Международные и отечественные практики использования Искусственного Интеллекта в управлении человеческим капиталом нефтегазовых компаний

В случае нештатных, опасных ситуаций, создающих угрозу жизни и здоровью работника, с помощью технологии «умный шлем» сотрудники могут оперативно получать соответствующие сигналы в виде светового или звукового сигнала, что позволяет предотвратить негативные инциденты и обеспечить производственную безопасность и охрану труда. При этом оператор данной системы удаленно контролирует местонахождение сотрудника и в случае возникновения аварийной или опасной ситуации может принять своевременные профилактические меры.В январе 2018 года нефтегазовая компания Shell начала использовать искусственный интеллект для управления командой из 8 тысяч сотрудников и подбора персонала на вакантные должности. Алгоритм изучает опыт сотрудников, подбирает наиболее подходящие варианты и предлагает им работу – процесс происходит в один клик. Система не только принимает решения, но и отслеживает прогресс сотрудников, что помогает искусственному интеллекту совершать меньше ошибок в будущем.В марте 2019 года ведущая американская нефтегазовая корпорация ExxonMobil заключила партнерское соглашение с Microsoft, чьи цифровые технологии будут использоваться для оптимизации использования персонала при разработке сланцевой нефти в крупнейшем сланцевом бассейне страны Пермском.Для осуществления цифровой трансформации в ПАО«ЛУКОЙЛ» принята программа «Цифровой ЛУКОЙЛ 4.0», в рамках которой реализуются проекты по 4-х перспективным направлениям: цифровые двойники, цифровая экосистема, роботизация и оптимизация работы персонала.Роботизация труда в ПАО«ЛУКОЙЛ» реализуется с помощью роботов, дронов, машинного обучения и когнитивных технологий. Роботы используются в сложных и опасных условиях, способны работать автономно и самообучаться в процессе своей деятельности. Когнитивные технологии используются для автоматизации рутинных процессов. Реализация направления робототехники позволяет компании оптимизировать численность сотрудников, повысить производительность труда и повысить творческий потенциал персонала.Что касается оптимизации работы персонала ПАО«ЛУКОЙЛ», то в рамках направления «Цифровой персонал» сотрудники компании оснащены высокотехнологичными устройствами, которые помогают сделать пуско-наладочные работы, настройку и ремонт оборудования безопасными и продуктивными. Эффект достигается за счет объединения данных об оборудовании, рабочих процессах и состоянии персонала. Использование мобильных и носимых устройств, а также технологий.Дополненная и виртуальная реальность способствуют снижению рисков инцидентов, повышению эффективности работы и снижению затрат на обучение и повышение квалификации сотрудников компании.Российская компания ПАО«Газпром нефть» использует цифровые технологии с целью эффективного контроля персонала. Персонал, работающий во взрывоопасных зонах, оснащен специальными датчиками, которые следят за состоянием здоровья и автоматически оповещают при появлении проблем и недомоганий. Внедрение данной системы призвано исключить аварии и неблагоприятные режимы работы на нефтехимическом производстве.ЗаключениеТаким образом, можно сделать ряд выводов.• Нефтегазовый сектор сталкивается с проблемами, обусловленными рядом внешних факторов, а также кадровым кризисом и острой необходимостью повышения эффективности и снижения затрат для поддержания конкурентоспособности.• Изменение стратегического направления бизнеса многих игроков нефтегазовой отрасли в сочетании с волатильностью мирового рынка углеводородов создают необходимость определения потребности в рабочей силе при применении прогрессивного, дальновидного подхода к управлению персоналом.Основным направлением повышения гибкости управления персоналом нефтегазовых предприятий для реагирования на эти изменения является анализ данных и сочетание трех ключевых аспектов – кадрового планирования, привлечения и перемещения «талантов», а также их удержания.