Облачные технологии: понятие, назначение, перспективы развития в РФ

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Менеджмент
  • 28 28 страниц
  • 20 + 20 источников
  • Добавлена 11.07.2024
1 496 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
СОДЕРЖАНИЕ

Введение 3
1 Теоретические аспекты развития облачных технологий и вычислений 6
1.1 Понятие и основные этапы развития облачных технологий 6
1.2 Преимущества применения облачных технологий в менеджменте 9
2 Анализ современных тенденций развития облачных технологий 13
2.1 Преимущества использования облачных вычислений в системах HRM… 13
2.2 Перспективы развития облачных вычислений в России 21
Заключение 25
Список использованных источников 26

Фрагмент для ознакомления

Вот некоторые из достижений, которые ожидаются в облачных решениях HRIS в этом десятилетии:Ожидается, что слияние Интернета вещей (IoT) и облачных вычислений произведет революцию в деятельности HR на рабочем месте. Исследователи работают над созданием единой платформы, которая может улучшить время реагирования и гибкость HR.Искусственный интеллект (ИИ) — это новый разговор в технологическом городе, и его исключительные возможности потрясли мир, прокладывая путь к более разумному миру. Включение искусственного интеллекта в облачные HR-решения может обеспечить исключительные преимущества и комплексную систему поддержки для всех потребностей HR, тем самым направляя организации к здоровому лидерству в будущем.Геймификация HR-решений в облаке — еще один тренд, который начал набирать популярность в последние годы. Он предполагает использование игровых принципов, чтобы превратить обычные задачи в увлекательную работу, что помогает улучшить поиск и привлечь лучших сотрудников.Вмешательство технологий облачных вычислений в управление персоналом привело к созданию инновационных инструментов HRIS, которые могут помочь автоматизировать и улучшить существующие практики управления персоналом и направить организации к лучшему будущему. Затраты на внедрение, проблемы безопасности, сложность интеграции, а также недостаток осведомленности и поддержки со стороны лидеров являются одними из наиболее распространенных препятствий.Перспективыразвития облачных вычислений в России29 апреля 2013 года Минкомсвязи России опубликовало техническое задание на выполнение НИР по теме «Нормативное обеспечение доступности облачных технологий для органов государственной власти и местного самоуправления».В документе отмечается рост популярности технологии облачных вычислений и ее преимущества. Перспективным называют внедрение облачных технологий органами государственной власти и местного самоуправления. Основным ограничивающим фактором использования облачных технологий в государственных структурах является отсутствие законодательного регулирования.В Минсвязи резюмируют, что нормативного правового акта, устанавливающего основные правила использования облаков, не существует. В связи с этим необходимо подготовить предложения и нормативно-правовые акты по использованию облаков в госорганах. Исследователю предстоит провести анализ преимуществ использования облачных вычислений государственными органами, в том числе экономии бюджета за счет сокращения расходов на оборудование и повышения эффективности использования вычислительных ресурсов организации, сравнительный анализ существующих моделей облачных сервисов - SaaS, IaaS. и PaaS и модели развертывания облаков – частные и публичные, с учетом сильных и слабых сторон каждой из них [3].Кроме того, что в России нет документа, регулирующего использование облачных технологий, есть перечень проблем, связанных с их использованием.Вот лишь некоторые из них:Постоянное соединение с сетью. Для получения доступа к облачным сервисам необходимо иметь постоянное подключение к Интернету. Однако сегодня это не такой уж большой недостаток, особенно с приходом технологий мобильной связи (3G и 4G).Программное обеспечение и его настройка. Программное обеспечение, которое можно разработать на «облаках» и предоставить пользователю, ограничено. Пользователь программного обеспечения не имеет возможности настраивать программное обеспечение в своих целях.Конфиденциальность. В настоящее время конфиденциальность данных, хранящихся в публичных «облаках», вызывает множество споров, но в большинстве случаев эксперты сходятся во мнении, что наиболее ценные для компании документы не рекомендуется хранить в публичном «облаке», поскольку сегодня не существует технологии, которая бы гарантировала 100% конфиденциальность хранимых данных.Надежность. Если вы потеряли информацию, хранящуюся в «облаке», вы потеряли ее навсегда.