«Гибридизация и интеграция интеллектуальных информационных систем»

Заказать уникальный реферат
Тип работы: Реферат
Предмет: Python
  • 16 16 страниц
  • 7 + 7 источников
  • Добавлена 26.12.2023
748 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
СОДЕРЖАНИЕ

Введение 3

1. Гибридизация интеллектуальных информационных систем 4
2. Интеграция интеллектуальных информационных систем 8
3. Гибридные и интегрированные интеллектуальные системы в бизнесе 11

Заключение 14

Список использованной литературы 15


Фрагмент для ознакомления

Это включает в себя персонализацию рекламы, выявление новых трендов в потребительском поведении и оптимизацию рекламных бюджетов.Борьба с мошенничеством и безопасность. Рассматриваемые подходы применяются в области безопасности и борьбы с мошенничеством. Системы машинного обучения могут анализировать аномалии в данных, выявлять подозрительную активность и предсказывать потенциальные угрозы. Интегрированные системы могут своевременно реагировать на угрозы безопасности.Рекомендательные системы. Гибридизация и интеграция активно используются для создания рекомендательных систем, которые предоставляют пользователям персонализированные рекомендации товаров, услуг, контента и т.д. Это может значительно улучшить опыт пользователя и повысить конверсию.Здравоохранение. Указанные системы применяются для анализа медицинских данных, диагностики болезней, прогнозирования тенденций заболеваемости, управления медицинским оборудованием и многое другое.Стоит отметить, что гибридные и интегрированные интеллектуальные информационные системы применяются для оценки кредитоспособности заёмщика на основе различных финансовых и нематериальных факторов. Это позволяет более точно и эффективно оценивать риски и принимать решения о выдаче кредита.[3]Интеллектуальные системы могут автоматически анализировать и оценивать кредитную историю заёмщика, выявлять задолженности, ранее неучтённые факторы риска, и определять вероятность возникновения просрочек по кредитам. Используя алгоритмы машинного обучения, системы могут проводить более глубокий анализ финансового состояния заёмщика. Это включает в себя оценку ежемесячного дохода, расходов, наличие других кредитов и обязательств, что позволяет более точно определить, сможет ли заёмщик выплачивать кредит в срок.Интеллектуальные системы могут включать в анализ данные из социальных сетей и других источников, чтобы выявить дополнительную информацию о заёмщике. Это может включать в себя проверку работы, образования, а также проверку информации о заёмщике, предоставленной им самим. Кроме того, гибридные и интегрированные системы могут использовать данные из прошлых кредитных сделок для прогнозирования вероятности дефолта для конкретного заёмщика. Алгоритмы могут учитывать множество факторов, таких как возраст, доход, занятость и другие, для создания более точных прогнозов.Интеллектуальные информационные системы могут предоставить автоматизированные решения по выдаче кредитов на основе сложного анализа данных, а также обрабатывать большие объёмы данных в режиме реального времени, что особенно важно для кредитных учреждений, выдающих большое количество кредитов.Применение интеллектуальных систем в кредитном скоринге позволяет кредиторам принимать более обоснованные решения, снижать риски невозврата кредитов и улучшать общую эффективность кредитных процессов.Применение гибридизации и интегрирования интеллектуальных информационных систем в бизнесе предоставляет компаниям возможность использовать сильные стороны различных интеллектуальных технологий, объединяя их для достижения лучших результатов и создания более гибких и эффективных бизнес-процессов.Применение гибридных и интегрированных систем в бизнесе позволяет компаниям использовать сильные стороны различных технологий, обеспечивая гибкость и эффективность в различных бизнес-процессах. Эти системы становятся важным элементом современной корпоративной среды, обеспечивая компаниям конкурентные преимущества и способствуя инновационному развитию.ЗАКЛЮЧЕНИЕ Гибридизация интеллектуальных информационных систем предоставляет эффективный инструмент для решения сложных задач в различных областях. Несмотря на некоторые недостатки, правильная реализация гибридных систем может привести к созданию более эффективных, гибких и устойчивых информационных систем, способных решать реальные задачи в динамичной среде.Интеграция интеллектуальных информационных систем представляет значимый процесс, направленный на объединение компонентов искусственного интеллекта для создания более сложных и эффективных систем. Основная цель интеграции заключается в обеспечении взаимодействия и совместной работы различных модулей, что в итоге приводит к решению более сложных задач и повышению общей производительности системы.Применение гибридных и интегрированных систем в бизнесе позволяет компаниям использовать сильные стороны различных технологий, обеспечивая гибкость и эффективность в различных бизнес-процессах. Эти системы становятся важным элементом современной корпоративной среды, обеспечивая компаниям конкурентные преимущества и способствуя инновационному развитию.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫБуреш, О.В. Интеллектуальные информационные системы управления социально-экономическими объектами / О.В. Буреш, М.А. Жук. - М.: Красанд, 2012. - 192 c.Васюгова С.А. Исследование перспектив и проблем интеграции человека с компьютером: искусственный интеллект, робототехника, технологическая сингулярность и виртуальная реальность / С.А. Васюгова, А.В. Остроух, М.Н. Краснянский, А. Самаратунга // Перспективы науки. – Тамбов: «ТМБПринт», 2011. – № 4(19). – С. 109-112.Омар М., Омар Ф., Исмоилов М.И., Остроух А.В. Анализ современного состояния развития интеллектуальных роботов // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – №4 (12). – С. 48-54.Остроух А.В., Листов Н.О. Система информационной поддержки адаптивного машинного обучения искусственных нейронных сетей с обратной связью // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2018. – № 12. – С. 13-22.Остроух, А.В. Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] : монография / А.В. Остроух, А.Б. Николаев. — Электрон. дан. — СанктПетербург : Лань, 2019. — 308 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/115518. — Загл. с экрана.Остроух, А.В. Интеллектуальные системы: монография / А.В. Остроух. – Красноярск: Научно-инновационный центр, 2020. – 316 с.Семенов, Н.А. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие/Н.А. Семенов. 2-е изд. Тверь: ТГТУ, 2009. 124 с.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Буреш, О.В. Интеллектуальные информационные системы управления социально-экономическими объектами / О.В. Буреш, М.А. Жук. - М.: Красанд, 2012. - 192 c.
2. Васюгова С.А. Исследование перспектив и проблем интеграции человека с компьютером: искусственный интеллект, робототехника, технологическая сингулярность и виртуальная реальность / С.А. Васюгова, А.В. Остроух, М.Н. Краснянский, А. Самаратунга // Перспективы науки. – Тамбов: «ТМБПринт», 2011. – № 4(19). – С. 109-112.
3. Омар М., Омар Ф., Исмоилов М.И., Остроух А.В. Анализ современного состояния развития интеллектуальных роботов // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – №4 (12). – С. 48-54.
4. Остроух А.В., Листов Н.О. Система информационной поддержки адаптивного машинного обучения искусственных нейронных сетей с обратной связью // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2018. – № 12. – С. 13-22.
5. Остроух, А.В. Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] : монография / А.В. Остроух, А.Б. Николаев. — Электрон. дан. — СанктПетербург : Лань, 2019. — 308 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/115518. — Загл. с экрана.
6. Остроух, А.В. Интеллектуальные системы: монография / А.В. Остроух. – Красноярск: Научно-инновационный центр, 2020. – 316 с.
7. Семенов, Н.А. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие/Н.А. Семенов. 2-е изд. Тверь: ТГТУ, 2009. 124 с.