Анализ результатов работы 2 подразделения НЛМК за 2019-2021г.

Исходя из приведенных рекомендаций необходимо высчитать нормативные данные баланса рабочего времени (таблица 5).Таблица 5 – Прогнозный нормативный баланс рабочего времени после внедрения рекомендацийЗатраты времениПродолжительностьИндексмин%Подготовительно-заключительное время81,7ПЗОперативная работа41887,1ОПВремя обслуживания рабочего места255,2ОБВремя на отдых и личные надобности296,0ОТЛИтого480100,0 Таким образом, после внедрения предложенных рекомендаций наблюдается значительное сокращение потерь рабочего времени, что в последующем влечет за собой увеличение производительности труда на производстве на анализируемом транспортировщике металла до +2% [9].Также, необходимо отметить тот факт, что автоматизация на данном этапе развития анализируемого производства является самым эффективным методом оптимизации производства продукции, поскольку помимо роста качества продукции, а в последующем и конкурентоспособности её на рынке, уменьшаются и затраты на данное производство, что увеличивает его рентабельность.Далее необходимо рассмотреть рекомендации по непосредственной оптимизации работы самого станка лазерной резки материалов, при которой обработка сырья будет производиться 24 часа вместо прошлых 15 и на протяжении 7 рабочих дней без перерывов. Данная оптимизация способна позволить предприятию отказаться частично от ручного труда и максимально автоматизировать все имеющиеся на производстве процессы, благодаря чему повысится и качество продукции и сократятся расходы на производство.Так, примерный станок для обработки продукции можно представить следующим образом (рисунок 5).Рисунок 5 – Конструкция лазерного аппарата для обработки материалов на производствеТак, анализируемый станок способен обрабатывать материалы с максимальной точностью, таже он исключает/снижает объемы бракованной продукции и состоит из следующих элементов (рисунок 6).Рисунок 6 – Элементы оборудованияДанное оборудование будет способно загружать материалы на накопительный стол – это промежуточная позиция перед непосредственно обработкой материалов. Существенным преимуществом являются вакуумные присоски, способные перемещать материалы на накопительный стол, так данный механизм обеспечивает сохранность материалов и минимизирует риск их поломки в процессе транспортировки [10].В данном разделе необходимо провести анализ инвестиционной привлекательности анализируемого предприятия, а именно автоматизации лазерного станка, который планируется внедрить в организации с целью оптимизации производственных процессов и соответственно уменьшения расходов на обработку материалов, которая на данный момент производится устаревшим оборудованием. Сперва необходимо проанализировать рискообразующие параметры (таблица 6).Таблица 6 – Рискообразующие параметры инвестиционного проектаРанги по степени влиянияНаименование параметраОтклонение от базового значения (при 10% изменении параметра) от ЧДД, в %от ВНД, в %от ИД, в %1Доходная ставка29,88%11,91%13,27%2Товарооборот28,93%10,47%11,88%3Стоимость зданий и сооружений14,72%8,46%9,78%Из анализа приведенных выше данных следует, что проект можно считать наиболее чувствительным к показателю доходной ставки, так как при уменьшении доходов на 11 % показатель ЧДД>0 что на 29,88% ниже базового значения. Однако следует отметить, что проект можно считать устойчивым, так как при отклонении параметров от исходных значений в заданном диапазоне значение ЧДД по проекту остается положительным.Также, нужно обратить внимание, что даже 11 %-ное увеличение расходов незначительно влияет на такие показатели эффективности, как ВНД и ЧДД, величина индекса доходности при всех вариациях изменений больше единицы [5]. Проект, в целом, можно считать устойчивым, поскольку при экспертизе рассматривались изменения в худшую сторону показателей в сумме за несколько лет. Если такие изменения рассматривать в течение одного года, то проект по всем параметрам получится устойчивым. Показатели предельного уровня характеризуют степень устойчивости проекта по отношению к возможным изменениям условий его реализации. Предельным значением параметра является такое значение, при котором ЧДД проекта равен нулю. Предельные, ожидаемые и пороговые значения параметров представлены в таблице 7.