цифровые технологии в криминалистике и судебной медицине

Однако любые типы искусственного интеллекта, которые могут быть использованы при раскрытии и расследовании преступлений, должны быть апробированы, а сама возможность их применения – закреплена в уголовно-процессуальном законодательстве. Искусственные нейронные сети могут быть адаптированы для решения специфических криминалистических задач, например, анализа материалов уголовных дел для выявления следственных ошибок процессуального и тактического характера, вычленения из массива расследуемых дел признаков серийности, объединения преступлений по схожим признакам. В ближайшем будущем вполне возможна интеграция рассмотренной технологии в криминалистическую практику, однако для этого требуется дальнейшее изучение архитектуры и возможностей искусственных нейронных сетей, в том числе учеными-криминалистами; 2) на сегодня определились возможности использования искусственного интеллекта в процессе расследования совершенных преступлений в следующих направлениях: оценка исходной информации по уголовному делу в целях формирования криминалистических версий и определения направлений их проверки; моделирование механизмов совершения преступлений по его следам-отображениям на основе неполных данных и предшествующего профессионального и житейского опыта следователя (дознавателя); выявление признаков серийности в условиях информационной недостаточности и программы действий следователя по проверке первоначальных криминалистических версий; увеличение эффективности дактилоскопических, почерковедческих, габитоскопических и иных исследований; поиск недоступной криминалистически значимой информации о совершенном преступлении и его участниках, установление первичного источника информации в сети Интернет; распознавание признаков и свойств разыскиваемых лиц через камеры наблюдения; оценка достаточности собранных доказательств для предъявления обвинения, формирования обвинительного заключения (акта) или направления уголовного дела прокурору для утверждения данного заключения и т. д.; прогнозирование совершения серийных преступлений в будущем на основе анализа признаков совершенных преступлений с точки зрения локализации преступной деятельности отдельных категорий преступников, социальных характеристик участвующих в данной деятельности лиц, информационности средств массовой информации; планирование вероятности развития оперативной обстановки в каком-либо регионе страны, прогнозирование возможности проявления активности крупных организованных криминальных структур, перспективы возникновения новых каналов активности «авторитетов» (воров в законе) преступного мира, незаконной поставки наркотиков, оружия и иных объектов, изъятых из гражданского оборота, и др. 2.2 Цифровая криминалистика: перспективыВ последние годы ученые правоведы, в том числе, криминалисты и судебные эксперты, специалисты иных отраслей знаний, активно обсуждает вопросы использования цифровых технологий в правоохранительной деятельности. Опубликовано немалое количество научных статей, изданы монографии и учебные пособия, посвященные формированию цифровой криминалистики. В научный оборот и практику входят термины: «право и цифровизация», «цифровизация правосудия», «цифровая среда в уголовном процессе», «электронный документ», «электронное уголовное дело» и др. В сети Интернета появились лекции, учебные пособия и практикумы по цифровой криминалистике. Проблемы цифровой криминалистики обсуждаются на научных конференциях и круглых столах. Цифровизация охватывает экономику, производство, общественные отношения и иные сферы человеческой деятельности, поставлен вопрос о создании искусственного интеллекта и пр. Не миновали эти процессы правоприменительную деятельность, затронули криминалистику и практические аспекты раскрытия и расследования преступлений. Получило признание выражение «цифровая криминалистика», сформулированы основы цифровой криминалистики. В 2017 году Н. Н. Федотовым издана книга «Форензика — компьютерная криминалистика». По определению автора, форензика является подразделом криминалистики (термин «forensics» означает дословно — «судебная наука», наука об исследовании доказательств). Иначе говоря, форензика — прикладная наука о раскрытии преступлений, связанных с компьютерной информацией, об исследовании цифровых доказательств, методах поиска, получения и закрепления таких доказательств. Автор анализирует практику расследования и способы совершения компьютерных преступлений, оставляемые