Повышение точности контроля качества производства препаратов на основе ИИ систем

Улучшение безопасности: ИИ может помочь предотвращать появление брака, что делает лекарства более безопасными для пациентов.Ограничения:Стоимость: Разработка и внедрение ИИ-систем может быть дорогостоящим.Требования к данным: ИИ-системы нуждаются в больших объемах качественных данных для обучения и эффективной работы.Безопасность: Необходимо обеспечить безопасность ИИ-систем, чтобы защитить конфиденциальные данные и предотвратить их несанкционированный доступ.Регуляторные вопросы: Регуляторные органы должны разработать четкие правила для использования ИИ в фармацевтической промышленности.Примеры применения ИИ в контроле качества:Анализ изображений: ИИ-системы могут анализировать изображения препаратов, выявляя дефекты в покрытии, несоответствие маркировки и другие проблемы.Спектроскопия: ИИ может анализировать спектры веществ для выявления примесей и отклонений от заданного состава.Анализ хроматограмм: ИИ может анализировать хроматограммы для определения чистоты препарата и выявления примесей.ЗАКЛЮЧЕНИЕИспользование искусственного интеллекта в контроле качества производства фармацевтических и лекарственных препаратов может значительно улучшить эффективность и точность этого процесса. ИИ может сыграть ключевую роль в повышении точности контроля качества производства препаратов, обеспечивая безопасность и эффективность этого процесса. Однако, для успешной реализации ИИ-систем необходимо решить ряд вызовов, связанных с доступностью данных, безопасностью и интеграцией.Таким образом, использование ИИ систем в контроле качества производства фармацевтических и лекарственных препаратов может значительно повысить эффективность и точность этого процесса, что в конечном итоге приведет к улучшению безопасности и качества лекарственных средств для пациентов.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВБоргардт Е.А., Бобель Д.Н. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2021. №8-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-sisteme-upravleniya-kachestvom (дата обращения: 09.06.2024).