Роль искусственного интеллекта в формировании служебного контента на современном радио

Содержательность и лаконичность. Каждое выступление ведущего должно нести смысловую нагрузку и быть сбалансированным, чтобы не утомлять слушателей.Каждый момент выхода в эфир – это отдельная история. Из-за линейности вещания слушателю не всегда удается услышать все, что было сказано ранее. Поэтому каждое выступление ведущего должно быть самодостаточным, имея свое вступление, основную часть и заключение. Это позволяет сохранить интерес аудитории, несмотря на ее постоянное присутствие.Ведущий – продолжение музыкального потока. Текст ведущего должен плавно переходить к музыке и дополнять ее, а не противоречить ей. Не стоит переходить от рассказа о мире к песне о войне. Важно помнить, что ведущий не обязан анализировать музыку или высказывать к ней критические замечания. Его задача – представить слушателям лучшую музыку и создать позитивное настроение.Умение работать с информацией. Каждое выступление в эфире должно содержать интересную информацию для слушателей. Эта информация должна быть достоверной, понятной и не нарушать законодательные ограничения. Важно, чтобы ведущий умел находить, проверять и формулировать информацию так, чтобы она звучала естественно и привлекательно для аудитории.3.2 «Плейлист с Алисой» на Яндекс. МузыкеРанее было отмечено, что основным препятствием для внедрения искусственного интеллекта в музыкально-развлекательное радиовещание, особенно в качестве замены ведущего, является несовершенство речевого синтеза. В данном случае стоит обратить внимание на голосовых помощников. Одним из самых эффективных ассистентов в этом плане является Алиса от Яндекса. Кроме того, недавно был представлен "Плейлист с Алисой" на Яндекс.Музыке. Это аналог музыкально-развлекательного радиовещания, который может конкурировать с ним, несмотря на различия в способах передачи информации и платформах, на которых они осуществляются."Алиса" - это виртуальный голосовой помощник, разработанный компанией "Яндекс". Она умеет распознавать естественную речь, вести диалог с пользователем, отвечать на вопросы и выполнять различные задачи. По данным "Яндекса", ежедневная аудитория "Алисы" составляет 8 миллионов пользователей, а ежемесячная - 45 миллионов человек. Кроме того, по результатам исследования, проведенного в рамках данной работы, Алиса показала лучшие характеристики среди голосовых помощников. Например, более 90% пользователей оценили ее речь как естественную, а также она показала лучшие показатели по распознаванию человеческой речи и корректности выполнения команд.Кроме того, Яндекс продолжает расширять использование Алисы. Сервис "Яндекс.Музыка" с каждым годом становится все популярнее. В 2018 году были добавлены четыре новых плейлиста, которые составляются на основе предпочтений пользователя. В мае 2020 года "Плейлист с Алисой" стал доступен в полной версии сайта "Яндекс.Музыка". Это позволило привлечь больше пользователей, и аналитики Яндекса прогнозируют рост аудитории минимум на 15%."Плейлист с Алисой" на сегодняшний день представляет собой индивидуально собранную музыкальную подборку, обновляемую еженедельно в понедельник и включающую в себя тридцать треков, учитывая предпочтения слушателя. В этот плейлист входят как новинки, так и уже известные композиции, однако преимущественно те, которые еще не были добавлены слушателем в список понравившихся треков. Этот процесс осуществляется на основе анализа предпочтений пользователей сервиса Яндекс.Музыка.Нейросеть, используемая в системе, сначала обучается и запоминает музыкальные предпочтения конкретного пользователя, а затем сравнивает список его песен с предпочтениями других пользователей. При обнаружении совпадений система добавляет в плейлист треки, которые, как ожидается, могут понравиться данному пользователю.Тем не менее, уникальность "Плейлиста с Алисой" не ограничивается лишь музыкальными композициями. Здесь также присутствуют "голосовые шоты" – это короткие аудиофрагменты, которые содержат информацию о музыке и исполнителях. Такие шоты могут включать цитаты, интересные факты или краткие аудиокомментарии, созданные искусственным интеллектом. Каждый "шот" старается быть интересным и подходящим к текущему контексту, чтобы обогатить музыкальный опыт слушателя.Важно отметить, что доступ к "Плейлисту с Алисой" имеют только пользователи, подписанные на сервис "Яндекс.Плюс", чья стоимость составляет 169 рублей в месяц. Это условие ограничивает аудиторию сервиса, однако позволяет создать более персонализированный и качественный музыкальный опыт для подписчиков.3.3 Сравнение "Плейлиста с Алисой" от Яндекса. Музыки и музыкально-развлекательного вещания на радиостанции "Наше радио".