Статистическое изучение и прогнозирование рождаемости (на материалах РФ)

Определим среднегодовые показатели младенческой смертности.- Средний уровень ряда: чел.В среднем за 2013-2022гг. младенческая смертность составила 9792,1 чел. в год.Таблица 7 – Цепные и базисные показатели младенческой смертности в РФ за 2013-2022гг., чел.ГодМладенческая смертность чел. ytАбсолютный прирост, чел.Темп роста,%Темп прироста,%Значение 1% приростаБаз.Цеп.Баз.Цеп.Баз.Цеп.201315477 - -- - - - - 201414322-1155-115592,592,5-7,5-7,5154,8201512664-2813-165881,888,4-18,2-11,6143,2201611428-4049-123673,890,2-26,2-9,8126,620179577-5900-185161,983,8-38,1-16,2114,320188244-7233-133353,386,1-46,7-13,995,820197328-8149-91647,388,9-52,7-11,182,420206489-8988-83941,988,6-58,1-11,473,320216516-89612742,1100,4-57,90,464,920225876-9601-64038,090,2-62,0-9,865,2Итого97921 х-9601ххххх- Среднегодовой абсолютный прирост: -1066,8 чел.За 2013-2022гг. ежегодное уменьшение младенческой смертности составило в среднем 1066,8 чел.- Среднегодовой темп роста:89,8%- Среднегодовой темп прироста:Ежегодно младенческая смертность уменьшалась в среднем на 10,2%.Проведенный анализ показал, что за 2013-2022гг. в среднем за год число родившихся уменьшалось на 65,7 тыс. чел. или 4,1%, число умерших возрастало на 2,98 тыс. чел. или 0,2%, а младенческая смертность сокращалась на 1066,8 чел. или на 10,2%.В целом, на рождаемость может оказывать влияние ряд факторов, среди которых социально-экономические, демографические, социокультурные, медицинские, инфраструктурные и др. Многие молодые люди, особенно женщины детородного возраста, уезжают на заработки в другие страны с более высоким уровнем экономического развития. При этом, необходимо отметить уменьшение младенческой смертности, что свидетельствует о высокой оснащенности перинатальных центров, повышении квалификации медицинских работников, своевременному оказанию медицинской помощи населению РФ. 3.2.Выявление основной тенденции числа родившихся в РФАналитическое выравнивание применяется не только для выявления основной тенденции изменения в изучаемом ряду динамики, но и для построения прогнозных оценок на перспективу. При этом, можно проводить расчет как с помощью линейного уравнения, т.е. уравнения прямой линии, так и рассчитывая более сложные уравнения регрессии, а также применять различные программные продукты. С помощью метода аналитического выравнивания выявим основную тенденцию числа родившихся по уравнению прямой линии. Исходное уравнение имеет вид:где t условное обозначение времени. Для нахождения параметров линейного уравнения составим вспомогательную таблицу 8.Параметры уравнения определим по следующим формулам:Таблица 8 – Вспомогательная таблица для аналитического выравнивания числа родившихся в РФ за 2013-2022гг., тыс. чел.ГодЧисло родившихся, тыс. чел. yttt*yit2Выровненные уровни ряда20131895,8-9-17062812011,8813474,5720141942,7-7-13599491933,388,3620151940,6-5-9703251854,727375,3720161888,7-3-5666,191776,1412669,7520171690,3-1-1690,311697,5652,7120181604,311604,311618,98215,5020191481,134443,391540,43516,4920201436,557182,5251461,82641,1020211398,379788,1491383,24226,8020221304,1911736,9811304,660,31Итого16582,40-1296533016582,738260,97Искомое уравнение будет иметь вид:Yt = 1658,24-39,29*tДанное уравнение свидетельствует о том, что за анализируемый период число родившихся ежегодно сокращалось в среднем на 39,29 тыс. чел. Фактические и выровненные уровни числа родившихся в РФ за 2013-2022гг. представим на рисунке 3.Чтобы получить прогноз числа родившихся на 2023 год воспользуемся формулой для экстраполяции:Где i – период упреждения (по данным таблицы 8 для 2023 года =11; для 2024 года- =13).Чтобы рассчитать прогноз числа родившихся, подставим в уравнение регрессии период упреждения. Тогда точечный прогноз на 2023г. и 2024г. составит: = 1658,24-39,29*11= 1226,05 тыс. чел. = 1658,24-39,29*13 = 1147,47 тыс. чел.Рисунок 3 - Фактические и выровненные по линейному тренду показатели числа родившихся в РФ, тыс. чел.Величина доверительного интервала определяется по формуле:Где - предельная ошибка прогноза, расчет которой проводят по формуле=2,26*69,16=156,29-табличное значение критерия Стьюдента, которое определяется при уровне значимостии числе степеней свобод n-1=10-1=9. Критерий Стьюдента равен 2,26.S – средняя ошибка прогноза, расчет проводят по формуле:Тогда = (1658,24-39,29*11)156,291226,05 – 156,29 << 1226,05 + 156,291069,76 тыс. чел. <.