Безопасность. «Облако» является достаточно надежной системой, однако после проникновения злоумышленник получает доступ к огромному хранилищу данных. Еще один минус — использование систем виртуализации, в которых в качестве гипервизора используются ядра стандартных ОС, таких как Linux, Windows и т. д., что позволяет использовать вирусы.По мнению поставщиков облачных услуг, информационная безопасность в облаке — сложная проблема. Иностранные производители средств информационной безопасности, как правило, не торопятся с прохождением сертификации Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) и Федеральной службы безопасности (ФСБ), вследствие чего их продукция имеет определенные ограничения по использованию на российском рынке.Выбор места размещения информационных систем (на платформе, в облаке или в центре обработки данных провайдера) зависит от требований клиента к информационной безопасности. Эти требования очень разные, и они могут предоставлять собственные метрики и системы оценки. Все поставщики облачных услуг сталкиваются с одинаковыми требованиями, которые следует учитывать.Кроме того, информационная безопасность — очень консервативная область; изменения в этой области происходят медленнее, чем в ИТ. Новые технологии и продукты, появляющиеся на рынке, оцениваются специалистами по безопасности с точки зрения риска, но зачастую даже явные преимущества в экономической эффективности не могут переместить предвзятость и неготовность служб информационной безопасности следовать технологическим тенденциям. Для крупных клиентов и систем большого масштаба расширение частного облака и наличие выделенного канала к собственному офису становится первым выбором. Однако клиент должен решать проблемы безопасности и соответствия таким же образом, даже если серверы и данные расположены локально.Российский облачный рынок характеризуется низким уровнем внедрения облачных сервисов среди МСП, что указывает на цифровой разрыв между крупным бизнесом и МСП. Еще одной особенностью является большая доля локальных игроков среди поставщиков облачных услуг, значение которых значительно возросло после введения санкций в 2022 году. Облачные вычисления могут повысить загрузку ИТ-мощностей, что крайне важно в условиях нарушенных цепочек поставок. Местные провайдеры обладают значительным опытом в области облачных решений, которыми могут воспользоваться местные клиенты.Они способны повысить уровень цифровизации российских компаний в условиях нехватки ИТ-специалистов.Сценарный анализ показывает, что даже если рынок облачных вычислений сократится из-за макроэкономических факторов, можно ожидать увеличения использования услуг CC при условии, что местным провайдерам удастся сохранить свою экспертизу и миграция в облако будет поддержана на законодательном уровне. На этот процесс также влияют стратегические решения отдельных предприятий о переходе в облако.Следует отметить, что данные оценки размера облачного рынка и уровня внедрения CC относятся только к публичному рынку, тогда как размер рынка частного облака (облака, услуги которого доступны только одному предприятию) оценить сложнее. Более того, уровень внедрения CC не отражает преимуществ облачных решений по сравнению с центрами обработки данных или другими решениями. Для дальнейшего анализа следует разработать новый показатель, отражающий скорость внедрения CC, для оценки эффективности облачных сервисов по сравнению с необлачными решениями.ЗАКЛЮЧЕНИЕТакимобразом,можноподвестиследующиеитоги.Анализируясовременныетенденциииисториюразвитияинформационныхтехнологий,можносделатьвывод,чтоэволюционныйвитокИТ,которыйначалсявместесэпохоймэйнфреймовболеепятидесятилетназад,завершился–вместесоблакамипользоваливернулиськцентрализацииресурсов,нонаданныйразненауровнемэйнфреймовсихзеленымитерминалами,анановомтехнологическомуровне.Облачные технологии уже выполняют свою задачу и позволяют отделам кадров работать более динамично и продуктивно. Регулярные обновления между руководством и поставщиками программного обеспечения для облачных вычислений рассеивают страхи и шумиху, и точно так же, как пишущая машинка с ручным управлением уступила место современной компьютерной клавиатуре, облачные вычисления никуда не денутся. Влияние облачных вычислений на управление человеческими ресурсами уже ощущается. Несомненно то, что компании, которые используют эту технологию, останутся впереди всех.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВАвербух В.Л. Задачи визуализации параллельных вычислений / В.Л. Авербух, А.Ю. Байдалин, П.