Для того чтобы действительно оценить, является ли «Плейлист с Алисой» альтернативой музыкально-развлекательному радиовещанию, необходимо проанализировать его в контексте уже действующих радиостанций такого формата. В этом сравнении особенно подходит «Наше радио», поскольку оно акцентирует внимание на музыкальном контенте, а ведущие в нем играют роль скорее диджеев. Таким образом, «Наше радио» является своего рода обобщенным представителем музыкально-развлекательного радиовещания. Хотя у него отсутствуют ярко выраженные индивидуальные черты, характерные для таких станций как «Радио Дача» или «Радио Шансон», это идеальный объект для сравнения, не вводящий в заблуждение. Также стоит отметить, что «Наше Радио» было выбрано для сопоставления с «Плейлистом с Алисой» из-за того, что оно транслирует исключительно русскоязычный контент, а также потому, что сам «Плейлист с Алисой» включает в себя только русскоязычные треки, соответствуя предпочтениям пользователей. В рамках вещания на «Нашем радио» можно выделить восемь программ, из которых семь выходят в будние дни и одна в выходные, не считая повторов. Однако для целей сравнительного анализа выбрана программа «Чартова дюжина». Этот хит-парад, состоящий из 13 лучших песен недели по мнению слушателей «Нашего радио» и посетителей сайта НАШЕ.ру, выходит по пятницам в 12:00 по московскому времени и продолжается два часа, включая рекламные блоки и новости. В целом, такой подход к вещанию на «Нашем радио» близок к принципам, заложенным в «Плейлисте с Алисой», что позволяет провести их сопоставление.Подбор музыки:«Наше радио»: Плейлист формируется на основе голосования слушателей на сайте и заказов в эфире. Чем больше человек выбирает композицию, тем чаще она звучит.«Плейлист с Алисой»: Плейлист формируется на основе индивидуальных предпочтений слушателей, создавая уникальный список для каждого пользователя. Здесь выигрывает индивидуальная ориентированность, которая может не совпадать с мнением большинства.Составляющие эфира:«Наше радио»: включает в себя новости и рекламу, что добавляет информационную составляющую и обеспечивает финансирование через рекламу.«Плейлист с Алисой»: отсутствуют реклама и новости. Отсутствие этих элементов является плюсом, так как не отвлекает от прослушивания музыки.Интерактивность эфира:«Наше радио»: предусмотрены конкурсы, призы, стол заказов, мотивация слушателей писать сообщения или звонить в эфир.«Плейлист с Алисой»: отсутствует интерактивность, пользователь знает, что предназначено только для прослушивания.Соответствие формату радиостанции:«Наше радио»: необходимо подбирать ведущих в соответствии с форматом станции.«Плейлист с Алисой»: Универсальность голосового помощника может привлечь большую аудиторию, но лишает его уникальности.Ведущий – продолжение музыкального эфира:«Наше радио»: Ведущие в эфире обычно согласованы с музыкальным рядом.«Плейлист с Алисой»: Шоты напрямую связаны с музыкальными композициями, исключая человеческий фактор.Умение работать с информацией:«Наше радио»: Некоторые выходы содержат непроверенную информацию или сплетни.«Плейлист с Алисой»: Информация для голосовых шотов берется из нескольких источников и заменяется при несостыковке фактов.Помимо представленных данных, стоит обратить внимание на то, что «Плейлист с Алисой» значительно превосходит обычные музыкальные чарты по объему. Ведь включает он в себя целых тридцать песен, что создает куда более насыщенный музыкальный контент, чем стандартные десять-пятнадцать композиций, звучащих на радио. Даже с учетом выходов ведущего, объем музыки в «Плейлисте с Алисой» остается впечатляющим. К тому же пользователь имеет возможность контролировать процесс прослушивания: промотать, переслушать или пропустить композицию, что невозможно при традиционном радиовещании.Также следует отметить один из плюсов «Плейлиста с Алисой» – отсутствие рекламы. Однако это необходимо рассматривать в контексте платной подписки на Яндекс. Музыку. Каждый пользователь ежемесячно платит сто шестьдесят рублей, чтобы наслаждаться музыкой без вмешательства рекламы. В то время как прослушивание радио абсолютно бесплатно, и реклама является одним из способов обеспечения финансирования.Общий вывод по данному сравнению показывает, что искусственный интеллект опережает реальных ведущих по большинству критериев. Однако в тех аспектах, где реальный ведущий выигрывает, это связано, преимущественно, с качеством речи. Развитие речевых компетенций искусственного интеллекта является активным направлением исследований. Например, особое внимание уделяется междометиям, которые придают неповторимый оттенок живой человеческой речи.Несмотря на это, реальные ведущие, обладающие харизмой и индивидуальностью, способны привлечь аудиторию намного эффективнее, чем стандартизированный подход «Плейлиста с Алисой». Важно также отметить, что в плане доступности и удобства использования, искусственный интеллект оказывается вне конкуренции. Плейлист всегда под рукой у пользователя, а прослушивание требует минимальных усилий.