< 1382,34 тыс. чел. = (1658,24-39,29*13) 156,291147,47 – 156,29 <.< 1147,47 + 156,29991,18 тыс. чел. <.< 1303,76 тыс. чел.Полученные прогнозные значения свидетельствуют о том, что в 2023г. число родившихся будет находиться в интервале от1069,76 тыс. чел. до 1382,34 тыс. чел., а в 2024г. их численность составит от 991,18 тыс. чел. до 1303,76 тыс. чел.3.3. Прогноз рождаемости в России на основе корреляционно-регрессионного анализаКорреляционно-регрессионный анализ широко применяется в статистическом анализе социально-экономических процессов и явлений. Данный анализ позволяет не только выявлять тесноту связи между рассматриваемыми показателями, но и строить теоретическую кривую, описывающую данную взаимосвязь, а также получать прогнозные оценки результативного признака в зависимости изменения факторного. В демографической статистике корреляционно-регресионный анализ позволяет выявить влияние различных социально-экономических процессов на число родившихся, умерших, естественного прироста населения или ожидаемую продолжительность жизни при рождении.Рассмотрим влияние среднедушевых денежных доходов населения РФ на число родившихся с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Исходные данные представлены в Приложении 6. Рассчитаем вспомогательную таблицу 9.Коэффициент корреляции равен:rxy = -0,921Таблица 9 – Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляцииГодЧисло родившихся., тыс. чел., УСреднедушевые доходы населения, руб., ХХ2Y2XY20131895,8256846596678563594057,64869172720141942,7274127514177443774083,35325329220151940,6302549153045163765928,45871091220161888,7308659526482253567187,75829472620171690,33189710174186092857114,15391549920181604,33336111129563212573778,55352105220191481,13550612606760362193657,25258793720201436,53624013133376002063532,35205876020211398,34030416244124161955242,95635708320221304,14493720193339691700676,858602342Итого16582,43364601162717329228045259545993330Среднее1658,23364611627173292804525,954599333где:; ; =;5537,5234,0Таким образом, связь между среднедушевыми денежными доходами населения РФ и числом родившихсяобратная и весьма высокая по шкале Чеддока, т.к. коэффициент корреляции входит в интервал 0,9 – 1,0.Коэффициент детерминации определяется по формуле [3]:D2 = rxy2 = 0,9212 = 0,849Коэффициент детерминации показывает, что вариация числа родившихся на 84,9% обусловлена вариацией среднедушевого дохода населения, остальные 15,1% приходятся на факторы, которые не учтены в модели и случайные факторы.Прямолинейную зависимость выразим уравнением прямой:yx = a + bxДля определения коэффициентов уравнения составим и решим систему двух нормальных уравнений:n*a0 + а1 * Σх = Σy;a0 * Σх + а1 * Σх2 = Σyх.10*a0+336460*а1=16582,4;336460*a0+11627173292*а1=545993330.Разделим оба уравнения на коэффициенты при «а0» и получим:a0 + a1*33646 = 1658,2a0 + a1 *34555,4 = 1622,8Из первого уравнения выразим а0 и подставим во второе:a0 = 1658,2 - a1*336461658,2 - a1*33646+ a1 *34555,4 = 1622,8a1 = -35,4 / 909,4 = -0,039a0 = 1658,2 - a1*33646= 1658,2 – (-0,039)*33646= 2967,9Искомое уравнение будет иметь вид:= 2967,9-0,039*хКоэффициент регрессии, равный -0,039 показывает, что с увеличением среднедушевых доходов населения на 1 рубль, число родившихся уменьшается на 0,039 тыс. чел.Рассчитаем коэффициент эластичности:-0,79Коэффициент эластичности свидетельствует о том, что с увеличением денежных доходов населения на 1%, число родившихся уменьшается в среднем на 0,79%.Таким образом, проведенный корреляционно-регрессионный анализ показал, что между числом родившихся и среднедушевыми денежными доходами населения существует обратная и весьма высокая связь т.к. коэффициент корреляции входит в интервал 0,9 – 1,0. Коэффициент детерминации показал, что вариация числа родившихся на 84,9% обусловлена вариацией среднедушевого дохода населения. Коэффициент регрессии, равный -0,039 показывает, что с увеличением среднедушевых доходов населения на 1 рубль, число родившихся уменьшается на 0,039 тыс. чел. Коэффициент эластичности свидетельствует о том, что с увеличением денежных доходов населения на 1%, число родившихся уменьшается в среднем на 0,79%.