Деятельность PR-отдела по продвижению имиджа высшего учебного заведения на примере ННГУ им. Н.И.Лобачевского

У компании огромная клиентская база, насчитывающая 567 миллионов активных покупателей и миллионы посещений ее веб-сайта и приложений каждый день. Этот огромный объем данных о привычках клиентов является идеальным материалом для обработки ИИ, и, без сомнения, у компании есть больше планов относительно того, как это можно использовать в будущем.NikeМега спортивный бренд Nike всегда придерживался технологий и в 2006 году создал одно из первых устройств для отслеживания фитнеса с датчиком Nike +. Это также компания, известная инновациями в маркетинге; сейчас они объединяют эти два подхода, чтобы обеспечить персонализированный клиентский опыт и улучшить предложение своей продукции.В прошлом году Nike запустила новую систему, которая позволила покупателям создавать свои собственные кроссовки в магазине. Это не только отличный трюк для стимулирования продаж, но и сбор огромного количества полезных данных, которые алгоритмы машинного обучения могут использовать для разработки будущих продуктов и предоставления персонализированных рекомендаций и маркетинговых сообщений.Недавно компания приобрела фирму по сканированию тела Invertex, что, по словам директора Nike по цифровым технологиям Адама Суссмана, «расширит наш арсенал цифровых талантов и расширит наши возможности в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта, поскольку мы создаем максимально привлекательный потребительский опыт Nike в каждой точке касания».Судя по собираемым данным, у Nike большие планы, и, безусловно, у нее есть чему поучиться в плане применения ИИ как сейчас, так и в будущем.BMWНесколько различных компаний уже используют искусственный интеллект для управления беспилотными автомобилями, но BMW по-настоящему осваивает технологию и использует ее в основе своих производственных процессов и общего маркетингового плана.BMW использует большие данные для управления своими процессами проектирования, продаж и поддержки клиентов. Прогнозная аналитика используется для создания дизайна автомобилей завтрашнего дня, и компания уже создала спортивный автомобиль с искусственным интеллектом, который узнает о своем водителе, чтобы автоматически настраивать системы и ощущения в салоне в соответствии с потребностями каждого человека.BMW запустила интеллектуального персонального помощника, который позволяет водителям общаться со своими автомобилями так же, как они это делают со своими смартфонами. Инструмент также действует как голосовое руководство, предсказывает маршруты поездок, доставляет оповещения и интегрируется с другими приложениями. В будущем эта технология может быть использована для маркетинга сторонних предприятий, таких как автостоянки и заправочные станции, и нет сомнений, что данные, собранные от каждого отдельного водителя, будут использоваться в маркетинговой разведке компании.Sephora Многие, вероятно, согласятся с тем, что поиск нового средства для макияжа или ухода за кожей может быть ошеломляющим опытом. В конце концов, в США насчитывается более 114 000 магазинов косметики, каждый из которых предлагает сотни или даже тысячи товаров. Sephora увидела эту проблему и стала одним из первых пользователей технологии чат-ботов в 2017 году. С помощью чат-ботов Sephora могла бы охватывать большее количество клиентов одновременно и отвечать им, предоставляя конкретные рекомендации. С помощью этой информации компания рассылает персонализированные электронные письма и сообщения заинтересованным, вовлеченным клиентам.Допустим, клиент ищет новый фонд и обращается к чат-боту за советом. Если он еще не приобрел продукт после получения рекомендаций бота, вскоре после этого он получит дополнительное электронное письмо. Этот тип маркетинговых сообщений полезен для преобразования намерений потребителей в покупки. Кроме того, программа лояльности Sephora позволяет компании видеть типы продуктов, которые покупают люди, и соответствующим образом рекомендовать другим.Whole Foods С тех пор как Amazon приобрела Whole Foods в 2017 году, покупка продуктов уже никогда не была прежней. Сначала появилась бесплатная доставка на дом (к сожалению, это осталось в прошлом). Затем Amazon построила 24 магазина по всей стране, которые выводят удобство на новый уровень.Благодаря системе камер и датчиков покупатели Whole Foods теперь могут входить в магазин, наполнять свои сумки покупками и уходить, не подходя к кассе. Используя технологию “Просто выйди”, заказ каждого покупателя учитывается и оплачивается без проблем благодаря использованию технологии искусственного интеллекта.С помощью собранных данных маркетологи бренда могут адаптировать обмен сообщениями в зависимости от того, когда человек совершает покупки и что он добавляет в свою корзину. Высокотехнологичное программное обеспечение анализирует активность покупателей, чтобы найти шаблоны и вероятное поведение.