Регрессионный анализ уровня безработицы в РФ

Рост инфляции также влияет на рост уровня безработицы. Кроме того, чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние объясняющей переменной на зависимую переменную.

3.Аналитическая часть
3.1.Оценка наличия, направления и тесноты связи между анализируемыми переменными (задание 4)

По величине модуля коэффициента корреляции с уровнем безработицы населения необходимо произвести отбор показателей тесной зависимости с показателем уровня безработицы.
Тесная связь наблюдается между уровнем безработицы и темпом инфляции. Связь прямая, с ростом инфляции растет уровень безработицы. Обратная связь наблюдается между темпом роста доходов населения, темпом роста производства и уровнем безработицы. Уровень безработицы возрастает при падении доходов населения и снижении объемов производства.
Анализ тесноты связи с другими показателями и уровнем безработицы показал не значительную зависимость от изменения и уровня данных показателей.

3.2.Выбор наиболее информативных макроэкономических показателей (задание 5)

К таким показателям , на основании анализа коэффициента корреляции ( таблица 3 и 4), можно отнести:
-темп роста объемов производства (показатель 2); с падением объемов производства возрастает уровень безработицы;
-уровень доходов населения (показатель 4); безработица также находится в зависимости от доходов населения; с ростом уровня безработицы доходы населения снижаются;
-темп инфляции (показатель 5), темпы роста инфляционных процессов напрямую влияют на уровень безработицы.

3.3.Анализ данных дисперсионного анализа, построение уравнения регрессии, оценка его точности и значимости (задание 7)

Зависимость уровня безработицы от объемов производства, доходов населения и уровня инфляции в виде линейного уравнения множественной регрессии имеет вид:
Y(i) = 2,119 -0,718X1 + 0,731X2 + 0,281X3
В рассматриваемом примере величина коэффициента регрессии b2 больше, чем величина коэффициента b1 и b3, следовательно, доходность населения оказывает значительно большее влияние на уровень безработицы, чем инфляция и объем производства.
Оценка значимости зависимости уровня безработицы (Y) оценивается по наиболее взаимосвязанным показателям: объем производства (Х1), доходы населения (Х2) и инфляция (Х3).Для количественной оценки указанного вывода определятся частные коэффициенты эластичности:
Э (Х1) = b1 * (X1ср / Yср) = -0,718 * (4,7/8,6) = -0,389
Э (Х2) = b2 * (X2ср / Yср) = 0,731 * (5,8/8,6) = -0,492
Э (Х3) = b3 * (X3ср / Yср) = 0,281 * (20,1/8,6) = 0,653
Анализ полученных результатов показывает, что наибольшее влияние на уровень безработицы оказывает инфляция. Так, в частности, при увеличении уровня инфляции на 1% стоимость безработица возрастает на 0,653%. В то же время с ростом производства товаров на 1% безработица снижается на 0,389%. При росте доходов безработица снижается на 0,492%.
Коэффициент множественной корреляции отражает тесноту связи между вариацией зависимой переменной и вариациями всех включенных в анализ независимых переменных. Парные коэффициенты корреляции и коэффициент множественной корреляции рассчитываются по формулам:
r(x1,x2) = [(x1*x2)ср - x1 ср* x2 ср] /[ σ(х1)* σ(х2) ]
r(x1,y) = [(x1* y)ср - x1 ср* y ср] /[ σ(х1)* σ(y) ]
r(y,x2) = [(y *x2)ср - y ср* x2 ср] /[ σ(y)* σ(х2) ]
R(y,x1,x2) =КОРЕНЬ [r(x1,y) ^2 + r(y,x2) ^2 - 2* r(x1,y) *r(y,x2) * r(x1,x2)] /[ 1 - - r(x1,x2)^2 ]
Таблица 5 - Расчет дисперсий


Расчет дисперсий осуществлялся по формулам (14) и (15).

Таблица 6 - Расчет параметров для коэффициента регрессии



r(x1,x2) = (76-4,7*5,8)/(5,9*9,4) = 0,888
r(x1,y) = (41-4,7*8,6)/(5,9*2,0) = 0,0546
r(y,x2) = (37-8,6*5,8)/(9,4*2,0)=-0,695
r(y,x3) = (202-8,6*20,1)/(19,9*2,0)=-0,721
R(y,x1,x2) =√( 0,888^2+0,0546^2-2*0,888*0,0546*-0,695) / 0,998) = 0,929
Между факторами наблюдается тесная связь, что подтверждается значением коэффициента множественной регрессии, равный 0,929.

Список использованной литературы

1.Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учебное пособие / Т.К.Горемыкина Т.К. - М.:МГИУ, 2006.
2.Зорин, А.Л. Справочник экономиста в формулах и примерах / А.Л.Зорин. – М.: Профессиональное издательство, 2006. – 336 с. (Библиотека журнала «Справочник экономиста»)
3. Иващенко, Н.П. Экономика фирмы: учебник / под общ. ред. проф. Н.П.Иващенко – М.: ИНФРА-М, 2007. – 527с.
4.Общая теория статистики / Под ред О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 226с
5.Харченко Л.П. Статистика: курс лекций / Л.П.Харченко, В.Г..Долженкова, В.Г.Ионин. - М.:Инфра-М, 2008. - 346 с.
6. Шмойлова Р.А. и др. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007.
7. Черный В.В. Практикум по дисциплине «Основы статистики».- СПб.: БАТиП, 2008.

Зорин, А.Л. Справочник экономиста в формулах и примерах / А.Л.Зорин. – М.: Профессиональное издательство, 2006. – С.55
Зорин, А.Л. Справочник экономиста в формулах и примерах / А.Л.Зорин. – М.: Профессиональное издательство, 2006. – С.32












19

































Удельный вес численности Х

Удельный вес товарооборота Y (х)