Однофазный дисперсионный анализ
Заказать уникальный реферат- 16 16 страниц
- 6 + 6 источников
- Добавлена 21.01.2022
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1. Планирование систем исследования 5
2. Методы получения математических моделей статики и динамики систем управления 7
3. Однофакторный дисперсионный анализ 9
Заключение 15
Список использованных источников 16
Рассмотрим конкретный пример использования однофакторного дисперсионного анализа. Необходимо определить влияние типаэксплуатируемого сырья на прибыль предприятия. В шести классах градации (группах) фактора (1-й тип, 2-й тип и т.д.) собраны данные о прибыли от производства 1000 единиц продукции в миллионах рублей в течениечетырёх лет (таблица 3.2).Таблица 3.2. Число уровней факторов– шесть.Каждая группа содержитчетыренаблюдения. Таким образом, общее число наблюдений n=24. Числа степеней свободы:va = a − 1 = 6 − 1 = 5,ve = n − a = 24 − 6 = 18,v = n − 1 = 24 − 1 = 23.Вычислим суммы квадратов отклонений:Произведём вычисление дисперсии:.Вычислим фактическое отношение Фишера:.Критическое значение отношения Фишера:Так как фактическое отношение Фишера больше критического:,с уровнем значимости α = 0,05 делаем вывод, что прибыль предприятия в зависимости от вида сырья, использованного в производстве, существенно отличается.Или, что то же самое, отвергаем основную гипотезу о равенстве средних во всех классах градации фактора (группах).ЗаключениеВ настоящее время невозможно представить развитие производства без использования средств автоматизации. Замена физического труда человека позволяет существенно сэкономить на оплате труда, а также снижает вероятность остановки технологического процесса. Преимущества внедрения САР заключаются в следующем:– повышается производительность труда;– уменьшается использование различных ресурсов (топливо, электрическая энергия и т.д.);– увеличение конкурентоспособности продукции;– уменьшение рабочего персонала. Имитационное моделирование применимо к различным отраслям, в том числе и всё набирающей популярность цифровой экономике. Это связано с тем, что математические модели в цифровой экономике представляют собой аналоги известных моделей экономики, которые учитывают алгебраические свойства информации. В частности, необходимо анализировать критерии, параметры и факторы, которые оказывают влияние на выпуск продукции или её продвижение. С этой целью может быть использован дисперсионный анализ. В результате выполнения работы рассмотрены основные понятия дисперсионного анализа и приведён конкретный пример расчёта однофакторного дисперсионного комплекса. Список использованных источниковБесекерский, В.А. Теория систем автоматического регулирования / В. А. Бесекерский, Е. П. Попов.– 4-е изд., перераб. и доп. М.: СПб Изд-во, «Профессия», 2014.-747 с. Ким, Д.П. Теория автоматического управления: учеб. пособие для студентов вузов/ Д. П. Ким. / - М.: Физматлит, 2013 - Т. 1: Линейные системы. - 2013. - 287 с. Дембовский В.В. Моделирование и оптимизация технологических систем и процессов. Математическое моделирование литейных процессов с применением ЭВМ. –Л.: СЗПИ, 2013.4. Глинков Г.М., Климовицкий М.Д. Теоретические основы автоматического управления металлургическими процессами. – М.: Металлургия, 2012.5. Проектирование систем контоля и автоматического регулирования металлургических процессов / под ред. Г.М.Глинкова. – М.:Металлургия, 2012.6. Ким Д. П. Теория автоматического управления. Т. 2. Нелинейные системы. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2013. - 304 с. - ISBN5-9221-0379-2.
2. Ким, Д.П. Теория автоматического управления: учеб. пособие для студентов вузов/ Д. П. Ким. / - М.: Физматлит, 2013 - Т. 1: Линейные системы. - 2013. - 287 с.
3. Дембовский В.В. Моделирование и оптимизация технологических систем и процессов. Математическое моделирование литейных процессов с применением ЭВМ. –Л.: СЗПИ, 2013.
4. Глинков Г.М., Климовицкий М.Д. Теоретические основы автоматического управления металлургическими процессами. – М.: Металлургия, 2012.
5. Проектирование систем контоля и автоматического регулирования металлургических процессов / под ред. Г.М.Глинкова. – М.:Металлургия, 2012.
6. Ким Д. П. Теория автоматического управления. Т. 2. Нелиней¬ные системы. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2013. - 304 с. - ISBN 5-9221-0379-2.
Вопрос-ответ:
Какие методы используются для получения математических моделей статики и динамики систем управления?
Для получения математических моделей статики и динамики систем управления применяются различные методы, включая методы математической статистики, методы оптимизации, методы системного анализа и другие.
Что такое однофакторный дисперсионный анализ?
Однофакторный дисперсионный анализ - это статистический метод, который используется для определения наличия статистически значимых различий между группами данных, полученных при разных значениях одного фактора.
Каким образом можно провести однофакторный дисперсионный анализ?
Для проведения однофакторного дисперсионного анализа необходимо собрать данные о зависимой переменной для разных значений фактора. Затем проводится анализ дисперсии, который позволяет определить, есть ли статистически значимые различия между группами данных.
Какие данные были использованы в конкретном примере однофакторного дисперсионного анализа?
В конкретном примере использования однофакторного дисперсионного анализа были собраны данные о прибыли предприятия для разных типов эксплуатируемого сырья. Данные были разделены на шесть групп, соответствующих различным классам градации типов сырья.
Какова цель проведения однофакторного дисперсионного анализа в данном примере?
Целью проведения однофакторного дисперсионного анализа в данном примере является определение влияния типа эксплуатируемого сырья на прибыль предприятия. Анализ данных позволит выявить, есть ли статистически значимые различия в прибыли между группами, соответствующими разным типам сырья.
Какая тема статьи?
Тема статьи - "Однофазный дисперсионный анализ".
Что изучается в статье?
В статье рассматривается однофакторный дисперсионный анализ и его применение для определения влияния типа эксплуатируемого сырья на прибыль предприятия.
О чем идет речь в разделе "Планирование систем исследования"?
В разделе "Планирование систем исследования" рассматриваются методы планирования и проведения эксперимента для получения надежных результатов исследования.