Таблица 7 – Предельные, ожидаемые и пороговые значения параметров проекта Наименование параметра Ед. изм. Предельное значение Ожидаемое значение bожОтклонение b0 отbож, в % Пороговое b0 bпорТоварооборот тыс. т 278,8405515533,39184-56,672883388,93155Доходная ставка руб/м3112,74123166,68495-40,7822511133,34796Стоимость зданий и сооружений тыс. руб. 322 999,42166 68590,5654895183 353Стоимость оборудования тыс. руб187 28927 225604,844121928 892Расходы руб./тыс. м3114 881,5913 653,55764,52830413 600На сколько большим является отклонение предельных значений рассматриваемых параметров от их ожидаемых значений, тем выше устойчивость обобщающих показателей эффективности проекта по этому параметру и, тем меньше риск рассматриваемого проекта [2]. Анализируя таблицу, можно сделать вывод, что проект наиболее устойчив по показателю расходов. Также, проект достаточно устойчив и по показателю стоимости оборудования. С целью оценки степени влияния изменений каждых параметров на устойчивость проекта чаще всего используются частные индексы устойчивости [1]. Если речь идет о количественной оценке инвестиционного риска по параметрам, то необходимо сравнить индексы устойчивости с нормативными индексами, которые были получены в процессе исследования и определяются исходя из максимально или минимально возможных значений параметров, которые устанавливаются благодаря экспертному пути на основании данных, которые прогнозируются для ожидаемых условий непосредственно реализации проекта. Уровень риска по анализируемым параметрам чаще всего определяется на основании соотношения оценок индексов устойчивости, которые были получены при исследовании. Непосредственно результаты расчетных индексов по параметрам приведены ниже в таблице 8. Так, нижняя граница риска, который обусловлен возможными колебаниями анализируемого параметра, определяется условием Iрb = 1. Если Iрb> 1, и проект следует рассматривать как весьма рискованный, при этом большее значение показателя соответствует большему риску [3].Таблица 8 – Расчеты индексов по параметрам инвестиционного проектаАнализируя вышесказанное, можно охарактеризовать проект распределительного лазерного оборудования как безрисковый, так как ни один из рассматриваемых показателей проекта не принял значения больше 1.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ заключении данного исследования необходимо сделать некоторые выводы. проект наиболее устойчив по показателю расходов. Также, проект достаточно устойчив и по показателю стоимости оборудования. На данном этапе развития современной экономической системы всё большую актуальность набирает вопрос регулирования и организации инновационной деятельности, за счет которой в большей степени и происходит экономический рост ряда стран. За счёт автоматизации и внедрения инновационных процессов предприятия имеют возможности совершенствовать свою деятельность и имеющиеся процессы. За счет инновации производство совершенствует свою продукцию, которая становится более конкурентоспособной на рынке, так увеличиваются шансы, что предприятие будет способно нарастить своё производство и рынки сбыта, благодаря чему и увеличит свою прибыль.Именно инновации способствуют, как росту производства, так и его конкурентоспособности, поскольку призваны качественно и количественно оптимизировать производственные процессы. Так, под инновационной экономикой принято понимать такой тип экономической системы, который основан в первую очередь на потоке инноваций, на автоматизации производства и поиске новейших технологических решений.На данный момент обострилась гонка технологий за счёт развития инновационной экономики, именно за счёт неё меняется глобальная экономика. На данный момент можно сказать с уверенностью, что темп на мировом рынке в последующем будут задаваться предприятиями, на которых широко осваивается, как цифровые технологии такие их тиражирования.Так, в данном исследовании был рассмотрен процесс лазерной резки материалов на примере хозяйствующего субъекта и был предложен ряд рекомендаций по оптимизации данного процесса, что повлекло в последующем рост качества продукции, конкурентоспособности компании на рынке и снижение затрат на производство.Так, данное оборудование имеет следующий ряд преимуществ:– высоко технологичность процесса;– минимальная толщина обрабатываемого изделия;– высочайшее качество получаемой продукции;– минимизация рисков брака продукции;– минимальный риск поломки оборудования;– ежегодное техническое обслуживание на протяжении 5 лет и гарантия.Общие расходы на обслуживание одного станка составили 0,8 млн руб. данные затраты складываются из:– самого дорогостоящего – электроэнергии;– технического обслуживания (в год);– обучения персонала.Анализируя вышесказанное, можно охарактеризовать проект распределительного лазерного оборудования как безрисковый, так как ни один из рассматриваемых показателей проекта не принял значения больше 1. СПИСОКИСПОЛЬЗОВАННЫХИСТОЧНИКОВ1. World Economic Forum, The Future of Jobs: Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution, 2016. 