• Технологии искусственного интеллекта обладают огромным потенциалом для трансформации отрасли – по восходящей, средней и нисходящей цепочке. Но чтобы добиться успеха, лидерам нефтегазовой отрасли необходимо будет разрушить барьеры между хранилищами данных и усердно работать, чтобы обеспечить участие сотрудников и поддержать движение к будущему, основанному на искусственном интеллекте.В работе рассматривается связь инновационных технологий и информационных инструментов с современным процессом управления. В настоящее время каждой организации необходимо внедрять цифровизацию на всех этапах своей деятельности, в первую очередь это связано с необходимостью быстрой адаптации к постоянно меняющимся внешним факторам. Оптимизация бизнес-моделей за счет этого процесса позволяет повысить эффективность всей работы независимо от ее типа и сферы применения.Практика использования искусственного интеллекта в сфере управления персоналом компаний показала определенные положительные результаты:• происходит сокращение трудовых, временных и финансовых затрат на выполнение простых монотонных действий;• большие объемы информации обрабатываются за доли секунды, а полученные данные сохраняются и применяются;• открываются новые перспективы для совершенствования деятельности и повышения ее продуктивности. Но в то же время использование искусственного интеллекта в управлении людьми имеет и отрицательные стороны:• вмешательство в личную жизнь и конфиденциальность в результате стремления HR-менеджеров собрать как можно больше данных о сотрудниках, необходимых для систем искусственного интеллекта;• полагаясь на технологии, менеджеры могут отказаться от собственных суждений, что может сделать выбор кандидата субъективным;• использование искусственного интеллекта приводит к постепенному уничтожению ряда профессий на рынке труда, что усугубляет проблему безработицы. При этом требования работодателей возрастают, возникает потребность в новых квалифицированных кадрах для работы с автоматизированными системами, что приведет к пересмотру отрасли образования. Профессионалы с системным мышлением, готовые учиться новому и осваивать сложные процессы, будут востребованы на рынке труда.Согласно исследованию консалтинговой компании Gartner, в дальнейшем использование искусственного интеллекта приведет к уничтожению 1,8 млн рабочих мест.Но при этом благодаря тому же искусственному интеллекту появятся новые рабочие места, будет создано 2,3 млн рабочих мест, связанных с использованием искусственного интеллекта. А уже в 2025 году разница между новыми и исчезнувшими рабочими местами составит 2 миллиона в пользу первых. Кроме того, около 50% сотрудников перейдут в облако, а HR-менеджеру придется иметь возможность не только формировать гибкие организационные подразделения в соответствии со стратегией развития, но и переформатировать существующие в режиме реального времени. Таким образом, искусственный интеллект в сфере управления персоналом имеет большие перспективы развития.В качестве основного подхода к исследованию данной проблемы был выбран системный подход, благодаря которому были комплексно рассмотрены такие разнообразные элементы, как технологии искусственного интеллекта, нефтегазовые компании и управление персоналом, которые ранее изучались отдельно.В работе раскрыто понятие искусственного интеллекта, определены его преимущества и недостатки, показаны основные направления его применения в управлении персоналом, а также основные решения крупнейших компаний-разработчиков программного обеспечения с элементами искусственного интеллекта и практические примеры их применения компаниями. на современном этапе. В работе доказано, что технологии искусственного интеллекта, несмотря на имеющиеся недостатки, в целом положительно влияют на функционирование системы управления персоналом нефтегазовых компаний, повышая ее эффективность.Список литературыАвтоматизация и цифровая трансформация основных бизнес-процессов промышленных предприятий с помощью искусственного интеллекта / Жуков А.О., Пономарева С.В., Мерзлякова Н.А. // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 2.АзиеваР.Х. Искусственный интеллект в добыче нефти и газа: возможности и сценарный прогноз // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2022. № 3 (207). С. 38-46.