Например, если кто-то за один визит купит пасту, соус маринара и пармезан, информационный бюллетень Whole Foods на следующей неделе может предоставить ему купоны на другое блюдо в итальянском стиле.Таким образом, современные организации активно прибегают к применению передовых методов искусственного интеллекта в области рекламы с целью повышения эффективности своих маркетинговых стратегий. Применение ИИ в рекламе позволяет компаниям достигать лучших результатов и удовлетворять потребности клиентов, продемонстрировав эффективность и потенциал этой технологии в современном мире маркетинга.Выводы по главе 2Использование технологий искусственного интеллекта в сфере рекламы представляет существенное влияние на маркетинговые стратегии компаний. Применение алгоритмов машинного обучения и анализа данных позволяет персонализировать рекламу, делая ее более релевантной и привлекательной для целевой аудитории. Компании могут использовать прогнозные модели для оптимизации результатов и принятия обоснованных решений, а также для повышения эффективности бюджета.Однако, несмотря на все преимущества, использование искусственного интеллекта в рекламе также сталкивается с определенными ограничениями. Проблемы с качеством данных, сложностью интерпретации результатов и защитой конфиденциальности требуют постоянного внимания и разработки соответствующих решений. Кроме того, быстро меняющаяся рекламная среда требует гибкости и адаптации технологий искусственного интеллекта.Тем не менее, современные компании успешно применяют искусственный интеллект в сфере рекламы, демонстрируя его значимость и потенциал. Примеры компаний, таких как BMW, Sephora и Whole Foods, подтверждают успешное использование технологий искусственного интеллекта для улучшения взаимодействия с клиентами, персонализации рекомендаций и повышения эффективности процессов продаж.Влияние технологий искусственного интеллекта на сферу рекламы является значительным. Компании должны продолжать исследования и разработки в этой области, чтобы максимально использовать преимущества и минимизировать ограничения технологий искусственного интеллекта, обеспечивая эффективные и инновационные маркетинговые стратегии.ЗАКЛЮЧЕНИЕЦель исследования, состоящая в охарактеризовании воздействия новых технологий на сферу рекламы, была достигнута. Были рассмотрены специфика визуальной коммуникации в digital-сфере, описаны виды рекламы в digital-сфере, определены основные возможности и ограничения использования искусственного интеллекта (ИИ) в рекламе, а также исследованы примеры применения ИИ в рекламе.Была представлена информация о значимости визуальной коммуникации и ее роли в формировании маркетингового воздействия в digital-сфере. Описаны различные виды рекламы, такие как динамическая, статическая, контекстная, прямая и косвенная реклама. Были выделены основные возможности ИИ в рекламной сфере, включая персонализацию рекламы, анализ поведения аудитории и прогнозирование результатов рекламных кампаний. Также были указаны ограничения, связанные с качеством данных, интерпретацией решений, конфиденциальностью и защитой данных, адаптацией к изменяющейся среде и высокими затратами на внедрение.В рассмотренных примерах применения ИИ в рекламе были представлены компании, такие как BMW, Sephora и Whole Foods, которые успешно использовали технологии ИИ для повышения эффективности своих маркетинговых стратегий и улучшения взаимодействия с клиентами.По задачам исследования были сделаны следующие выводы:1. В современной digital-сфере специфика визуальной коммуникации играет решающую роль в формировании маркетингового воздействия и установлении связи с целевой аудиторией. Приоритетность визуального контента обусловлена его эффективностью в передаче информации, основанной на предпочтении человеческого мозга воспринимать и запоминать визуальные образы. Визуальные элементы, такие как логотипы, изображения и упаковка продуктов, играют ключевую роль в узнаваемости бренда и создании эстетического впечатления, соответствующего трендам и модным течениям. Более того, пользовательский интерфейс современных массовых ресурсов и социальных сетей поддерживает повышенную восприимчивость к визуальной информации, обеспечивая легкость и быстроту взаимодействия с контентом. Однако, при создании визуального контента в digital-сфере необходимо учесть гармоничность цветовой гаммы и выбрать сочетание цветов с помощью универсальных инструментов.2. В digital-сфере реклама представлена множеством видов, которые обеспечивают разнообразные способы взаимодействия с аудиторией. Эти виды включают различные формы рекламы, такие как динамическая и статическая, контекстная, прямая и косвенная реклама.