следы, личность преступника; методы экспертного исследования компьютерной информации, особенности криминалистического исследования документов, изготовленных с помощью компьютерной техники и др. Как видим, Н. Н. Федотов, специалист в области компьютерных технологий, берет на вооружение криминалистический инструментарий. Автор использует термин «форензика», в целях обозначить методику раскрытия и расследования компьютерных преступлений, по внешней форме создает новое направление в криминалистике. Если принять предложения автора, то логично включить в науку криминалистику еще одну отрасль — «Криминалистическая форензика». В числе других работ по данной тематике заметно выделяется изданный в 2021 году учебник под редакцией В. Б. Вехова «Цифровая криминалистика», ориентированный на подготовку специалистов юридического профиля для противодействия правонарушениям в условиях создания и развития цифровой экономики. В этом учебнике освещаются особенности обнаружения, фиксации, предварительного исследования и последующего использования цифровых следов. Рассматриваются правовые основы применения цифровых технологий в деятельности органов расследования, предмет, объект, система и задачи цифровой криминалистики. Дается криминалистическая классификация объективных форм существования цифровой информации, определяются признаки цифровых следов, механизм их образования и особенности фиксации. Предлагается методология криминалистического исследования вредоносных компьютерных программ и компьютерных атак. Обозначается новая научная теория — цифровая криминалистическая логистика. На наш взгляд, представляется возможным условно выделить несколько сформировавшихся направлений, связанных с использованием цифровых технологий в процессе раскрытия, расследования преступлений и рассмотрения уголовных дел в суде: 1. Подготовка электронных версий процессуальных и иных документов с последующим их распечатыванием и копированием на принтере. 2. Цифровая фотография и видеозапись как форма дополнительной фиксации процессуальных действий. 3. Автоматизация рабочих мест (АРМ) следователя посредством использования специальных компьютерных программ. 4. Пересылка и обмен электронными документами между подразделениями и отдельными ведомствами правоохранительных органов. 5. Использование компьютерных программ для проведения различных судебных экспертиз. 6. Использование цифровых технологий на стадиях рассмотрения уголовных дел в судах (видеозапись и онлайн конференции судебных заседаний, подача процессуальных документов в электронном виде в суд, возможность отслеживания порядка прохождения судебных документов, информационные порталы Верховного суда РФ). 7. Внедрение в практику расследования преступлений «электронных уголовных дел», предполагающий полный переход бумажного делопроизводства на электронный документооборот. Таким образом, до настоящего времени не обозначено место цифровой криминалистики в рамках традиционной криминалистики. Так и напрашивается водораздел между традиционной и цифровой криминалистикой. В некотором роде, традиционную, доцифровую криминалистику, можно называть «аналоговой». Таков исторический путь криминалистики от Г. Гросса до Б. Гейтса. Итак, в этой связи просматривается несколько возможных вариантов развития современной криминалистики, в частности: 1. Пересмотр общепринятой структуры криминалистики и создание отдельного раздела «цифровая криминалистика». 2. Продолжить включение цифровых особенностей в каждый раздел и соответствующую отрасль криминалистики. 3. Развивать цифровую криминалистику параллельно с традиционной криминалистикой, решить принципиально вопрос с терминологией, более взвешенно использовать выражение «цифровой» применительно к криминалистике. Чтобы не идти по пути, когда адаптированный под нужды правоохранительной деятельности зарубежный электронный прибор без достаточных оснований называют криминалистическим. Главное — четко определить приоритеты, ориентироваться на потребности практики, следовать основному назначению криминалистики — ее содействие в раскрытии и расследовании преступлений. Думается, дальнейшее внедрение компьютерных технологий даст ответ на поставленные вопросы. Заключение«Цифровая криминалистика» — новый и еще не устоявшийся термин в науке, более того, он на сегодняшний день является спорным. В юридической литературе прошлых лет можно обнаружить его синонимы — «ЭВМ в криминалистике», «электронная криминалистика», «компьютерная криминалистика», «цифровая технология