Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства по группе предприятий

Дебиторская задолженность в высшей группе значительно ниже и отставание составляет 58,9%. В расчете на одно предприятие соотношение кредиторской задолженности существенно изменилось. Замедлился рост дебиторской задолженности от группы к группе, уменьшение составило 6,5 раза. Отношение краткосрочной кредиторской задолженности к дебиторской позволяет сделать вывод о том, что в среднем на предприятиях низшей группы кредиторская задолженность на 1 руб. дебиторской задолженности составляет 0,720 руб., на предприятиях средней и высшей группы 4,179 и 14,723 руб. соответственно. Рост составил 20,44 раза. Дебиторская задолженность по отношению к общей валовой выручке уменьшается на 89,3%, темп роста кредиторской задолженности значительно выше и составляет 119%.Глава III (анализ влияния отдельных факторов на результативный признак методом комбинационной группировки и корреляционно-регрессионного анализа)На основе имеющихся данных об объемах производства основных видов продукции сельского хозяйства и удельном весе реализованной продукции, по низшей и высшей группам предприятий определим уровень товарности и среднюю долю реализованной продукции.Таблица 12 – Производство и реализация основных видов продукции сельского хозяйстваВид продукцииОбъем реализации продукции в расчете на 100 га сельхозугодий, цЦена реализации продукции, тыс. руб. на 1 цВыручка от реализации продукции в расчете на 100 га сельхозугодий, тыс. руб.1 (низшая)3 (высшая)1 (низшая)3 (высшая)1 (низшая)3 (высшая)Условныйq0      Зерно и зернобобовые146,560869,6820,8071,159118,2571007,707701,734Картофель61,10394,5220,6790,98541,45993,12164,134Овощи открытого грунта0,0000,0000,0000,0000,0000,0000,000Скот и птица32,216140,0003,8406,678123,708934,968537,587Молоко цельное767,2171687,3891,2071,545925,6872606,5612035,922Итого хххх1209,1124642,3573339,377Наблюдается тенденция преобладания большего количества продукции растениеводства в низшей группе: производства зерновых культур выше по сравнению с высшей группой на 131716 ц или 73,1%, картофеля на 113140 или 53,1%, молока на 15,8%. При этом в высшей группе наблюдается более высокий уровень производства овощей открытого грунта – на 83,4%. В реализации продукции высшая группа преобладает над низшей лишь по реализации овощей открытого грунта. Зерновые культуры реализованы на 0,5%, что свидетельствует о животноводческой направленности предприятий.Таблица 13 – Исходные данныевыручка от реализации продукции с/х в расчетен а100 га с/х угодий, тыс. руб.валовая продукция в расчете на 1 работникасреднегодовая численность работников на 100 га282,472275,4691,711539,836185,4432,027604,931537,9361,8661013,443579,0712,8011094,606519,1473,1761327,654410,5234,3701372,103863,1682,4081531,4110,0000,0001632,5530,0000,0001761,8440,0000,0001799,3230,0000,0001946,7420,0000,0002151,6960,0000,0002155,395668,9634,3622375,461414,2045,5522572,316679,1825,1462682,784689,6465,1012692,293688,7545,6892773,267521,8436,6182786,463536,9237,0963311,5311014,2394,5183364,942692,7006,1273496,385594,7648,1633695,790593,4298,6464716,764950,3366,7155263,6281012,0216,9585351,443703,3177,1085504,8910,0000,0005524,337573,52712,2236156,795696,29011,1569721,661136,79022,38310363,779121,74737,54512720,9961005,40724,45914981,835534,925454533,8669950726046,391661,690962130,19366197Предположим, что связь линейная: . Построим модель с использованием инструмента «Регрессия», предусмотрев вывод остатков, в итоге получим следующие выходные данные.Таблица 14 – Результаты реализации инструмента «Регрессия»ВЫВОД ИТОГОВРегрессионная статистикаМножественный R0,851545R-квадрат0,725129Нормированный R-квадрат0,70795Стандартная ошибка2743,169Наблюдения35Дисперсионный анализdfSSMSFЗначимость FРегрессия26,35E+083,18E+0842,209141,06184E-09Остаток322,41E+087524976Итого348,76E+08КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние 95%Верхние 95%Y-пересечение707,7614873,70570,8100680,423884-1071,9189572487,442Переменная X 10,5243681,47230,3561560,724061-2,4746081983,523345Переменная X 2437,812148,963048,9416863,25E-10338,0776776537,5466Выборочная модель множественной линейной регрессии может быть записана в виде: Y = 707,7614+0,524х1+437,81х2Глава IV (выявление тенденции развития двух взаимосвязанных показателей)На основе данных, представленных на сайте Федеральной службы государственной статистики в публикации «Регионы России. Социально-экономические показатели – 2012 г.» составим базу данных по показателям посевной площади, валового сбора, урожайности картофеля за 2002–2012 г. Затем рассчитаем и проанализируем показатели рядов динамики.