОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ 4
1.1. Вводный контент по сути моделирования исследования систем 4
1.2. Пример моделирования для исследования системы 10
1.3. Структурное моделирование орг. системы 17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ИНФОРМАЦИИ 23
Суть по существу понимания линейности и нелинейности в менеджменте: стартап размером в 2 человека – это когда появляются 1-е продажи и рождается команда.
Когда стартап состоит из 3х человек - можно сделать первые 10-100 продаж, проверить решение и подготовиться к росту.
Стартап имеет штат в 5 человек - появляются вектора вертикальной и горизонтальной специализации, так как это уже минимальная иерархия и возможен (перспективен) рост. 8-13 человек появляется 2-й уровень иерархии, но компания еще «как семья» - все общаются со всеми, а вот когда в стартапе 21-34 человека – тут уже формируются отделы и прямые коммуникации всех со всеми сокращаются до делегированных полномочий и легитимности функционала (это и есть точка старта векторов, превращающих формальную организацию в бюрократическую систему. Для обоснования выше сказанного, сформируем таблицу линейности и нелинейности в менеджменте (покажем какой именно функционал и инструментарий управления превращает формальную организацию в бюрократическую систему:
Таблица – «матрица специализаций» для представления модели
линейности и нелинейности в менеджменте:
ВЫСОКАЯ НИЗКАЯ ВЕРТИКАЛЬНАЯ
специализация ГОРИЗОНТАЛЬНАЯ специализация ВЫСОКАЯ 1) финансовый директор (центр ответственности финансового департамента); 2) Руководитель проекта развития (одного конкретного проекта развития с конкретным бюджетом и сроками); 3) SEO-маркетолог по лидогенерации; 1) исполнительный директор (возглавляет компанию и отвечает за все риски); 2) Руководитель департамента развития и инноваций (контроль группы (портфеля) проектов); 3) маркетолог (департамента маркетинга); НИЗКАЯ 1) координатор группы разработки приложений (контроль по горизонтали – по разработчикам);
2) координатор группы кодеров (контроль по горизонтали – по кодерам); 3) менеджер проекта – центр ответственности ROWE (RESULTS-ONLY WORK ENVIRONMENT): все ради конечного результата - платят сотруднику за конечный результат, а не за количество отработанных часов –актуально для работников на удалённом доступе. 1) разработчик инфраструктуры операционной системы (AGILE-метод);
2) кодер разработки приложений (пишет код приложения);
3) руководители подразделений управляют результатами, а не людьми. Сотрудники сами решают, как, когда и где будут работать. Главное – выполнить задачу качественно и в срок. Что является результатом, понимают все ...
Вывод на исследованных моделей и процессов моделирования как основ когнитивной и продуктивной деятельности в управлении и менеджменте: линейность и нелинейность в менеджменте – объективные показатели векторов коммуникаций, а процессы моделирования линейности и нелинейности в менеджменте – это высшие блага для любого менеджера, потому что модель виртуальна, но способна показать все проблемы и изъяны каждого из векторов линейности и нелинейности коммуникаций (например, планирования - перспективы и риски), также в процессе моделирования линейности и нелинейности менеджмента развиваются опыт и компетенции менеджера. Модель линейности и нелинейности в менеджменте – это «черновик», - покажет, как система будет работать, что ей мешает, что изменить. «Чистовик» - это реальные проекты, с реальными бюджетами и ресурсами – получится их реализовать? – зависит от регламентов коммуникаций по векторам линейности и нелинейности в менеджменте.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Провели исследование теории и практики обоснования важности моделирования для исследования систем через понимание моделей и процессов моделирования как основ когнитивной и продуктивной деятельности в управлении и менеджменте. Раскроем выводы о том, почему так важно знать алгоритмы применения моделей – их функционала и инструментария взаимодействий субъекта с реальностью, что даст возможность оценить линейность и нелинейность в менеджменте. Здесь важно понимать, почему когнитивные модели можно использовать как инструмент познания, а прагматические модели, как инструмент преобразования. Важно уметь использовать линейность и нелинейность в менеджменте как функционал объяснения функционирования системы. Всё выше сказанное доступно при использовании аналитического подхода к понятию линейных и нелинейных моделей в менеджменте (см. рисунки в работе).
