Экспертные системы в сфере экономики

Рабочая память предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи. Решатель является программой, моделирующей ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БЗ. Синонимами понятия «решатель» являются дедуктивная машина, машина вывода, блок логического вывода. Используя исходные данные рабочей памяти знания из БЗ, решатель формирует такую последовательность правил, которая, будучи применима к исходным данным, приведет к решению задачи. БЗ - ядро ЭС, совокупность знаний предметной области. Подсистема объяснений - это программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы: «Как была получена рекомендация? Почему система приняла такое решение?». Ответ на вопрос «Как?..» - это трассировка всего процесса получения решения с указанием использованных фрагментов БЗ. Ответ на вопрос «Почему?..» - ссылка на умозаключение, непосредственно предшествовавшее полученному решению, то есть отход на один шаг назад. Развитие подсистемы объяснений поддерживают и другие типы вопросов. Интеллектуальный редактор БЗ - программа, представляющая инженеру по знаниям (когнитологу) возможность создавать БЗ в диалоговом режиме. Программа включает в себя систему вложенных меню, шаблонов языка представления знаний, подсказок и других сервисных средств, облегчающих работу с БЗ. Промышленные прикладные ЭС включают дополнительно БД, интерфейсы обмена данными с различными пакетами прикладных программ (ППП).ЭС может функционировать в двух режимах: режиме приобретения знаний и режиме использования. В режиме приобретения знанийэксперт, используя интеллектуальный редактор, наполняет БЗ знаниями. В режиме использования общение с ЭС осуществляет конечный пользователь, который в общем случае не является специалистом в данной проблемной области.Существуют проблемные области, требующие учитывать динамику исходных данных в процессе решения задачи (системы противовоздушной обороны, управление атомными электростанциями). Соответствующие ЭС называются динамическими (рис. 7) [6].Подсистема моделирования внешнего мира необходима для анализа и адекватной оценки состояния внешней среды. Подсистема сопряжения с внешним миром осуществляет связь с внешним миром через систему датчиков и контроллеров. С целью отражения временной логики происходящих в реальном мире событий претерпевают существенные изменения БЗ и решатель.Рисунок 7 – Внешний видобобщенной структуры динамической ЭСТакие ЭС применяются в юридической деятельности. С их помощью можно составлять документы, осуществлять интерпретацию и прогнозировать изменения в действующем законодательстве. 2.2Отличие экспертных систем от традиционных программОдин из способов определить экспертные системы - это сравнить их с обычными программами. Главное различие состоит в том, что экспертные системы манипулируют знаниями, тогда как обычные программы манипулируют данными.Фирма Теknowledge, которая занимается производством коммерческих экспертных систем, описывает эти различия, как показано в следующей табл.1 [7].Специалисты в области искусственного интеллекта имеют несколько более узкое (и более сложное) представление о том, что такое экспертная система. Таблица 1 – Различия ЭС от традиционныхОбработка данныхИнженерия знанийПредставление и использование данныхАлгоритмыПовторный прогонЭффективная обработка больших баз данныхПредставление и использование знанийЭвристикиПроцесс логического выводаЭффективная обработка баз знанийОтличие ЭС от другого ПОзаключается в:1)компетентности - в конкретной предметной области экспертная система должна достигать того же уровня, что и эксперты - люди, при этом она должна пользоваться теми же эвристическими приемами, также глубоко и широко отражать предметную область;2)символьных рассуждениях - знаниях, на которых основана экспертная система, представляют в символьном виде понятия реального мира, рассуждения также происходят в виде преобразований символьных наборов;3)глубине– и которой уровень экспертизы должен решать глубокие, нетривиальные задачи, отличающиеся сложностью либо в плане сложности знаний, которые экспертная система использует, либо в плане их обилия, это не позволяет использовать полный перебор вариантов как метод решения задачи и заставляет прибегать к эвристическим, творческим, неформальным методам;4)самосознании– ЭС должна включать в себя механизм объяснения того, каким образом она приходит к решению задачи.ЗаключениеВ заключении отметить, что применение ЭС в разработке различного компьютерного ПОи оборудования, которое применяется в различных сферах деятельности человека, является успешным. К ним также относят системы, которые аппаратным образом реализованные как микропроцессы. При помощи таких систем можно выполнятьзадачи по наблюдению и управлению оборудованием, обнаружению и диагностике его неисправностей, а также многих других направлений.Одной из новых областейиспользования на практике ЭС – юридическая. С их помощью можно составлять документы, осуществлять интерпретацию и прогнозировать изменения в действующем законодательстве.В данной работе достигнута основная цель – описаны понятия и назначения экспертных систем, а также отличий экспертных систем от традиционных систем обработки данных.В данном реферате были решены следующие задачи:приведены основные понятия, связанные с экспертными системами;описанаструктуру и главные отличия экспертных систем от традиционных систем обработки данных.Также в процессе написания реферата были использованы современные и классические источники литературы и глобальной сети Internet.Список использованной литературыЦветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: «Финансы и статистика», 1997. - 290 с.Чернышов В.Н., Чернышов А.В. Системный анализ и моделирование при разработке экспертных систем. Учебное пособие. — Тамбов: ТГТУ, 2012. — 128 с.Хачатурова Е.М., Кимизбаева О.Э. Экспертные системы. Ташкент: Ташкентский Университет Информационных Технологий (ТУИТ), 2006. — 105 c.Щербакова Е.Н. Информационные технологии нано- и микросистемной техники. Учебно-методическое пособие. — Минск: БНТУ, 2017. — 78 с.Ачисова Д.И. Лекции по дисциплине Информационные технологии. Краснодар: КубГУ, 2010.— 61 с.Могилев А.В., Пак Н.И., Хённер Е.К. Информатика. 2-е изд. Учеб. пособие. — М.: Академия, 2003. — 816 с.Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами / А. Н. Антамошин [и др.]. - М.: Горячая линия-Телеком, 2006. - 160 с. : ил. - Библиогр.: с. 146-154.