Анализ перспектив развития цифровых нефтегазовых месторождений / МухаметдиноваС.Г., Коршунов А.И., Вахрушева Н.О., Иванова Т.Н. // Нефть. Газ. Новации. 2022. № 11 (264). С. 34-41.Афонасьев М.А., Афонин С.Е. Состояние и основные направления инновационной политики нефтедобывающих предприятий промышленности // Финансовая экономика. 2021. № 11. С. 12-14.Будяков А.Н., ХалееваИ.Л. Роботизация логистических процессов в нефтегазовых компаниях // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2022. № 3 (79). С. 63-69.Дементьев К.И. Оптимизация бизнес-процессов предприятий нефтегазового сектора России на основе использования искусственного интеллекта // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. 2022. Т. 13. № 2 (54). С. 39-48.ЖурахоновЖ.С.У. Цифровая трансформация в нефтегазовых компаниях // В сборнике: молодёжная наука. сборник статей VI Международной научно-практической конференции. Пенза, 2022. С. 30-32.Интеллектуальные инновационные технологии при строительстве скважин и эксплуатации нефтегазовых месторождений / Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., ЛожниковП.С., Клиновенко С.А., Столяров В.Е., Сафарова Е.А. // Газовая промышленность. 2021. № 3 (813). С. 96-104.ИрисметовА.И., Казакова У.А. Особенности обучения специалистов предприятий нефтегазового комплекса на основе цифровых технологий // Казанский лингвистический журнал. 2022. Т. 5. № 3. С. 413-428.Канивец П.А. Использование инновационных технологий в нефтегазовой промышленности за рубежом // В сборнике: Современные тенденции развития науки и мирового сообщества в эпоху цифровизации. Сборник материалов XIII Международной научно-практической конференции. Москва, 2023. С. 187-189.Канокоги Х. Анализ сбоев в непрерывных процессах с помощью искусственного интеллекта // ControlEngineering Россия. 2021. № 2 (92). С. 26-29.Концептуальная модель реализации технологии «цифровых двойников» для предприятий нефтегазового комплекса / Семенов П.В., СемишкурР.П., Дяченко И.А. // Газовая промышленность. 2019. № 7 (787). С. 24-30.ЛиинтинИ.А. Аналитическое снабжение нефтегазовых компаний и интеллектуальный анализ данных // Аллея науки. 2019. Т. 1. № 8 (35). С. 82-85.ЛиинтинИ.А. Обеспечение аналитикой нефтегазовых компаний и интеллектуальный анализ данных // Современные научные исследования и разработки. 2018. Т. 2. № 11 (28). С. 415-417.Макарова Е.Б. Кадровые проблемы нефтегазовой отрасли // В сборнике: XXII Чаяновские чтения. Творческая экономика для устойчивого развития. Сборник статей. Москва, 2022. С. 233-240.Мамаев Е.В. Инновации в нефтегазовых предприятиях в условиях санкций // Экономические науки. 2023. № 222. С. 239-242.Манукян М.М. Использование когнитивных технологий IBM для нефтегазовой отрасли России // Друкеровский вестник. 2020. № 5 (37). С. 164-175.Миллер А.Е., Давиденко Л.М. Разработка концепции управления научно-технологическими и финансовыми рисками технологической интеграции российских предприятий нефтеперерабатывающей, нефтехимической промышленности // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2021. Т. 19. № 2. С. 12-22.МилушковО.С., Ломакин Н.И. Исследование строительных подрядчиков арктического шельфа в условиях цифровизации // В сборнике: инновационный потенциал развития общества: взгляд молодых ученых. сборник научных статей 3-й Всероссийской научной конференции перспективных разработок : в 4 т.. Курск, 2022. С. 382-387.Мухтаров И.И. Создание проекта коммерциализации когнитивного виртуального интеллектуального помощника для нефтегазодобывающих предприятий // В сборнике: Актуальные вопросы высшего образования – 2021. Материалы Всероссийской научно-методической конференции (с международным участием) . 2021. С. 30-36.Низамова Л.И., Переверзева Р.Р. Тенденции развития искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли // Актуальные научные исследования в современном мире. 2021. № 10-10 (78). С. 16-18.Никулина О.В., ХангалуО.Э.Х. Совершенствование управления финансовыми процессами нефтегазовых компаний в России // Вектор экономики. 2022. № 2 (68).Новые технологии - нефтегазовому региону // материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых / Том II. Тюмень, 2021.