В digital-среде можно выделить разнообразные формы рекламных носителей, включающие медийную, контекстную и поисковую рекламу, почтовые рассылки, всплывающие окна, веб-сайты компаний и «группы» в социальных сетях. Существуют стандартные и вирусные способы распространения рекламы.Digital-реклама может быть размещена на различных площадках, таких как поисковые системы, информационные сайты, интернет-сервисы, специализированные информационные ресурсы, рекламные сети и информационные рассылки.3. Применение искусственного интеллекта в рекламной сфере предоставляет значительные преимущества и расширяет возможности рекламодателей. Основанные на данных методы персонализации рекламы позволяют эффективно настраивать ее для целевой аудитории, повышая релевантность и привлекательность. Машинное обучение и анализ поведения аудитории позволяют определить предпочтения и тенденции, что способствует созданию точно настроенного и привлекательного контента. Искусственный интеллект также предоставляет возможность анализировать прошлые данные и прогнозировать результаты рекламных кампаний, что помогает принимать обоснованные решения и оптимизировать бюджет.4. Использование искусственного интеллекта в рекламе имеет свои ограничения. Некачественные данные, сложность интерпретации принимаемых решений, проблемы конфиденциальности и защиты данных, сложность адаптации к быстро изменяющейся рекламной среде и высокие затраты на внедрение - все эти факторы требуют внимания и поиска решений. 5. Современные компании активно применяют искусственный интеллект в сфере рекламы для улучшения эффективности своих маркетинговых стратегий. BMW использует ИИ в процессах проектирования, продаж и поддержки клиентов, а также разработала автомобиль с ИИ, который настраивает системы и ощущения в салоне в соответствии с потребностями каждого водителя. Sephora воспользовалась технологией чат-ботов для предоставления клиентам персонализированных рекомендаций, улучшая связь и конверсию. Whole Foods, после приобретения Amazon, использовала систему камер и датчиков для упрощения процесса покупки и оплаты, а также анализирует данные для предоставления персонализированных предложений и купонов. Примеры этих компаний подчеркивают значимость ИИ в современной рекламе, помогая компаниям достичь лучших результатов и удовлетворить потребности своих клиентов.Прогнозы развития темы указывают на дальнейшее углубление интеграции искусственного интеллекта в рекламную сферу. С развитием технологий ИИ, ожидается усиление персонализации рекламы, более точный анализ и прогнозирование поведения аудитории, а также разработка новых форматов и инструментов для эффективной коммуникации с потребителями. В долгосрочной перспективе, технологии ИИ могут стать неотъемлемой частью рекламной индустрии,позволяя компаниям более точно настраивать свои маркетинговые стратегии, улучшать взаимодействие с клиентами и достигать лучших результатов.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫАбрамова, А. И. Возможности и перспективы использования искусственного интеллекта в рекламе / А. И. Абрамова // Этос: естественное и искусственное совершенствование человека. – 2019. – С. 276-279. Агапитова, Л. С. искусственный интеллект в маркетинге / Л. С. Агапитова, Д. П. Шайхутдинова // Наука XXI века: актуальные вопросы, проблемы и перспективы. – 2019. – С. 12-15. Агаркова, М. О. Искусственный интеллект как современный маркетинговый инструмент / М. О. Агаркова, Я. И. Никонова // Технические и естественные науки : Сборник избранных статей по материалам Международной научной конференции, Санкт-Петербург, 26 декабря 2019 года. –2020. – С. 160-163. Алекса, Е. А. Оптимальные механизмы использования инструментов Digital маркетинга в современных тенденциях развития общества / Е. А. Алекса, Н. В. Пьянова // Актуальные вопросы развития современного общества : Сборник научных статей 12-й Всероссийской научно-практической конференции. – 2022. – С. 19-24. Александрина, Е. А. Цифровой маркетинг: актуальные инструменты продвижения / Е. А. Александрина, Э. Д. Харитон, Е. Н. Герасикова // Современные методы, модели и технологии управления социально-экономическими системами. – 2021. – С. 49-59. Васюнова, А. А. Искусственный интеллект в маркетинге и рекламе: отечественный опыт / А. А. Васюнова, Е. Д. Кукшинова, Д. П. Грачева // Журналистика, массовые коммуникации и медиа: взгляд молодых исследователей. – 2023. – С. 386-392. Воеводкина, М. А. Современные тенденции развития интернет-рекламы / М. А. Воеводкина // Трансформации общественного сознания в переходную эпоху. – 2022. – С. 78-84. Гайдаржи, Н. С. Использование искусственного интеллекта в рекламе / Н. С. Гайдаржи // Социально-гуманитарные проблемы образования и профессиональной самореализации. – 2021. – С. 49-55. Гамаюнова, О. А. Особенности современной цифровой рекламы / О. А. Гамаюнова // Сборник научных статей 6-й Международной научной конференции перспективных разработок молодых ученых. – 2021. – С. 105-107. Жукова, А. С. Факторы