Эконометрические модели анализа цифровой трансформации российской экономики.

руб.INV_2Коллинеарность факторов не позволяет выполнить построение ARDL-модели с несколькими переменными. В результате оценки получены 2 статистически значимые модели с факторами, отражающими удельный вес домашних хозяйств, имевших персональный компьютер и уровень цифровизации местной телефонной сети в городской местности (рисунок 2).Рисунок 2 – ARDL - моделиТаким образом, на основе проведенного анализа в рамках исследования получены статистически значимыеARDL-модели, уравнения которых имеют вид:Следует отметить, что модель 2 более высокого качества.Таким образом, положительное влияние на показатель темпа роста ВВП оказывает влияние рост ВВП в предыдущем периоде, рост удельного веса домашних хозяйств, имевших ПК, двумя периодами ранее для первой модели. Согласно второй модели: рост ВВП двумя периодами ранее, рост уровня цифровизации местной телефонной сети в городской местности в данном периоде, двумя и тремя периодами ранее.ВыводыВ рамках настоящего исследования в соответствии с целью и задачами сформирован теоретический аппарат,на основе которого сформирована система индикаторов, отражающих уровень цифровизации на уровне страны.В качестве результативного показателя в работе рассматривался показательтемпа роста ВВП, как индикатор экономического роста.По результатам первичного анализа данных выявлена сильная корреляционная связь между факторными признаками. Кроме того, анализ каждого из исследуемых рядов позволил выявить их нестационарность. С целью приведения рядов к стационарному виду в рамках исследования был выполнен расчет 1 и 2 разностей с повторной диагностикой на стационарность.По результатам оценки получено две статистически значимые ARDL-модели, согласно которым положительное влияние на показатель темпа роста ВВП оказывает влияние рост ВВП в предыдущем периоде, рост удельного веса домашних хозяйств, имевших ПК, двумя периодами ранее для первой модели. Согласно второй модели: рост ВВП двумя периодами ранее, рост уровня цифровизации местной телефонной сети в городской местности в данном периоде, двумя и тремя периодами ранее.Таким образом, по результатам анализа и эконометрического моделирования принимается гипотеза – положительное влияние на экономический рост оказывают инфраструктурные факторы обеспеченности.Список использованной литературыДейнека О.С. Атрибутивная картина наркотической зависимости в информационном обществе / О.С. Дейнека, Е.В. Боброва // Технологии информационного общества. Интернет и современное общество: тр. V Всерос. объединенной конф. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 2002. - С. 27-30.Еркин А.В. Понятия «информация» и «информационная безопасность»: от индустриального общества к информационному / А.В. Еркин // Информационное общество. - 2012. - № 1. - С. 68-74.Индекс сетевой готовности NRI [Электронный ресурс]. — Режим доступа: gtmarket.ru/ratings/networked-readiness-index.Максимова М.М. и Архипова М.Ю. Исследование влияния цифровых технологий на качество жизни населения в странах мира // Труды XI-й Международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (21–23 августа 2018 г.) Центральный экономико-математический институт Российской академии наук, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». – 2018. С. 104-105Международное исследование PIAAC [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.oecd.org/skills/piaac/data/Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. N 1632-р «Об утверждении Программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://base.garant.ru/71734878/38127a69cf2aace7e6dc686e8a4b9579/#block_1000Сударушкина И.В., Стефанова Н.А. Цифровая экономика // АНИ: экономика и управление. 2017. Т. 6. № 1(18). С. 182-184.Федеральная служба государственной статистики РФ [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/Шиляев А.А. Эффективность инвестиций в информационные технологии: подходы к измерению и оценке / А.А. Шиляев // Бизнес-образование. - 2015. - № 2 (15). - С. 155-172.Hakansson, N. and Arrow, K. (1972). Essays in the Theory of Risk-Bearing.TheJournalofFinance, 27(5), p.1193Jin, Sangki, and Cheong Moon Cho. "Is ICT a new essential for national economic growth in an information society?." // Government Information Quarterly №3. 2015. С. 253-260.Niebel, Thomas. "ICT and economic growth–Comparing 61 developing, emerging and developed countries." // ZEW - Centre for European Economic Research Discussion Paper. – 2014. - №14.OECD, Development. Economic Analysis, and Statistics Division. OECD Science, Technology and Industry Scoreboard 2003. Canongate US, 2005. – 190 с.«The Global Talent Competitiveness Index» [Электронныйресурс]. — Режимдоступа: https://www.insead.edu/sites/default/files/assets/dept/fr/gtci/GTCI-2021-Report.pdfVu, Khuong M. "ICT as a source of economic growth in the information age: Empirical evidence from the 1996–2005 period." TelecommunicationsPolicy. №4. 2011. С. 357-372.Ysander, B. and Arrow, K. (1975).The Limits of Organization.The Swedish Journal of Economics, 77(2), p.275.Приложение 1Исходные данныеGDP_grPC_orgIN_orgWEB_orgPC_perPC_INPC_indMOBAB_inICT_perDIG_cDIG_vINVEXP20037,3084,614,513,518434,5247,05,41156,36851,917,9107,64,520047,2087,618,414,420537,2496,05,81167,7659,128,1158,25,220056,4091,122,514,823743,8862,66,21250,87764,235,8199,45,120068,2093,325,121,126948,61080,86,91339,54269,040,9223,76,320078,5093,331,019,8291152,81199,07,21355,20273,849,9260,87,520085,2093,739,222,8321361,71397,88,11362,678,657,9294,35,12009-7,8093,747,324,1351565,81613,89,61362,49280,762,1233,66,704720104,5093,856,728,5361867,21663,711,51358,60483,063,9291,49,211920114,3094,163,433,0392167,81790,312,21364,02287,665,9341,314,147220124,0294,076,637,8432468,21826,914,41362,16888,567,3375,87,577720131,7694,079,441,3442669,41933,316,51359,52289,772,5346,410,820140,7493,881,240,3472971,01908,417,01357,70490,375,1387,65,12015-1,9792,379,542,6493172,51937,818,31378,58491,078,1399,56,820160,1992,481,845,9493274,31977,918,61379,44892,081,3443,38,343920171,8392,183,247,4503374,42002,621,01373,1393,583,1478,49,120182,8194,086,550,9513572,41969,421,71371,4294,184,9626,69,920192,0393,586,651,9513669,42109,822,21357,16495,087,4769,78,72020-2,9593,886,853,1523670,22203,822,91359,3296,088,6405,4729,3Приложение 2