Новые технологии - нефтегазовому региону // Материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. В 2-х томах / Том 2. Тюмень, 2023.Планирование производственной деятельности нефтегазового предприятия с использованием искусственного интеллекта / СираеваГ.А., Гарипова Р.Н., Чумаков Д.Б., ИбатуллинЭ.Р., ИшалинА.Э. // Modern EconomySuccess. 2022. № 3. С. 196-201.Совершенствование бизнес-процесса обслуживания скважин с помощью цифровых технологий / Нечухаев М.А., Чепкасов В.В., Вахрушева Н.О. // Информационные технологии. 2020. Т. 26. № 9. С. 548-552.Современное состояние и перспективы применения цифровых технологий и искусственного интеллекта в управлении // Доклады республиканской научно-технической конференции / Том 2. 2021.Стадник Е.С. Проблемы использования искусственного интеллекта на нефтегазовых предприятиях // В сборнике: Молодежная неделя науки ИПМЭиТ. Сборник трудов Всероссийской студенческой научно-учебной конференции. В 6-ти частях. Санкт-Петербург, 2021. С. 151-153.Стратегическое планирование и перспективы применения искусственных нейронных сетей в нефтегазовой отечественной промышленности / ЗоидовК.Х., Пономарева С.В., Серебрянский Д.И. // Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. № 9 (95). С. 15-24.Тарасова А.Н. Цифровизация в нефтегазовой отрасли как путь к развитию // В сборнике: цифровая экономика: проблемы и перспективы развития. сборник научных статей Межрегиональной научно-практической конференции. 2019. С. 410-415.Теоретико-методологические аспекты применения современных технологий управления на предприятиях нефтяной и газовой промышленности / Суетин С.Н., Губайдуллин Д.В., Марченко Д.О. // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2023. Т. 33. № 1. С. 91-96.ТыринаЛ.А., Изотова Е.В. Методические аспекты оценки рисков инвестиционных проектов компаний топливно-энергетического комплекса в условиях цифровой трансформации российской экономики // В сборнике: Управление рисками - современные вызовы. Сборник научных трудов межвузовской научно-практической конференции ученых, специалистов и студентов, посвященной празднованию Дня рождения факультета комплексной безопасности ТЭК в Российском государственном университете нефти и газа (Национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина. Редакционная коллегия: А.А. Комзолов, Т.В. Кириченко, Г.И. Андрющенко. Москва, 2023. С. 201-208.Устойчивое развитие промышленности в условиях цифровой поляризации / Симченко Н.А., Тимиргалеева Р.Р., ЦёхлаС.Ю., Гришин И.Ю., ШпыркоО.А., Гербер Ю.Б., Макареня Т.А., Фурсов В.А., Лазарева Н.В., Казанская А.Ю., НалеснаяЯ.А., Кущ Е.Н., Хуссейн Ахмед Ф.А. / Севастополь, 2022.Формирование профессиональных компетенций у будущих бакалавров нефтяников посредством цифровых образовательных ресурсов / Савельева Н.Н., ШедьС.Н., Колосов Е.А. // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 11-2. С. 395-400.Цифровые технологии и их применение в нефтегазовой промышленности / Новик А.Д., Скрипка Е.О., ШтельмашенкоО.С., Пантюхов А.Е., ЧертухинВ.Ю., Кобец А.В., ЖманковВ.М. // Финансовая экономика. 2022. № 2. С. 140-142.Чепурной И.В. Автоматизация при добыче сырья // В сборнике: Актуальные проблемы науки и образования в условиях современных вызовов. Сборник материалов XIX Международной научно-практической конференции. Москва, 2023. С. 236-239.ШахмаровФ.А., Горшкова О.О. IT-технологии в нефтегазовой отрасли // В сборнике: Актуальные проблемы научного знания. Новые технологии ТЭК-2022. Материалы VI Международной научно-практической конференции. Отв. редактор С.Н. Нагаева. Тюмень, 2022. С. 226-229.Development of a synergetic research environment for modeling complex productive and economic systems / Klachek P.M., PolypanP.L., Liberman I.V. // St.Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2019. Т. 12. № 2. С. 112-120.IIFA 2.0 - платформа для управления цифровым двойником нефтегазового актива / Фролов С.А., Безуглов Д.В., Сердюк К.С., Фролова И.И. // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021663735, 23.08.2021. Заявка № 2021662919 от 18.08.2021.