РАЗРАБОТКА ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы:
Курсовая работа
Предмет:
Искусственный интеллект
- 31 31 страница
- 6 + 6 источников
- Добавлена 27.03.2024
1 496 руб.
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
Задание 3
Введение 4
Основная часть 7
1. Основные параметры и структура нейронной сети 7
2. Эталонные образы для обучения нейронной сети (внешний вид, входные и выходные вектора) 8
3. Контрольные образы для оценки качества распознавания образов (внешний вид, входные и выходные вектора) 10
4. Алгоритм обратного распространения ошибки (исходный текст процедуры обучения, параметры обучения). 11
5. Оценка влияния типа функции активации на качество распознавания образов (результаты распознавания контрольных примеров и их анализ). 12
6. Оценка влияния количества скрытых слоев на качество распознавания образов (результаты распознавания контрольных примеров и их анализ) 14
7. Оценка влияния нормы обучения на качество распознавания образов (результаты распознавания контрольных примеров и их анализ) 15
8. Выбор оптимальных параметров нейронной сети 16
9. Руководство пользователя программы. 17
Заключение 19
Список используемых источников 20
Приложения 21
Приложение А. Листинги программ 21
Введение 4
Основная часть 7
1. Основные параметры и структура нейронной сети 7
2. Эталонные образы для обучения нейронной сети (внешний вид, входные и выходные вектора) 8
3. Контрольные образы для оценки качества распознавания образов (внешний вид, входные и выходные вектора) 10
4. Алгоритм обратного распространения ошибки (исходный текст процедуры обучения, параметры обучения). 11
5. Оценка влияния типа функции активации на качество распознавания образов (результаты распознавания контрольных примеров и их анализ). 12
6. Оценка влияния количества скрытых слоев на качество распознавания образов (результаты распознавания контрольных примеров и их анализ) 14
7. Оценка влияния нормы обучения на качество распознавания образов (результаты распознавания контрольных примеров и их анализ) 15
8. Выбор оптимальных параметров нейронной сети 16
9. Руководство пользователя программы. 17
Заключение 19
Список используемых источников 20
Приложения 21
Приложение А. Листинги программ 21
Фрагмент для ознакомления
1. Джоши, Пратик. Искусственный интеллект с примерами на Python. : Пер. с англ. - СПб. : ООО "Диалектика", 2019. - 448 с.
2. Рашид, Тарик. Создаем нейронную сеть. : Пер. с англ. — СПб. : ООО “Альфа-книга”, 2017. — 272 с.
3. Анисимов, В.В. Интеллектуальные информационные системы : учеб. пособие / В.В. Анисимов, Р.А. Ешенко. – Хабаровск : Изд-во ДВГУПС, 2017. – 86 с.
4. Что такое нейронная сеть? – Режим доступа: – URL: https://aws.amazon.com/ru/what-is/neural-network/#:~:text=Нейронная%20сеть%20—%20это%20метод,своих%20ошибках%20и%20постоянно%20совершенствуются (дата обращения: 26.01.2023)
5. Тренировочные данные. – Режим доступа: – URL: https://trainingdata.ru/metodic/tpost/by2u4t6mz1-trenirovochnie-dannie (дата обращения: 23.01.2023)
6. Что такое компьютерное зрение и где его применяют. – Режим доступа: – URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f1f007e9a794756fafbfa83 (дата обращения: 26.01.2023)
2. Рашид, Тарик. Создаем нейронную сеть. : Пер. с англ. — СПб. : ООО “Альфа-книга”, 2017. — 272 с.
3. Анисимов, В.В. Интеллектуальные информационные системы : учеб. пособие / В.В. Анисимов, Р.А. Ешенко. – Хабаровск : Изд-во ДВГУПС, 2017. – 86 с.
4. Что такое нейронная сеть? – Режим доступа: – URL: https://aws.amazon.com/ru/what-is/neural-network/#:~:text=Нейронная%20сеть%20—%20это%20метод,своих%20ошибках%20и%20постоянно%20совершенствуются (дата обращения: 26.01.2023)
5. Тренировочные данные. – Режим доступа: – URL: https://trainingdata.ru/metodic/tpost/by2u4t6mz1-trenirovochnie-dannie (дата обращения: 23.01.2023)
6. Что такое компьютерное зрение и где его применяют. – Режим доступа: – URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f1f007e9a794756fafbfa83 (дата обращения: 26.01.2023)