Метод экспертных оценок

В этом раунде эксперты высказывают свои мнения вместе с обоснованиями своих точек зрения. Анкеты возвращаются организаторам, которые затем анализируют и обобщают результаты. Аргументы и дополнительная информация включены в отзывы, предоставляемые экспертам для следующего раунда. Далее следует раунд 2, где эксперты просматривают список событий на основе «групповой медианы», анализируют аргументы и предлагают новые оценки. Как правило, после 3-го или 4-го тура мнения экспертов стабилизируются, что служит основой для завершения опроса и принятия результатов заключительного тура в качестве коллективного мнения, рекомендации или решения.«Метод Дельфи» обладает рядом преимуществ: эксперты могут менять свое мнение без необходимости публично объявлять об этом, что позволяет им не соглашаться с властями или оппонентами. Анонимность защищает специалистов от эмоционального давления и влияний извне.Метод позволяет обрабатывать статистические данные, обеспечивая структурированный подход к сбору и анализу мнений экспертов.Метод Дельфы включает в себя циклы обратной связи во время опроса, повышая объективность экспертных оценок за счет проверки степени согласованности экспертных заключений.Однако, этот метод часто влечет за собой значительные временные затраты в процессе обследования.По сути, метод Дельфи использует преимущества коллективного обсуждения проблемы, эффективно устраняя личные факторы, не связанные с рассматриваемой темой, такие как личные предубеждения, влияние авторитетных экспертов и динамика межличностных отношений. ЗаключениеВ сложном ландшафте принятия решений, формулирования политики и прогнозирования экспертные оценки выступают в качестве ориентира. Эти оценки, основанные на мудрости и суждениях специалистов из различных областей, дают бесценное представление о сложных проблемах. Из всего спектра методов экспертной оценки в ходе этого обсуждения были тщательно изучены два: метод Дельфи и экспертный опрос. Изучая ключевые характеристики этих методов, мы проливаем свет на их глубокое влияние и потенциал в области экспертных оценок.Основной отличительной чертой методов экспертной оценки является их способность использовать разнообразие экспертных знаний. Они признают, что эксперты, обладающие специализированными знаниями, могут предложить уникальные и хорошо информированные точки зрения по многогранным вопросам. Эти методы также подчеркивают принцип анонимности, позволяя экспертам высказывать свое мнение без давления со стороны коллег или иерархической динамики. Такая анонимность создает безопасную и открытую среду для свободного выражения экспертами своих мнений.Определяющей особенностью методов экспертной оценки является их итеративный характер. Они часто включают в себя несколько раундов опросов или оценок, побуждающих экспертов уточнять свои суждения на основе отзывов своих коллег. Этот итеративный процесс со временем приводит к сближению мнений экспертов. Кроме того, включение циклов обратной связи, когда эксперты получают анонимные резюме предыдущих раундов, повышает объективность оценок. Эксперты могут пересмотреть свои взгляды в свете коллективного понимания и, возможно, пересмотреть свои оценки.Метод Дельфи, среди методов экспертной оценки, выделяется как один из наиболее распространенных для прогнозирования будущих событий и оценки сложных проблем. С помощью индивидуальных раундов опроса метод Дельфи эффективно решает проблему взаимного влияния экспертов. Это обеспечивает анонимность, защищая экспертов от эмоционального давления и иерархических влияний. Повторяющиеся раунды позволяют экспертам высказывать мнения, получать обратную связь и пересматривать свои оценки на основе обобщенных групповых мнений и дополнительной информации. Экспертный опрос, широкая категория, охватывающая различные методы опроса, является универсальным инструментом, который позволяет специалистам в конкретных областях предоставлять свои оценки, мнения и рекомендации. Эксперты отбираются на основе их опыта в определенной области. Структурированные анкеты или интервью предназначены для получения экспертной информации. Ответы, полученные от экспертов, обрабатываются с использованием математических и статистических методов для выявления консенсуса и расхождений. Экспертный опрос находит применение при разработке политики, реагировании на кризисные ситуации, организационном анализе и во многих других контекстах, где использование мудрости специалистов руководит действиями и решениями.Список используемой литературыАнфимова Е. В., Шилина С. А. Экспертный опрос: исследование востребованности услуг социолога // Е. В. Анфимова, С.А. Шилина Научный журнал Дискурс. – 2019. – №. 5. – 108 с.Архипов А. Е., Архипова С. А., Носок С. А. Применение кластерного анализа для структурирования данных экспертного опроса. // А. Е. Архипов, С.А. Архипова, С.А. Носок – 2003. 90 с. Волков А. Ю., Бурыкин А. Д. Содержание и сущность метода экспертных оценок // А. Ю. Волков, А. Д. Бурыкин Вестник научных конференций. – ООО Консалтинговая компания Юком, 2017. – №. 4-4. – 30 с.Гуцыкова С. Метод экспертных оценок. Теория и практика. // С.Гуцыкова– Litres, 2015. 95 с. Данелян Т. Я. Формальные методы экспертных оценок // Т. Я. Данелян Статистика и экономика. – 2015. – №. 1. – 185 с.Кузьменко Т. В. Экспертный опрос как основа принятия управленческих решений // Т. В. Кузьменко Социологический альманах. – 2017. – №. 8. – 510 с.Логачёв М. С. Экспертный опрос методиста образовательной организации // М. С. Логачёв Новая наука: от идеи к результату. – 2015. – №. 7-1. – 140 с.Нищук Е. П., Резниченко С. В. Сущность и анализ метода экспертных оценок и основные походы к его использованию // Е. П. Нищук, С. В. Резниченко Проблемы идентификации, качества и конкурентоспособности потребительских товаров. – 2017. – 230 с.Смирнова Ю. А. Метод Дельфи как инструмент эффективного стратегического планирования и управления // Ю. А. Смирнова Электронный вестник Ростовского социально-экономического института. – 2015. – №. 3-4. – 1040 с.Черноусова М. В. Методы экспертных оценок. Метод Дельфи // М. В. Черноусова Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. ВГ Шухова. – 2017. – 670 с.