ЗАКЛЮЧЕНИЕПроведенный анализ показал, что в РФ наблюдается снижение численности населения, числа родившихся и увеличение числа умерших на протяжении последних пяти лет. На протяжении всего анализируемого периода доля городского населения преобладает над сельским – свыше 74% за 2018-2022гг. Среднедушевые денежные доходы населения в РФ имеют тенденцию к росту и за последние 5 лет они возросли на 11576 руб. или 34,7%. Средний размер назначенных пенсий также увеличился за 2018-2022гг. на 3561 руб. или 26,7%. Наибольшее увеличение наблюдается в среднемесячной номинальной заработной плате, уровень которой возрос на 21614 руб. или 49,4%.Превышение числа умерших над числом родившихся свидетельствует о естественной убыли населения. Наибольшая убыль населения в РФ наблюдалась в 2021 году, когда на 1000 человек населения страны за год родилось 10 человек, а умерло 17, естественная убыль населения составила 7 человек в год. В 2022 году на 1000 человек, проживающих на территории РФ, умерло на 4 человека больше, чем родилось, что связано с распространением коронавирусной инфекцией COVID-19. Ожидаемая продолжительность жизни на протяжении всего анализируемого периода у городского населения выше, чем у жителей сельской местности. Несмотря на то, что ожидаемая продолжительность жизни населения сельской местности на протяжении всего анализируемого периода оказалась ниже, чем городского населения, суммарный коэффициент рождаемости сельского населения превышал городское. Младенческая смертность в РФ за 2018-2022гг. уменьшается. На 1000 родившихся живыми среди городского населения умерло в 2018 году 4,7 чел., а среди сельского населения – 6,2 чел. В отчетном году на 1000 родившихся живыми среди городского населения умерло уже 4,3 чел., а среди сельского населения – 5,0 чел. Причиной превышения младенческой смертности в сельской местности над младенческой смертностью среди городского населения может быть социальное неблагополучие сельского населения, которое проявляется в таких категориях, как: неполные семьи, низкий уровень образования, плохие материально-бытовые и жилищные условия, распространение алкоголизма и наркомании и т.д.Цепные и базисные показатели числа родившихся свидетельствуют о том, что число родившихся в 2022г. сократилось по сравнению с уровнем 2013г. на 591,7 тыс. чел. или на 31,2%, а по сравнению с уровнем прошлого года уменьшилось на 94,2 тыс. чел. или на 6,7%. Значение 1% показывает, что 1% прироста числа родившихся составил в 2022г. – 13,98 тыс. чел. При этом, значения 1% прироста численности родившихся за весь анализируемый период уменьшается. Ежегодное уменьшение числа родившихся за 2013-2022гг. составило в среднем 65,7 тыс. чел. или 4,1%.Цепные и базисные показатели числа умерших говорят о том, что число умерших в 2022г. возросло по сравнению с уровнем 2013г. на 26,8 тыс. чел. или на 1,5%, а по сравнению с уровнем прошлого года уменьшилось на 543 тыс. чел. или на 22,4%. Значение 1% показывает, что 1% прироста числа умерших составил в 2022г. – 24,42 тыс. чел. Значения 1% прироста численности умерших за весь анализируемый период увеличиваются. Ежегодное увеличение числа умерших за 2013-2022гг. составило в среднем 2,98 тыс. чел. или 0,2%.Цепные и базисные показатели младенческой смертности говорят о том, что младенческая смертность в 2022г. сократилась по сравнению с уровнем 2013г. на 9601 чел. или на 62,0%, а по сравнению с уровнем прошлого года на 640 чел. или на 9,8%. Значение 1% показывает, что 1% прироста младенческой смертности составил в 2022г. – 65,2 чел. Значения 1% прироста младенческой смертности за 2013-2022гг. уменьшаются. За 2013-2022гг. ежегодное уменьшение младенческой смертности составило в среднем 1066,8 чел. или 10,2%.Аналитическое выравнивание числа родившихся показало, что за анализируемый период число родившихся ежегодно сокращалось в среднем на 39,29 тыс. чел. Полученные прогнозные значения свидетельствуют о том, что в 2023г. число родившихся будет находиться в интервале от 1069,76 тыс. чел. до 1382,34 тыс. чел., а в 2024г. их численность составит от 991,18 тыс. чел. до 1303,76 тыс. чел.Корреляционно-регрессионный анализ показал, что между среднедушевыми денежными доходами населения РФ и числом родившихся обратная и весьма высокая. Коэффициент детерминации показывает, что вариация числа родившихся на 84,9% обусловлена вариацией среднедушевого дохода населения, остальные 15,1% приходятся на факторы, которые не учтены в модели и случайные факторы. Коэффициент регрессии, равный -0,039 показывает, что с увеличением среднедушевых доходов населения на 1 рубль, число родившихся уменьшается на 0,039 тыс. чел. Коэффициент эластичности свидетельствует о том, что с увеличением денежных доходов населения на 1%, число родившихся уменьшается в среднем на 0,79%.