Существенное значение имеют вектора изучения линейных и нелинейных моделей в менеджменте по абстрактным признакам; по вербальным, математическим и концептуальным методологиям, где важно понимание баланса как формы математической модели целостности и открытости реальной или абстрактной системы линейных и нелинейных моделей в менеджменте. Поэтому стоит акцентировать внимание на векторах статических и динамических моделей в реальные модели: представление всего этого многообразия моделей и процессов моделирования как основ когнитивной и продуктивной деятельности в управлении и менеджменте, - стоит структурировать и формировать, используя аналогии как основы классификации реальных моделей (покажем в практической части нашего эссе). Дополнительно важны знания о синтетическом подходе в объяснении взаимодействия модели и оригинала в процессе познания и преобразования, адекватности моделей, иерархии уровней адекватности и ингерентность (это одиннадцатое из 12 свойств систем, определяющее (inherent - являющийся неотъемлемой частью чего-то) согласованность, приспособленность к окружающей среде линейных и нелинейных моделей в менеджменте.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ИНФОРМАЦИИ
Андрейчиков, А.В. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике: Модели многокритериального анализа деятельности инновационных организаций / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. — М.: Книжный дом Либроком, 2017. — 360 c.
Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении / В.С. Анфилатов. — М.: Финансы и статистика, 2017. — 368 c.
Асланов, М. Системный анализ и принятие решений в деятельности учреждений реального сектора экономики, связи и транспорта / М. Асланов, А. Шатраков. — М.: Экономика, 2017. — 406 c.
Баринов, В.А. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник / В.А. Баринов, Л.С. Болотова. — М.: Финансы и статистика, 2017. — 848 c.
Дрогобыцкий, И.Н. Системный анализ в экономике. 2-е изд., перераб. и доп. Учебник. Гриф УМО. Гриф УМЦ «Профессиональный учебник». / И.Н. Дрогобыцкий. — М.: ЮНИТИ, 2018. — 423 c.
Яковлев, С.В. Теория систем и системный анализ. Лабораторный практикум: Учебное пособие для ВУЗов. 3-е изд., перераб., и доп / С.В. Яковлев. — М.: ГЛТ, 2017. — 320 c.
концепция сети передачи данных между физическими объектами, оснащёнными встроенными средствами и технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой
инструмент аудита и анализа методологий логистики, направленный на подробное изучение деятельности организации с целью стратегического планирования
Warehouse Management System
ЛИД-ЛИНК — это специально обученная роль, которой вменяется несколько обязанностей: доставлять информацию из внешнего круга во внутренний, определять роли, необходимые внутри этого круга, при необходимости объединять роли в подкруги, назначать (и снимать) на роли определённых сотрудников, кроме тех случаев, когда назначение на роль определяется выборами. Если не все роли в круге укомплектованы правильными людьми, функции этой роли берёт на себя лид-линк. Сам лид-линк назначается внешним кругом. Лид-линки есть в суперкругах и подкругах. Если в двух словах: лид-линк — это человек, который действует внутри круга от имени внешнего круга.
РЕП-ЛИНК —роль, которая представляет интересы внутреннего круга во внешнем. Он аккумулирует вопросы, проблемы и предложения круга и выносит их на обсуждение во внешний круг, на специальные управленческие встречи (governance meetings). Реп-линками не становятся — представителей определяет сам круг простым голосованием. Лид-линк не может быть ещё и реп-линком, иначе вся система сломается. Реп-линк не должен вести себя, как профсоюз, продвигая интересы только своего круга, он должен хорошо понимать цели и задачи суперкруга и всей компании, иначе вся система сломается. Иными словами, реп-линк — это посол круга, сор из избы выносящий.
2
6
10
2. Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении / В.С. Анфилатов. — М.: Финансы и статистика, 2017. — 368 c.
3. Асланов, М. Системный анализ и принятие решений в деятельности учреждений реального сектора экономики, связи и транспорта / М. Асланов, А. Шатраков. — М.: Экономика, 2017. — 406 c.
4. Баринов, В.А. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник / В.А. Баринов, Л.С. Болотова. — М.: Финансы и статистика, 2017. — 848 c.
