Сегменты рынка BI (Вata warehouse, OLAP, (Enterprise Information Systems, EIS, Decision, DSS, data mining, query and reporting tools)

Заказать уникальный доклад
Тип работы: Доклад
Предмет: Информационные технологии
  • 5 5 страниц
  • 0 + 0 источников
  • Добавлена 11.07.2022
748 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
0
Фрагмент для ознакомления

Таким образом, вы можете сами убедиться во всех преимуществах OLAP.Чтобы подвести черту и закрепить тему, давайте рассмотрим наиболее часто задаваемые вопросы о рекомендациях по OLAP в хранилище данных.1. Являются ли OLAP и хранилище данных одним и тем же?Ответ - нет, они разные. Хранилище данных — это архив, в котором хранятся исторические корпоративные данные, которые затем можно проанализировать. Он может использовать различные технологии для извлечения и анализа данных. И OLAP — одна из тех технологий, которые анализируют и оценивают данные из хранилища данных.2. Что такое OLAP в хранилище данных?OLAP — это вычислительная технология, которая позволяет запрашивать данные и анализировать их с разных точек зрения. Он обеспечивает быстрый анализ с помощью предварительной агрегации и предварительного расчета данных. Онлайн-аналитическая обработка также является одним из инструментов, используемых в хранилищах данных.3. Какова цель хранилища данных?Начнем с того, что хранилище данных — это архив исторических корпоративных данных, хранящихся вместе для анализа и запросов. Он служит следующим целям:1. Повысить качество данных;2. Улучшить работу организации;3. Быстрее создавать отчеты и улучшать их;4. Объединить информацию, поступающую из разных источников, в одной удобной форме.Как было сказано ранее в статье, хранилище данных — это не база данных и не ETL. Давайте попробуем сформулировать четкую разницу, рассматривая их определения.ETL, что означает извлечение, преобразование и загрузка, представляет собой процесс извлечения данных из различных источников, преобразования их в подходящее состояние и загрузки в хранилище данных. Итак, как вы можете видеть, это инструмент, используемый хранилищем данных для хранения данных.База данных, наоборот, является более широким термином. В общем смысле это хранилище информации, которое используется в качестве резервного хранилища данных для какой-то конкретной цели, а хранилище данных — это тип базы данных, ориентированный на какое-то конкретное приложение.

0

Вопрос-ответ:

Что такое BI?

BI (Business Intelligence) – это процесс сбора, анализа и предоставления данных о деятельности предприятия для принятия наиболее эффективных бизнес-решений.

Что представляет собой хранилище данных?

Хранилище данных – это централизованное хранилище, в котором хранятся объединенные и структурированные данные из различных источников. Оно используется для проведения анализа и отчетности.

Каковы преимущества использования OLAP?

OLAP (Online Analytical Processing) позволяет проводить многомерный анализ данных, что позволяет увидеть связи и тренды, которые не видны в обычных отчетах. Это помогает принимать более обоснованные и эффективные решения.

Что такое DSS?

DSS (Decision Support System) – это информационная система, предназначенная для поддержки принятия решений в организации. Она обеспечивает доступ к данным, инструменты анализа и моделирования, а также помогает в оценке и выборе оптимального варианта действий.

Какие инструменты используются для работы с запросами и отчетностью?

Для работы с запросами и отчетностью в BI используются различные инструменты, такие как OLAP-системы, data mining-системы, а также специализированные программы для создания и анализа отчетов.

Что такое BI?

BI (Business Intelligence) - это технология, которая позволяет обрабатывать и анализировать большие объемы данных, собранных из различных источников, с целью получения ценной информации для принятия решений в бизнесе.

Чем отличается Data Warehouse от OLAP?

Data Warehouse - это централизованное хранилище данных, где собираются данные из разных источников для последующего анализа. Однако, OLAP (Online Analytical Processing) - это технология, которая позволяет анализировать данные в многомерном виде и строить отчеты и графики для более удобного представления информации.

Какие системы относятся к Enterprise Information Systems?

Enterprise Information Systems (EIS) - это комплексные информационные системы, которые используются корпоративными предприятиями для автоматизации и управления разными аспектами бизнеса. К таким системам относятся ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management), SCM (Supply Chain Management) и другие.

Что такое DSS?

DSS (Decision Support System) - это информационная система, которая помогает принимать более обоснованные решения в бизнесе. DSS использует данные из разных источников, выполняет анализ и предоставляет результаты для принятия стратегических или тактических решений.

Что такое data mining?

Data mining - это процесс анализа больших объемов данных с целью обнаружения скрытых и полезных паттернов, трендов и отношений. Data mining используется для прогнозирования будущих событий, выявления аномалий и определения важных факторов для бизнеса.

Что такое BI?

BI (Business Intelligence) - это совокупность методов и технологий, позволяющих анализировать и преобразовывать информацию в полезные знания для принятия бизнес-решений.