Таблица 15 – Расчетные данныеГод№№ годафактический индекс производства продукции, %Расчетные данныепроизведение индекса на № годаквадрат № годавыравненный уровень индекса производства продукции, %отклонение фактического урвня от выравненного, %tуytt2y -20001100,6100,61100,5040,0962001299,6199,24100,553-0,95320023102,1306,39100,6021,4982003498,3393,216100,652-2,3522004597,7488,525100,701-3,00120056107,4644,436100,7506,65020067105,2736,449100,7994,4012007810483264100,8493,1512008996,7870,381100,898-4,19820091097,3973100100,947-3,64720101192,41016,4121100,997-8,597201112108,91306,8144101,0467,854201213101,51319,5169101,0950,40520131499,61394,4196101,145-1,54520141594,61419225101,194-6,594201516103,81660,8256101,2432,557201617104,31773,1289101,2923,008201718101,81832,4324101,3420,458201819102,21941,8361101,3910,809Итого190191819208,1247019180,00Средний уровень ряда определим как среднюю арифметическую простую:,= 100,94где - общее число уровней ряда, включая базисный уровень .Средний абсолютный прирост для интервального ряда определяется также по формуле средней арифметической простой.Получим: 0,088 тыс. гаСредний коэффициент роста необходимо рассчитывать как среднюю геометрическую из цепных коэффициентов роста, поскольку общий объем явления равен не сумме, а произведению коэффициентов:= 1,000877Средний темп прироста рассчитывается как разность между средним темпом роста и базисным уровнем, равным 100%, то есть Средний темп прироста посевной площади равняется: = 0.087Далее рассчитаем и проанализируем показатели динамики валового сбора картофеля.Таблица 33 – Динамика валового сбора картофеля во всех категориях хозяйств Московской области в 2002–2012 гг., тыс. тГодАбсолютный уровень динамического рядаЦепные показатели динамического рядаваловый сбор картофеляабсолютный приросткоэффициент ростатемп приростазначение 1% приростаyАКТП2002518,1хххх2003627,7109,61,21221,25,18ЗаключениеВ данной работе было проведено статистическое исследование предприятий Московской области с целью выявления уровня и эффективности производства продукции сельского хозяйства и факторов, его определяющих. Изучение основывалось на выборке, состоящей из 35 предприятий.В результате, группировки по уровню и эффективности производства продукции сельского хозяйства были выделены три группы предприятий: низшая, средняя и высшая группы. По выделенным группам проведена сводка индивидуальных признаков, при этом получены сводные абсолютные показатели по каждой группе и в целом по совокупности. Группировка производилась по выручке от реализации продукции сельского хозяйства в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий.Библиографический списокЗинченко, А.П. Статистика: учебник / А.П. Зинченко. – М.: Издательство РГАУ-МСХА, 2013. – 368 с. (учебник)Зинченко, А.П. Статистическое изучение экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий по данным бухгалтерского учета / А.П. Зинченко, А.В. Уколова // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2010. – №5. – С. 4-9. (статья нескольких авторов в журнале)Зинченко, А.П. Экономико-статистический анализ сельского хозяйства: сборник статей / А.П. Зинченко. – М.: Издательство РГАУ-МСХА, 2012. – 457 с. (сборник статей)Уколова, А.В. Сельскохозяйственное производство в различных типах хозяйств сельского населения / А.В. Уколова. – М., 2005. – 15 с. – Деп. в ЦИИТЭИагропрома, 2.1 выпуск БД, № 22 ВС-2005. (депонированная статья)Уколова, А.В. Статистическое изучение сельскохозяйственного производства домашних хозяйств: автореф. дис. …канд. экон. наук: 08.00.12 / Уколова Анна Владимировна. М., 2005. – 22 с. (автореферат диссертации)Уколова, А.В. Статистическое изучение сельскохозяйственного производства домашних хозяйств: дис. …канд. экон. наук: 08.00.12 / Уколова Анна Владимировна. – М., 2005. – 185 с. (диссертация)