2. Cartier. Инновации XX века. - М.: Фламмарион, 2019. - 272 c.3. А. Дамодаран. Инвестиционная оценка: Инструменты и методы оценки любых акти-вов: Альпина Бизнес Букс М., 2008.4. Анкона, Д. Команды прорыва. Источники инноваций и лидерства в отрасли / Д. Анкона, Х. Бресман. - М.: Гревцов Паблишер, 2019. - 336 c.5. Астафьева, Юлия Лексикографические инновации в учебных толковых словарях / Юлия Астафьева. - М.: LAP LambertAcademic Publishing, 2014. - 284 c.6. Боровков, А.И. Цифровое производство. Методы, экосистемы, технологии / А.И. Боровков, Л.В. Лысенко, П.Н. Биленко, Н.С. Верховский, М.О. Фельдман, С.Л. Лысенко, И.С. Завалеев, С.Н. Фокин, Ю.А. Рябов, В.М. Марусева, С.И. Красинский, А.В. Парыгин, П.В. Демин, А.Б. Третьяков // Рабочий доклад Департамента Корпоративного обучения Московской школы управления СКОЛКОВО. Ноябрь 2017 года. Глава 2. – С. 24–44.7. Боровков, А.И. Новая парадигма цифрового проектирования и моделирования глобально конкурентоспособной продукции нового поколения / А.И. Боровков, В.М. Марусева, Ю.А. Рябов // Доклад «Цифровое производство: методы, экосистемы, технологии». – 2018. – С. 24–43.8. Богатырева Ю. В. Четвертая промышленная революция и ее последствия для трудоустройства / Ю. В. Богатырева. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 25 (315). — С. 139-141. — URL: https://moluch.ru/archive/315/71776/ (дата обращения: 02.04. 2023).9.Боровков, А.И. Новая парадигма цифрового проектирования и моделирования глобально конкурентоспособной продукции нового поколения / А.И. Боровков, В.М. Марусева, Ю.А. Рябов // Доклад «Цифровое производство: методы, экосистемы, технологии». – 2018. – С. 24–43.10.Боровков, А.И. Перспективные направления развития передовых производственных технологий в России / А.И. Боровков, Ю.А. Рябов // XVII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В четырех книгах. Книга 3. Отв. ред. Е. Ясин. М.: НИУ ВШЭ, 2017. – С. 381–389.11. Все об инвестициях и инновациях. Бизнес-справочник. - М.: АФОН, 2018. - 188 c.12. Джеймс, П. Эндрю Возврат на инновации. Практическое руководство по управлению инновациями в бизнесе / Джеймс П. Эндрю, Гарольд Л. Сиркин. - М.: Гревцов Паблишер, 2018. - 304 c.13.Захаров, М. В. Промышленный интернет вещей и его внедрение на производстве / М. В. Захаров, А. А. Ситов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 20 (310). — С. 36–38. — URL: https://moluch.ru/archive/310/70102/ (дата обращения: 02.04. 2023).14. Иванов, А.А. Автоматизация технологических процессов и производств: Учебное пособие / А. А. Иванов. — М.: Форум, 2016. — 224 c.15. Кольцова, И.А. Практика финансовой диагностики и оценки проектов / И. А. Кольцова, Д.И. Рябых: Пособие по оценке финансового состояния организа-ций и анализу эффективности инвестиционных проектов. – М.: Вильямс, 2020. – 409 с. НАЙТИ КНИГУ16. Ковалев, В. В. Финансовый менеджмент: Теория и практика [Текст] В. В. Ковалев. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Проспект, 2011. - 1024 с.17. Клепиков, В.В. Автоматизация производственных процессов: Учебное пособие / В. В. Клепиков, Н.М. Султан-заде, А.Г. Схиртладзе. - М.: Инфра-М, 2018. - 224 c.18. Ковалев В. В., Ковалев Вит. В. Финансы предприятий: Учеб. – М.: ТК Велби, 2007. – 352 с.19.Купцов, М. М. Инновации как основа конкурентоспособности предприятия / М.М. Купцов. - М.: Синергия, 2015. - 700 c.20. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных про-ектов. Утв. М-вом экономики РФ и др. - Офиц. изд., 2-я ред. - М.: Экономика, 2000. - 421 с.21. Остапенко В. В., Финансы предприятий: Учебное пособие. – М.: Омега-Л, 2008. – 304 с.22. Просвирина, И.И. Анализ и контроллинг инвестиций в условиях проектного управления предприятием / И.И. Просвирина. – Челябинск: Издательский Центр ЮУрГУ, 2013. – 62 с., ил.23. Раскатова, М.И. Инвестиции и инвестиционный анализ / М.И. Раскатова. - Челя-бинск: Издательский Центр ЮУрГУ, 2015. - 138, [1] с. ил. электрон. версия.24.Схиртладзе, А.Г. Автоматизация технологических процессов и производств: Учебник / А.Г. Схиртладзе, А. В. Федотов, В. Г. Хомченко. — М.: Абрис, 2018. — 565 c.25. Шишмарев, В. Ю. Автоматизация технологических процессов / В.Ю. Шишмарев. - М.: Академия, 2012. – 35226. Чернов, В. А. Инвестиционный анализ [Текст] учеб. пособие для вузов по специ-альностям "Бухгалт. учет, анализ и аудит", "Финансы и кредит", "Налоги и налого-обложение" В. А. Чернов ; под ред. М. И. Баканова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 157, [2] с. ил.