Наконец, в области работы с информацией искусственный интеллект показывает стопроцентную эффективность, в то время как человеку требуется гораздо больше времени на выполнение тех же задач. Тем не менее, журналисты с достаточным уровнем профессионализма также успешно справляются с этими задачами.Идеальным вариантом было бы объединение всех сильных сторон искусственного интеллекта и реального ведущего в одном продукте. Такой союз мог бы создать уникальный продукт, который не только предоставлял бы качественный контент, адаптированный под предпочтения слушателя, но и обладал бы живостью и эмоциональностью. Сочетание человеческой и механической речи придало бы этому продукту неповторимый шарм и привлекательность. Пока на рынке музыкально-развлекательного вещания подобных примеров не существует, что делает такой подход еще более инновационным и интересным для исследования.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ данной курсовой работе мы провели анализ роли искусственного интеллекта в формировании служебного контента на современном радио. Наше исследование позволило погрузиться в мир цифровых технологий и их влияние на процессы создания, редактирования и распространения контента в сфере радиовещания. Рассмотрев теорию и историю развития технологического прогресса, мы выявили, как с течением времени менялись методы производства контента в радиоиндустрии, переходя от аналоговых к цифровым технологиям. Особое внимание уделили роли искусственного интеллекта в этом процессе, выявив его значимость в автоматизации написания, редактирования и озвучивания контента.Практическая часть работы позволила глубже погрузиться в технические аспекты применения искусственного интеллекта в радиовещании. Мы рассмотрели процессы создания и редактирования контента, а также его обработки с использованием передовых технологий и программных решений.Анализ успешного использования искусственного интеллекта на платформах социальных медиа и в медиаиндустрии в целом позволил нам понять, что эти технологии имеют огромный потенциал для улучшения качества контента и оптимизации процессов его создания и распространения. Примеры использования искусственного интеллекта на платформах, таких как Spotify, Netflix, Twitter и BBC, демонстрируют, как инновационные подходы к анализу данных и персонализации контента могут сделать пользовательский опыт более насыщенным и удовлетворительным.В заключении хочется подчеркнуть, что результаты нашего исследования подтверждают важность дальнейшего развития и применения искусственного интеллекта в радиовещании и медиаиндустрии в целом. Только благодаря постоянному инновационному развитию мы сможем улучшить качество контента, повысить его доступность и релевантность для аудитории, а также эффективность взаимодействия с ней.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВИванова, Елена. "Искусственный интеллект в радиовещании: тенденции и перспективы." Журнал медиаисследований, том 5, выпуск 2, 2020, с. 67–82.Петров, Александр. "Цифровая трансформация в радиоиндустрии: вызовы и возможности." Вестник информационных технологий, том 8, выпуск 3, 2019, с. 112–125.Сидорова, Ольга. "Применение искусственного интеллекта в создании радиопрограмм." Радиовещание и телевидение, том 12, выпуск 1, 2018, с. 34–49.Кузнецов, Дмитрий. "Анализ использования искусственного интеллекта на радиостанциях России." Журнал медиатехнологий, том 15, выпуск 4, 2021, с. 88–105.Григорьева, Мария. "Технологический прогресс и его влияние на современное радиовещание." Радио инженерия и телекоммуникации, том 7, выпуск 2, 2020, с. 45–60.Васильев, Андрей. "Использование алгоритмов машинного обучения в радиоэфире." Радиовещательный журнал, том 20, выпуск 3, 2019, с. 57–72.Шестаков, Иван. "Влияние социальных медиа на формирование аудитории радиостанций." Журнал медиа-аналитики, том 6, выпуск 1, 2018, с. 102–115.Новикова, Татьяна. "Анализ рекламных кампаний радиостанций с использованием искусственного интеллекта." Рекламные исследования, том 9, выпуск 2, 2021, с. 75–90.Лебедев, Владимир. "Использование аналитики искусственного интеллекта для оценки эффективности радиорекламы." Журнал медиа-экономики, том 11, выпуск 3, 2020, с. 120–135.Гусева, Екатерина. "Развитие цифровых технологий в радиовещании России." Радио инженерные технологии, том 14, выпуск 4, 2019, с. 67–82.Исаев, Максим. "Применение искусственного интеллекта в создании рекламных блоков на радиостанциях." Радиореклама и маркетинг, том 5, выпуск 1, 2018, с. 43–58.Ковалев, Павел. "Роль искусственного интеллекта в развитии интернет-радио." Интернет и медиа, том 10, выпуск 2, 2021, с. 55–70.Морозова, Анастасия. "Искусственный интеллект как инструмент аудио обработки в радиоэфире." Аудиотехника и звукозапись, том 8, выпуск 3, 2020, с. 78–93.