эффективности digital-кампании / А. С. Жукова // Инновации. Наука. Образование. – 2020. – № 13. – С. 149-161. Колесникова, Е. В. Интернет-маркетинг: реальности цифровой среды и основные инструменты продвижения / Е. В. Колесникова // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2022. – № 2(93). – С. 228-240. Корзина, М. И. Трансформация визуальных коммуникаций в четвертую промышленную революцию / М. И. Корзина // Общество: философия, история, культура. – 2020. – № 11(79). – С. 36-41. Королькова, Е. Д. Современные онлайн-методы продвижения образовательных услуг / Е. Д. Королькова // Вестник Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова. – 2019. – № 3(29). – С. 55-61. Котелевская, Ю. В. Особенности развития интернет-рекламы в России / Ю. В. Котелевская, Е. С. Мещерякова // Научные вызовы экономического развития в контексте цифровых трансформаций. – 2022. – С. 81-86. Кочетова, М. В. Инновации в сфере рекламы: последние новшества и перспективы развития / М. В. Кочетова, М. О. Сураева // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. – 2021. – Т. 12, № 2. – С. 140-146.Марочкина, С. С. Визуальная составляющая рекламных сообщений в digital-коммуникациях / С. С. Марочкина, М. С. Круглова // Визуальная культура: Искусство. Дизайн. Медиатехнологии. – 2022. – С. 45-51. Пономарева, Т. Н. Классификация интернет-рекламы и современные тренды маркетинговых интернет- коммуникаций / Т. Н. Пономарева, А. С. Шеханин // IX Международный молодежный форум "Образование. Наука. Производство". – 2017. – С. 3013-3018. Применение искусственного интеллекта в когнитивном маркетинге / В. А. Демидчик, И. Н. Калиновская, М. И. Макарьина, О. М. Шерстнева // Инновационная экономика для современного мира. – 2018. – С. 53-59. Романовская, А. А. Тактильность в digital-маркетинге: как свойства изображений влияют на потребительское поведение покупателей интернет-магазинов / А. А. Романовская // Сборник статей III Международной научно-практической конференции. – 2019. – С. 57-64. Шкуренко, М. В. Исследование рынка digital-рекламы: инновационный аспект / М. В. Шкуренко, А. А. Сафронова // Инновационная стратегия развития современного предпринимательства. – 2019. – С. 225-231. Digital маркетинг и его особенности / А. С. Сушкина, М. А. Фахуртдинова, М. Д. Требушевский, М. И. Денисова // Russian Economic Bulletin. – 2020. – Т. 3, № 5. – С. 109-113. AIinadvertising: Everythingyouneedtoknow [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ibm.com/watson-advertising/thought-leadership/ai-in-advertising. – Дата обращения: 21.06.2023.AIinMarketingandAdvertising [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-in-marketing-advertising. – Дата обращения: 21.06.2023.BestExamplesofAIinMarketing [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://digitalmarketinginstitute.com/blog/some-inspiring-uses-of-ai-in-digital-marketing. – Дата обращения: 21.06.2023.Brands That Are Successfully Leveraging AI for Marketing [Электронныйресурс]. – Режимдоступа: https://concured.com/blog/5-brands-that-are-successfully-leveraging-ai-for-marketing/. – Датаобращения: 21.06.2023.Brilliant Examples of AI in Marketing [Электронныйресурс]. – Режимдоступа: https://www.feedough.com/examples-of-artificial-intelligence-in-marketing/. – Датаобращения: 21.06.2023.ExamplesofAIinMarketing [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://broadsuite.com/8-examples-of-ai-in-marketing/. – Дата обращения: 21.06.2023.Fascinating Use Cases and Examples of AI in Digital Marketing [Электронныйресурс]. – Режимдоступа: https://www.digitalfirst.ai/blog/use-cases-and-examples-of-ai-digital-marketing. – Датаобращения: 21.06.2023.How AI ischangingadvertising [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ibm.com/watson-advertising/thought-leadership/how-ai-is-changing-advertising. – Дата обращения: 21.06.2023.ImpressiveexamplesofAIinmarketing [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.socialmediastrategiessummit.com/10-examples-of-ai-in-marketing/. – Дата обращения: 21.06.2023.Roleof AI in Advertising [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.aihello.com/resources/blog/role-of-ai-in-advertising/. – Дата обращения: 21.06.2023.The AI trend in advertising: What it is, and how to respond [Электронныйресурс]. – Режимдоступа: https://funnel.io/blog/ai-in-advertising. – Датаобращения: 21.06.2023.The role of artificial intelligence in marketing [Электронныйресурс]. – Режимдоступа: https://sproutsocial.com/insights/ai-marketing/. – Датаобращения: 21.06.2023.The stateof AI in 2020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2020. – Дата обращения: 21.06.2023.The ultimate guide to machine-learning chatbots and conversational AI [Электронныйресурс]. – Режимдоступа: https://www.ibm.com/watson-advertising/thought-leadership/machine-learning-chatbot. – Датаобращения: 21.06.2023.