Современные методы управления рисками проекта

Такой метод включает выбор показателя эффективности, определение вероятностных распределений независимых переменных и их взаимосвязей, после чего производится многократное моделирование и анализ полученных результатов [11, c. 13].В процессе количественной оценки рисков, метод альтернативных сценариев предполагает выбор трех вариантов результатов для будущего проекта: пессимистического, оптимистического и реалистического. Один из примеров применения этого метода связан с проектом очистки подтоварной воды, где использование иностранного оборудования и реагентов представляет универсальный подход. В оптимистическом сценарии предполагается сохранение или даже уменьшение текущего курса валюты для закупки оборудования и реагентов.Таким образом, разнообразие концепций риска требует соответствующего подхода в управлении рисками проекта. Методология управления рисками варьируется в зависимости от того, рассматривается риск как неопределенность, возможность или опасность. Что позволяет организациям оптимизировать и сокращать риски в соответствии с их особенностями и стратегическими целями.ЗаключениеПри реализации любого проекта важен процесс управления рисками. Необходимо проводить всестороннюю оценку риска на протяжении всего процесса планирования и реализации проекта. Существует ряд стратегий управления рисками в проекте, каждая из которых предполагает определенные действия. Данные стратегии охватывают спектр реакций, начиная от полного устранения риска до принятия риска как неотъемлемой части проекта. Они включают уклонение, уменьшение, передачу, использование, увеличение, совместное использование и принятие. Комбинация этих стратегий позволяет адаптировать управление рисками под конкретные обстоятельства проекта, обеспечивая гибкость и возможность достижения оптимальных результатов.События последних лет показывают, что даже самые невозможные рисковые события могут произойти в любой момент. Отсутствие риск-менеджмента или его недостаточная оценка приводит к срыву сроков выполнения проекта, увеличению бюджета и другим негативным последствиям. В свою очередь возможности могут заметно ускорить реализацию проекта или уменьшить затраты.Различные подходы к управлению рисками предоставляют компаниям широкий выбор стратегий: от активного, требующего непрерывного мониторинга и контроля, до консервативного, где риски поглощаются уже возникшими последствиями. Понимание статических и динамических моделей управления рисками варьирует среди авторов. В то время как статические модели предполагают прогнозирование и оценку рисков до начала проекта, динамические модели сосредотачиваются на реагировании на изменения в окружающей среде и постоянном анализе новых рисков в процессе выполнения проекта.В рамках каждого из подходов могут существовать модели управления рисками, при этом статические модели могут присутствовать во всех трех подходах, а динамические — только в активном. Вместе с тем эффективность статических моделей зависит главным образом от стабильности экономики: при стабильной социально-экономической ситуации компании могут вполне ограничиться такими моделями.Что касается методологий и алгоритмов управления рисками, то они могут быть представлены несколькими конкретными подтипами: количественные и качественные методы.Для эффективного управления рисками проектов используются как качественные, так и количественные методы анализа. Методы качественного анализа, такие как матрица оценки рисков, позволяют оперативно определить и реагировать на риски. Количественные методы, такие как метод Монте-Карло и анализ чувствительности, обеспечивают численную оценку влияния изменений на результаты проекта, учитывая вероятностное распределение факторов риска.Объединение разнообразных методов и подходов к управлению рисками позволяет компаниям адаптироваться к различным сценариям и обеспечивать более точное прогнозирование результатов проектов, учитывая как возможные потери, так и потенциальные выгоды.Таким образом, в данной работе бала рассмотрена тема, важность которой сложно переоценить. Управление рисками проектов позволяет предусмотреть негативные последствия наступления различных нежелательных явлений, с которыми можно столкнуться на каждой стадии проекта, а также обратить внимание на события, которые, напротив, позволят увеличить выгоду. То есть, управление рисками проекта позволяют повысить его экономическую эффективность.Библиографический списокАндронова И.В., Осиновская И.В. Особенности разработки и принятия последовательных решений в бизнес-среде // Теория и практика общественного развития. – 2015. - С. 41-43.Городецкий А.Е. Об исходных предпосылках разработки национальной системы управления рисками экономической безопасности // Экономическая безопасность. - 2018. - Т. 1, № 1. - С. 9-20.Залесская Л.Н., Митина В.В., Евдокимова Е.А. Управление рисками проектов, концепции рисков, количественный и качественный анализ рисков // Актуальные исследования. - 2020. - №9 (12). Ч.II. - С. 78-81.Исламова С.Т., Качанова Е.А. Риск-менеджмент в корпоративной системе управления проектами // Вестник Челябинского государственного университета. – 2019. - С. 1-7.Костина Ю.А. Сущность системы риск-менеджмента, ключевые элементы и этапы формирования // Финансы и кредит. - 2011. - № 14 (446). - С. 66-70.Кошелевский И.С. Обзор методов управления проектными рисками // Проблемы современной экономики: материалы II Междунар. науч. конф. (г. Челябинск, октябрь 2012 г.). - 2012. — С. 164-166.Погодина, Т. В. Инвестиционный менеджмент: учебник и практикум. - М.: Юрайт, 2017. - 311 с.Поморцева И.М. Управление рисками инвестиционных проектов: проблемы идентификации и алгоритмы реагирования // Вестник РГГУ. - 2011. - № 4. - С. 129-143.Почивалов А.В., Сысолятин А.В. Содержание и интерпретация понятийного аппарата управления рисками проекта // Вестник университета. – 2020. – С. 1-6.Рыбалова, Е. А. Управление проектами: учебное пособие. - Томск: ФДО ТУСУР, 2015. - 206 с.Созаева Д.А. Управление рисками: подходы, модели, методологии // Проблемы анализа риска. – 2016. - № 4. – С. 1-15.Суйкова О.А., Кудряшова Е.В. Управление рисками инновационного проекта // Инновационное развитие профессионального образования. – 2020. – С. 1-6.Суховольская Н.Б. Оценка результатов анализа чувствительности инвестиционных проектов // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2018. – С. 185-189.Троицкая Н.В. Управление рисками инвестиционного проекта // Индустриальная экономика. – 2020. – С. 1-5.Шкурко, В. Е. Управление рисками проектов: учебное пособие; науч. ред. А. В. Гребенкин. - Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 2014. - 184 с.