науки», а также — «полицейская криминалистика», «полевая криминалистика», «естественно-научная криминалистика» и т. д. С учетом анализа становления и развития криминалистической науки можно утверждать, что цифровые технологии в криминалистике — перспективный инструмент в науке, на базе которого могут быть разработаны цифровые модели преступлений. Существующие научные разработки давно вышли за рамки обеспечения расследования преступлений в сфере компьютерной информации, назначения и производства сложных компьютерно-технических и иных судебных экспертиз. Сегодня отдельные отрасли криминалистической техники изучают и исследуют данные, обнаруженные на цифровых устройствах и связанные с совершением различных экономических и технических преступлений.Моделирование при производстве предварительного расследования или судебного разбирательства применяется для проверки имеющихся и получения новых доказательств, выдвижения и исследования криминалистических версий в тех случаях, когда непосредственное изучение объекта, явления или процесса, связанного с преступным событием, невозможно или нецелесообразно. Поскольку использовать отсутствующие объекты или исследовать происшедшее в прошлом явление невозможно или нецелесообразно, следователь (иные участники уголовного процесса, судья) прибегает к моделированию. Приемы моделирования при расследовании различны: это мысленное моделирование, материальная реконструкция (обстановка места происшествия до совершения преступления), математическое моделирование, изготовление муляжей и слепков, воссоздание происшедшего явления и фиксация его с помощью фото-, видеосъемки и т. д. Анализ следственно-судебной практики показал, что с первых минут расследования следователь сталкивается со сложностями, связанными со значительным дефицитом информации о событии преступления, его маскировкой, отсутствием данных о преступнике или потерпевшем и о многих иных обстоятельствах совершения преступления. Более того, мысленные модели, строящиеся на первоначальном этапе расследования, обычно содержат разрозненные сведения, изобилуют большим количеством пробелов.Список используемой литературыАверьянова Т. В., Белкин Р. С., Корухов Ю. Г. и др. Криминалистика. Учебник. М: Инфра-М, Норма, 2017. 928 с.Агафонов В. В., Филиппов А. Г. Криминалистика. Учебное пособие. М: Юрайт, 2016. 186 с.Александров И. В. Криминалистика. Практикум. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры. М: Юрайт, 2017. 354 с.Александров И. В. Криминалистика. Тактика и методика. Задачник. Учебное пособие. М: Юрайт, 2017. 354 с.Александров И. В. Криминалистика. Тактика и методика. Учебник для бакалавриата и магистратуры. М: Юрайт, 2017. 314 с.Александров И. В. Криминалистика. Тактика и методика. Учебник. М: Юрайт, 2016. 313 с.Александров И. В. Криминалистика. Учебник для бакалавриата и магистратуры. М: Юрайт, 2016. 336 с.Александров И. В., Егоров Н. Н. Криминалистика. В 5 томах. Том 3. Криминалистическая техника. Учебник для бакалавриата, специалитета и магистратуры / под ред. Александров И. В., Егоров Н. Н. М: Бакалавр. Специалист. Магистр, Юрайт, 2019. 216 с.Александров И. В., Колдин В. Я. Криминалистика. В 5 томах. Том 2. Методология криминалистики и криминалистический анализ. Учебник для бакалавриата, специалитета и магистратуры / под ред. Александров И. В., Колдин В. Я. М: Бакалавр. Специалист. Магистр, Юрайт, 2019. 168 с.Багмет А. М., Антонов О. Ю., Бычков В. В. Криминалистика. Учебник. В 3-х частях. Часть 2. Криминалистическая тактика. М: Проспект, 2020. 240 с.Багмет А. М., Бастрыкин А. И., Бессонов А. А. Криминалистика. Учебник. М: Проспект, 2021. 616 с.Балашов Д. Н., Балашов Н. М., Маликов С. В. Криминалистика. Учебное пособие. – М.: РИОР, Инфра-М, 2016. – 240 с.Бастрыкин А. И. История криминалистики. Начало пути. Дактилоскопия. М: Проспект, 2017. 96 с.Бастрыкин А. И. Криминалистика. Учебное пособие. М: Артифо, 2017. 320 с.Бертовский Л. В. Криминалистика. М: Проспект, 2021. 960 с.Драпкин Л. Я. Криминалистика в 3 частях. Часть 1. Учебник для вузов. / под ред. Драпкин Л.Я. М: Юрайт, 2017. 246 с.Драпкин Л. Я., Карагодин В. Н., Злоченко Я. М. и др. Криминалистика. Учебник. М: Оригинал-макет, 2017. 768 с.Исаенко В. Н. Использование возможностей криминалистики и судеб. экспертизы в прокурорской деятельности. М: Проспект, 2021. 152 с.Исаенко В. Н. Использование возможностей криминалистики и судебной экспертизы в прокурорской деятельности. Учебное пособие для специалитета и магистратуры. М: Проспект, 2019. 152 с.