Эконометрический анализ рынка автомобилей с использованием инструментов аналитической платформы

Рисунок 6. Описательная статистика по параметру емкости топливного бакаПрименим однофакторный дисперсионный анализ (см. Рисунок 7) для поиска новых закономерностей.Рисунок 7. Однофакторный дисперсионный анализ показателейМы можем выявить интересные результаты анализа, например, на самом деле главное отличие среди всех представленных автомобилей не связано с характеристиками двигателей. На первые роли выходят такие показатели, как вместимость багажника, максимальный вес буксировки. Эти параметры объясняют различную функциональность автомобилей. В связи с тем, что себестоимость деталей, связанных с упомянутыми показателями, отличаться почти не будет, потребителю имеет смысл учитывать данные параметры при выборе автомобиля.Сводные таблица и диаграмма по таким показателям, как мощность двигателя и емкость топливного бака, подтверждают озвученные раннее выводы (см. рисунок 8).Рисунок 8. Сводная таблица и сводная диаграмма по показателям машинСвод данных достаточно полезен при выборке больших объемов данных. Однако в данной работе выбор относительно невелик, поэтому следует предпочесть другие методы анализа данных.2.3 Анализ полученных результатовИтак, мы рассмотрели различные методики анализа исходных данных показателей марок автомобилей. Осталось ответить на главный вопрос – какую модель лучше выбрать потребителю из предложенных вариантов?Давайте разделим потребителей на две группы.Первая группа потребителей желает использовать автомобиль локально (город, село и т.д.). Такая группа ищет экономичные автомобили, которые служат дольше. Вторая группа потребителей готова использовать автомобиль для дальних поездок. Для них автомобиль – быстрое средство передвижения, они ценят время и готовы подбирать автомобиль непосредственно для оптимального решения своих задач.Если мы упростим таким образом категории потребителей, то получим, что первая группа потребителей будет выбирать автомобиль из модельного ряда марки Ford (рисунок 9), а вторая группа выберет себе автомобиль марки Volkswagen (рисунок 10).Рисунок 9. Модельный ряд марки FordРисунок 10. Модельный ряд марки VolkswagenНачнем с первой группы потребителей. Для них важны прежде всего такие характеристики, как расход топлива, емкость топливного бака. Характеристики автомобиля, которые делают его дороже, они стараются не выбирать. Давайте посмотрим более подробно характеристики каждого из автомобилей модельного ряда Ford(см. рисунок 11).Рисунок 11. Характеристики модельного ряда автомобилей FordМы можем с уверенностью сказать, что первая группа потребителей выберет один из двух вариант седана: FordFiestaSedan или FordFocusSedan, так как эти модели расходуют меньше топлива и при этом имеют хорошие показатели мощности двигателя.Теперь посмотрим более подробно характеристики каждого из автомобилей автомобильного ряда Volkswagen(см. рисунок 12).Рисунок 12. Характеристики модельного ряда автомобилей VolkswagenЗдесь выбор не так очевиден для потребителя второй группы, потому что технические характеристики моделей автомобиля Volkswagenпримерно схожи. Однако мы снова возвращаемся к соотношению мощности двигателя и расхода топлива. И видим, что небольшое преимущество будет у модели VolkswagenPoloSedan. Однако с точки зрения рынка объем спроса не должен разительно отличаться от других моделей.ЗАКЛЮЧЕНИЕМы рассмотрели пример анализа данных в такой предметной области, как автомобильный рынок.Автомобильный, как и любой другой, рынок подчиняется экономическим законам своего времени. Для того чтобы рыночные отношения в автомобильной отрасли успешно функционировали, производители стараются улучшать разные аспекты своего продукта. Речь идет не только о технических характеристиках производимого товара, но и расширении возможностей в сфере услуг, где можно подобрать подходящий автомобиль клиенту. Товары и услуги теперь неразделимы друг от друга, иначе экономическая модель работать не будет.Мы рассмотрели основные аспекты автомобильного рынка в плане его текущего состояния в наше время, уточнили, какие факторы при этом следует учитывать.Мы исследовали различные программные инструменты анализа данных, такие как Excelи SASEG, выявили некоторые особенности работы данных программ.Мы провели анализ исходных данных с помощью программы MSExcel для выполнения цели работы - закрепление теоретических знаний, связанных с вопросами проектирования простейшего цикла аналитической обработки данных, а так же отработки методики её использования для составления аналитических отчётов в свободном формате, а также необходимых регламентных запросов в практике решения управленческих задач.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВАбуталиповР.Н. «Excel от X до L» // Москва, ГроссМедиа, 2017 г. – 392 с.Айзек М.П. «Графика, формулы, анализ данных в Excel. Пошаговые примеры» // Санкт-Петербург, Наука и техника, 2019 г. - 384 c.Александер М., Куслейка Р. «Excel 2019. Библия пользователя» // электронный сайт www.dialektika.com, 2019 г. – 1136 с.Джелен Б. «Сводные таблицы в MicrosoftExcel 2019» // электронный сайт www.dialektika.com, 2020 г. – 576 с.Козлов А.Ю, Мхитарян В.С., ШишовВ.Ф. «Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие» // Москва, Инфра-М, 2018 г. – 80 с.Крамаренко И.В. «Методические указания к выполнению курсовой работы по учебной дисциплине «Технологии аналитических информационных систем и СППР»» //Москва,Издательский дом ФГБОУ ВО «ГУУ», 2019 г. – 60 с.Кулаичев А.П. «Методы и средства комплексного анализа данных: Учебное пособие» // Москва, Форум, 2018 г. - 160 c.Леонтьев В.П. «Excel 2016. Новейший самоучитель» // Москва, 2018 г. – 640 с.Лойер В. «Как безопасно продать автомобиль» //Москва, 2018 г. – 83 с.Макшанов А.В. «Технологии интеллектуального анализа данных» // Москва, Лань, 2019 г. – 212 с.Миркин Б. Г. «Введение в анализ данных» // Москва, Юрайт, 2020 г. – 175 с.Ниворожкина Л.И. «Статистические методы анализа данных: Учебник» // Москва, Риор, 2018 г. – 320 с.Харвей Г. «Excel 2019 для «чайников»» // электронный сайт www.dialektika.com, 2019 г. – 432 с.Электронная версия журнала "За рулем" - www.zr.ruЭлектронный сайт www.auto.ru