Возможности Big Data в финансовом секторе
Заказать уникальное эссе- 11 11 страниц
- 6 + 6 источников
- Добавлена 15.06.2022
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Возможности Big Data в финансовом секторе 4
Заключение 10
Список литературы 11
Облачные вычисления - это тип вычислений в Интернете, который предоставляет общие вычислительные ресурсы и обрабатывает данные для компьютеров и других устройств по запросу. Эта модель обеспечивает повсеместный доступ по требованию к общему пулу настраиваемых вычислительных ресурсов (например, компьютерных сетей, серверов, хранилищ, приложений и служб), которые можно быстро выделять и освобождать с минимальными затратами на управление.Решения для облачных вычислений и хранения предоставляют пользователям и компаниям различные варианты хранения и обработки своих данных в частных или сторонних центрах обработки данных, которые могут быть расположены далеко от пользователей. Облачные вычисления позволяют предприятиям избежать предварительных затрат на инфраструктуру (например, на покупку серверов).Таким образом, это позволяет компаниям сосредоточиться на своем основном бизнесе, а не тратить время и деньги на ИТ-инфраструктуру, позволяя компаниям запускать свои приложения быстрее и быстрее с лучшим управлением и меньшими затратами на обслуживание, а также позволяет ИТ-командам быстрее адаптировать ресурсы для реагирования на возникающие проблемы.ЗаключениеТаким образом, чтобы совместная работа прикладных и фундаментальных наук заключалась в обучении студентов эффективной работе с данными, формировании более глубокого понимания финансовых процессов и процессов других отраслей, также интегрированных в финансовый сектор. Конкурентным преимуществом грамотного финансового специалиста должна стать невозможность субсидирования его прикладных знаний и навыков. Новые идеи, новые требования с использованием новых технологий заставляют нас опережать время эффективными экономическими решениями.Таким образом, дальнейшее развитие финансового менеджмента сегодня определяют новые технологические тренды, меняя не только традиционные способы анализа информации, но саму информационную среду. Трансформация информационной среды определяет качественные изменения организационно-экономических механизмов корпораций в условиях использования дистанционных цифровых каналов.Список литературы1. Бабурин В.А., Яненко М.Е. Технологии BigData в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // Технико-технологические проблемы сервиса (ТТПС). 2016. № 1 (27). C. 100–105. 2. Блинов А.О., Рахманкулов И.Ш. Управление организациями с помощью когнитивных технологий // Вестник Уфимского государственного нефтяного технического университета (УГНТУ). Наука, образование, экономика. Серия: Экономика, 2017. № 4 (14). С. 33–39.3. Булгаков А.Л. BigData в финансах. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-v-finansah (дата обращения 12.05.2022)4. Волкова Ю.С. Большие Данные в современном мире // Концепт. 2016. Т. 11. С. 1171–1175.5. Голиков В.А. Применение технологии BigData в финансовом секторе. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie (дата обращения 12.05.2022)6. Фролова В.Б. Большие данные и особенности их применения в финансовом менеджменте. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/bolshie (дата обращения 12.05.2022)
2. Блинов А.О., Рахманкулов И.Ш. Управление организациями с помощью когнитивных технологий // Вестник Уфимского государственного нефтяного технического университета (УГНТУ). Наука, образование, экономика. Серия: Экономика, 2017. № 4 (14). С. 33–39.
3. Булгаков А.Л. Big Data в финансах. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-v-finansah (дата обращения 12.05.2022)
4. Волкова Ю.С. Большие Данные в современном мире // Концепт. 2016. Т. 11. С. 1171–1175.
5. Голиков В.А. Применение технологии Big Data в финансовом секторе. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie (дата обращения 12.05.2022)
6. Фролова В.Б. Большие данные и особенности их применения в финансовом менеджменте. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/bolshie (дата обращения 12.05.2022)
Вопрос-ответ:
Какие преимущества может предоставить Big Data в финансовом секторе?
Big Data в финансовом секторе может предоставить огромное количество преимуществ, включая более точные решения в управлении рисками, предсказание поведения клиентов и рынков, автоматизацию операций, обнаружение мошенничества и многое другое.
Какие данные могут быть включены в Big Data в финансовом секторе?
В Big Data в финансовом секторе могут быть включены различные типы данных, такие как данные о транзакциях, клиентах, акциях, валюте, рыночных индексах, социальных медиа и многое другое. Все эти данные могут быть объединены, обработаны и анализированы для выявления важных тенденций и паттернов.
Какие инструменты используются для анализа Big Data в финансовом секторе?
Для анализа Big Data в финансовом секторе можно использовать различные инструменты, такие как Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hive и другие. Эти инструменты помогают обрабатывать и анализировать огромные объемы данных.
Какие проблемы могут возникнуть при работе с Big Data в финансовом секторе?
При работе с Big Data в финансовом секторе могут возникнуть проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных, сложности в обработке и анализе больших объемов информации, несоответствие данных и другие технические и организационные проблемы.
Какие примеры успешного использования Big Data есть в финансовом секторе?
В финансовом секторе существует множество примеров успешного использования Big Data. Например, банки могут использовать анализ данных для предсказания кредитных рисков и улучшения условий кредитования, страховые компании могут определить потенциальных мошенников, а инвестиционные компании могут прогнозировать поведение рынков и принимать более обоснованные инвестиционные решения.
Какие возможности Big Data есть в финансовом секторе?
Big Data может использоваться в финансовом секторе для анализа больших объемов данных, выявления трендов и предсказания рыночных изменений. Он также может быть использован для прогнозирования рисков, обнаружения мошенничества и улучшения клиентского сервиса.
Какие преимущества предоставляет Big Data в финансовом секторе?
Big Data предоставляет финансовым учреждениям возможность анализировать большие объемы данных быстро и эффективно, что позволяет принимать более обоснованные финансовые решения. Он также позволяет выявлять скрытые тренды и паттерны, улучшать операции и повышать клиентскую удовлетворенность.
Какой вклад Big Data может внести в борьбу с мошенничеством в финансовом секторе?
Благодаря возможностям Big Data, финансовые учреждения могут анализировать большие объемы данных и выявлять аномалии и необычные паттерны, которые могут указывать на мошеннические активности. Это позволяет более эффективно бороться с мошенничеством и защищать интересы клиентов.
Как Big Data может помочь в прогнозировании рисков в финансовом секторе?
Big Data позволяет финансовым учреждениям анализировать большие объемы данных о рынке, экономике и клиентских обращениях, чтобы выявить потенциальные риски. Это может помочь принять более обоснованные решения и предотвратить возможные потери.
Как использование Big Data может повысить качество клиентского сервиса в финансовом секторе?
Big Data позволяет финансовым учреждениям анализировать данные о клиентах, чтобы лучше понимать их потребности и предлагать персонализированные услуги. Это может существенно улучшить качество клиентского сервиса и удовлетворение клиентов.
Что такое облачные вычисления?
Облачные вычисления - это тип вычислений в Интернете, который предоставляет общие вычислительные ресурсы и обрабатывает данные для компьютеров и других устройств по запросу.
Какую модель обеспечивают облачные вычисления?
Облачные вычисления обеспечивают модель повсеместного доступа по требованию к общему пулу настраиваемых вычислительных ресурсов, таких как компьютерные сети, серверы, хранилища, приложения и службы.