Этапы проектирования экспертной системы: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация. Участники процесса проектирования: эксперты, инженеры по знаниям, конечные пользователи. Оболочки экспертных систем

Использование оболочки позволяет быстро и недорого создать экспертную систему для исследования, демонстрации или промышленного использования. Оболочки можно классифицировать следующим образом: по степени отработанности выделяют коммерческую (EXSYS), экспериментальную (GPSI) и исследовательскую (Expert) оболочки.Знания в базе могут быть представлены одним способом (EMYCIN, CLIPS) – продукциями,фреймами, семантической сетью и т.д. или же несколькими (MINEVRA, EsWin) для создания более гибкой, полной и наглядной модели предметной области.Используемые в оболочке методы могут быть традиционными (CubiCalc, NEXPERT, Алеф) –деревья вывода, алгоритмы и т.д. и гибридными (FuzzyCLIPS, MultiNeuron), где также используются нечеткая логика, нейронные сети и т.д.Вид оболочкиКраткая характеристикаСтатические оболочки, которые предназначены для решения статических задач (1-st Clas, Элис)Применяются для решения задач анализа, характеризуются использованием общих правил, поверхностной технологии и поиска решения от цели к данным.Статические оболочки,которые предназначены для решения задач анализа и синтеза разделением времени (KAPPA, Clips)Осуществляют поиск решений от данных к цели и от цели к данным,используют структурный и глубинный подходы.Оболочки для проектирования динамических систем (Framework, NExpert)Принимают решения на основе правил общего вида, применяют поверхностный подход.Оболочки для разработки динамических систем (G2, Rethink, RkWorks)Используют смешанную технологию, правила частного и общего вида, решение задачи анализа и синтеза в реальном времени, имеют подсистему моделирования, планировщика решений.Список литературы 1. Гаврилова Т.А., Хорошевский Е.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Спб. : Питер, 2001. 384 с. 2. Татжибаева О.А. Разработка экспертных систем [Текст]: методические указания к расчетно-графическим работам по дисциплине «Системы искусственного интеллекта»/О.А. Татжибаева.- Оренбург: ГОУ ОГУ, 2005.- 23с. 3. Д.И. Муромцев, М.А. Колчин. Разработка экспертных систем в Drools Guvnor – СПб: НИУ ИТМО, 2013 – 54 с. 4. Джарратано, Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование : пер. с англ. / Д. Джарратано, Г. Райлт. – 4-е изд. – М. : ООО «И.Д. Вильямс», 2007. – 1152 с. 5. Частиков, А. П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS / А. П. Частиков, Т. А. Гаврилова, Д. Л. Белов. – СПб. : БХВ-Петербург, 2003. – 608 с. 6. Элти, Дж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Элти, М. Кумбс ; пер. с англ. и предисл. Б. И. Шитикова. – М. : Финансы и статистика, 1987. – 191 с.