Для повышения рождаемости населения необходимо увеличивать уровень жизни населения, повышать среднедушевые доходы населения, инфраструктуру, увеличивать количество и размер выплат на рождение детей, что будет способствовать притоку населения из других стран, а также являться стимулом к деторождению. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫАскеров, П. Ф. Общая и прикладная статистика: учебник для студентов высшего профессионального образования / П.Ф. Аскеров, Р.Н. Пахунова, А.В. Пахунов; под общ. ред. Р.Н. Пахуновой. — Москва: ИНФРА-М, 2019. — 272 с.Балабан Е.И., Козлов Ю.П. Анализ рождаемости и смертности в Российской Федерации // Материалы XV Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум» URL: https://scienceforum.ru/2023/article/2018033071?ysclid=lo9thr74os852540244 (дата обращения: 28.10.2023 )Балдин, К. В. Общая теория статистики: учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев — Электрон. текстовые данные. - Москва: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2020. - 312 с. Батракова, Л.Г. Социально-экономическая статистика: учебник / Л.Г. Батракова - Электрон. текстовые данные.— Москва: Логос, 2013.— 480 cГодин, А. М. Статистика: учебник для бакалавров / А. М. Годин. — Электрон. текстовые данные. - Москва: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2020. - 410 с. Громыко, Г. Л. Теория статистики: практикум / Г.Л. Громыко. — Электрон. текстовые данные. - Москва: ИНФРА-М, 2021. — 238 с. Ендронова, В. Н. Общая теория статистики: учебник / В. Н. Ендронова. — Электрон. текстовые данные. - Москва: Магистр, 2020. — 608с. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика. Практикум: учебное пособие / Ю.Н. Иванов, Г.Л. Громыко, С.Е. Казаринова. - М.: Инфра-М, 2019. - 80 c.Канцедал, С. А. Основы статистики: учебное пособие / С. А. Канцедал. — Москва: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2019. — 192 с. Коник, Н.В. Учебное пособие по общей теории статистики / Коник Н.В. – Электрон. текстовые данные. – Саратов: Научная книга, 2020. – 250с. Малых, Н.И. Статистика. т.2 социально-экономическая статистика: учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.И. Малых. - Люберцы: Юрайт, 2019. - 275c.Мелкумов, Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - Москва: Инфра-М, 2020. - 127 c.Общая теория статистики: Учебник / В.Н. Ендронова, М.В. Малафеева. - 2- e изд., перераб. и доп. - Москва: Магистр, 2021. - 608 с.Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. - URL: http://www.gks.ru. Практикум по дисциплине «Статистика»: учеб. пособие/ Г.В. Зиборова, Е.В. Мюллер, А.А. Прохоренко. – Самара: Самар. гос. техн. ун-т, Поволжский ин-т бизнеса, 2019. – 215с. Салин, В.Н. Наука о данных и статистика в образовании будущего: научное издание / Салин В.Н. — Москва: КноРус, 2020. — 300 с. — ISBN 978-5-4365-3918-8. — URL: https://book.ru/book/934366 (дата обращения: 25.10.2023). Социально-экономическая статистика: Практикум: учеб. пособие / Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – Москва: Финансы и статистика, 2004. – 192с.Статистика. Практикум: учебное пособие / Салин В.Н., под ред., Шпаковская Е.П., под ред., Попова А.А., Чурилова Э.Ю. — Москва: КноРус, 2020. — 307 с. — (СПО). — ISBN 978-5-406-00112-7. — URL: https://book.ru/book/934620 (дата обращения: 25.10.2023). Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика. Практикум / Непомнящая Н.В., Григорьева Е.Г. - Краснояр.: СФУ, 2019. - 376с.Статистика: учебник / В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.]; под ред. В.Г. Ионина. — Электрон. текстовые данные. - Москва: ИНФРА-М, 2021. — 355 с. Стопкоронавирус: Все о вакцинации против COVID-19. - Электрон. текстовые данные. — URL: https://вакцина.стопкоронавирус.рф/?ysclid=lolccly2q4400533411#faq359Трибунский, С.И. Младенческая смертность в городских и сельских поселениях СФО / С.И. Трибунский, В.Б. Колядо, Т.А. Асанова, Е.В. Колядо // Сибирский медицинский журнал. – 2011. – Том 26. - №3. – Выпуск 1. – С. 168-172.ПРИЛОЖЕНИЯПриложение 1Рождаемость, смертность и естественный прирост населения РоссииПриложение 2Динамика численности населения РоссииПриложение 3Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в РоссииПриложение 4Суммарный коэффициент рождаемостиПриложение 5Младенческая смертностьПриложение 6Среднедушевые денежные доходы населения, рублей в месяц