5. Дрогобыцкий, И.Н. Системный анализ в экономике. 2-е изд., перераб. и доп. Учебник. Гриф УМО. Гриф УМЦ «Профессиональный учебник». / И.Н. Дрогобыцкий. — М.: ЮНИТИ, 2018. — 423 c.
6. Яковлев, С.В. Теория систем и системный анализ. Лабораторный практикум: Учебное пособие для ВУЗов. 3-е изд., перераб., и доп / С.В. Яковлев. — М.: ГЛТ, 2017. — 320 c.
Вопрос-ответ:
Что такое моделирование в исследовании систем?
Моделирование в исследовании систем - это процесс создания упрощенной модели реальной системы с целью изучения ее работоспособности, взаимодействия компонентов и выявления закономерностей.
Зачем нужно моделирование для исследования систем?
Моделирование позволяет проводить эксперименты с системой на компьютере виртуально, что существенно сокращает затраты времени и ресурсов по сравнению с реальными экспериментами, а также позволяет изучать систему в условиях, которые сложно или невозможно создать в реальности.
Какие примеры моделирования для исследования системы можно привести?
Один из примеров моделирования для исследования системы - моделирование процесса передачи данных в компьютерной сети. С помощью модели можно изучать загрузку сети, оптимизировать пропускную способность, проводить симуляции различных сценариев работы.
Что такое структурное моделирование организационной системы?
Структурное моделирование организационной системы - это методика, которая позволяет описать структуру организации и взаимосвязи между ее элементами с помощью диаграмм и графов. Это помогает понять и анализировать организацию в целом и выявлять возможные проблемы и улучшения.
В каких случаях моделирование полезно при исследовании системы стартапа?
Моделирование особенно полезно при исследовании системы стартапа, так как позволяет оценить потенциальные риски и прогнозировать результаты на основе различных сценариев развития бизнеса. Также моделирование помогает оптимизировать процессы в стартапе и выявить проблемы в его структуре и взаимодействии элементов.
Каким образом моделирование помогает исследовать системы?
Моделирование позволяет создавать упрощенные модели реальных систем, которые позволяют исследовать их поведение и влияние различных факторов. Это позволяет проводить эксперименты и анализировать результаты, что помогает лучше понять работу системы в определенных условиях.
Какие примеры моделирования для исследования систем существуют?
Один из примеров моделирования для исследования систем - моделирование погоды. Путем создания математических моделей можно предсказывать погодные явления, такие как температура, осадки, ветер и т.д. Это позволяет сделать прогнозы и принимать соответствующие меры. Еще одним примером является моделирование транспортных систем, которое позволяет исследовать эффективность различных маршрутов и оптимизировать движение транспорта.
Что такое структурное моделирование организационных систем?
Структурное моделирование организационных систем - это процесс создания модели организации, которая отображает ее структуру, взаимосвязи и взаимодействия между ее элементами. Это позволяет лучше понять деятельность организации, выявить проблемные зоны и найти пути их оптимизации.
Почему моделирование важно для исследования систем?
Моделирование позволяет проводить эксперименты и анализировать результаты без необходимости вмешательства в реальную систему. Это значительно экономит время и ресурсы, а также позволяет исследовать различные сценарии и оценивать их возможные последствия. Благодаря моделированию можно лучше понять и предсказать поведение системы, что помогает принимать более обоснованные решения и оптимизировать ее работу.
Как моделирование помогает развивать стартап размером в 2 человека?
Моделирование позволяет провести анализ и оценку различных сценариев развития стартапа, учитывая такие факторы, как изменение рыночной конъюнктуры, потребностей клиентов и финансовых возможностей. Это помогает прогнозировать возможные проблемы и находить наиболее эффективные пути их решения. Также моделирование позволяет оптимизировать процессы работы, выявлять узкие места и находить пути их улучшения.
В чем заключается важность моделирования для исследования систем?
Моделирование позволяет упростить анализ сложных систем, выявить и понять взаимосвязи и влияния различных компонентов системы, а также предсказать ее поведение и результаты в различных сценариях. Это позволяет принимать обоснованные решения и оптимизировать работу системы.