А. Васев и другие // Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов. 2002. Вып. 3. Стр. 40- 52. Артемов С. Big Data: новые возможности для растущего бизнеса // С. Артемов [Электроный ресурс] URL: http://www.pcweek.ru/upload/iblock/d05/jet-bigdata.pdf. (дата обращения 05.06.2024).Бахтерев М.О. Система удалённой визуализации для инженерных и суперкомпьютерных вычислений / М.О. Бахтерев, П.А. Васёв, А.Ю. Казанцев, Д.В. Манаков // Вестник ЮжУрГУ, N17 (150), 2009, серия «Математическое моделирование и программирование», Выпуск 3. Стр. 4-11. Васёв П.А. Среда поддержки интерактивной визуализации для суперкомпьютерных вычислений / П.А. Васёв // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Математическое моделирование физических процессов. 2009. Выпуск 4. Стр. 67-77. Вебер, М. Бизнес-вычисления: практика расчета основных показателей / М. Вебер. - М.: Омега-Л, 2014. - 143 c.Головина Т.А. Использование цифровых и мобильных инноваций для эволюционирования предприятий регионального интернет-рынка Вопросы современной экономики / Т.А. Головина, И.Л. Авдеева, Л.В. Парахина, 2014. №3 [Электронный ресурс] URL: http://economic-journal.net. (дата обращения 05.06.2024).Горбашевский Д.Ю. Параллельная фильтрация в системе визуализации параллельных вычислений / Д.Ю. Горбашевский, А.Ю. Казанцев, Д.В. Манаков // ГрафиКон2006, 1-5 июля 2006. Труды конференции. Новосибирск. 2006. С. 333-336. Корытникова Н.В. Online Big Data как источник аналитической информации в online-исследованиях // Социс. – 2015. – № 8. – С. 14–24.Егорычев, Г.П. Интегральное представление и вычисление комбинаторных сумм / Г.П. Егорычев. - М.: [не указано], 2013. - 546 c.Измалкова С.А. Использование глобальных технологий «BIG DATA» в управлении экономическими системами / С.А. Измалкова, Т.А. Головина // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. №4-1. С. 151-158. Интеллектуальные навигационно-телекоммуникационные системы управления подвижными объектами с применением технологии облачных вычислений. - М.: Горячая линия - Телеком, 2014. - 158 c.Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 c. Минский, М. Вычисления и автоматы / М. Минский. - М.: [не указано], 2016. - 666 c.Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «больших данных» (Big Data) / А.И. Савельев [Электроный ресурс] URL: https://law-journal.hse.ru/data/2015/04/20/1095377106/Savelyev.pdf. (дата обращения 05.06.2024).Соколянский В.В. Технологии BIG DATA и их инсталляции в экономические исследования // В.В. Соколянский, Б.С. Пашков // Вопросы экономических наук. – ООО «Издательство «Спутник+». - М. 2015, C. 169-171.Толстова Ю.Н. Социология и компьютерные технологии // Социс. – 2015. – № 8. – С. 3– 13.Фингар, Питер Dot.Cloud: облачные вычисления - бизнес-платформа XXI века / Питер Фингар. - М.: Аквамариновая Книга, 2013. - 256 c.Черняк Л. «Большие данные» – новая теория и практика // Открытые системы. – 2011. – № 10.Отчет AAPOR о «Больших данных» / Л. Джапек, Ф. Крейтер, М. Берг [и др.] / Американская ассоциация исследователей общественного мнения. – М., 2015.Buyya R. Cloud Computing: Principles and Paradigm, / Rajkumar Buyya, James Broberg, Andrzej Gościński // John Wiley&Sons. 2011.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Авербух В.Л. Задачи визуализации параллельных вычислений / В.Л. Авербух, А.Ю. Байдалин, П.А. Васев и другие // Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов. 2002. Вып. 3. Стр. 40- 52.
2. Артемов С. Big Data: новые возможности для растущего бизнеса // С. Артемов [Электроный ресурс] URL: http://www.pcweek.ru/upload/iblock/d05/jet-bigdata.pdf. (дата обращения 05.06.2024).
3. Бахтерев М.О. Система удалённой визуализации для инженерных и суперкомпьютерных вычислений / М.О. Бахтерев, П.А. Васёв, А.Ю. Казанцев, Д.В. Манаков // Вестник ЮжУрГУ, N17 (150), 2009, серия «Математическое моделирование и программирование», Выпуск 3. Стр. 4-11.
4. Васёв П.А. Среда поддержки интерактивной визуализации для суперкомпьютерных вычислений / П.А. Васёв // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Математическое моделирование физических процессов. 2009. Выпуск 4. Стр. 67-77.
5. Вебер, М. Бизнес-вычисления: практика расчета основных показателей / М. Вебер. - М.: Омега-Л, 2014. - 143 c.
6. Головина Т.А. Использование цифровых и мобильных инноваций для эволюционирования предприятий регионального интернет-рынка Вопросы современной экономики / Т.А. Головина, И.Л. Авдеева, Л.В. Парахина, 2014. №3 [Электронный ресурс] URL: http://economic-journal.net. (дата обращения 05.06.2024).
7. Горбашевский Д.Ю. Параллельная фильтрация в системе визуализации параллельных вычислений / Д.Ю. Горбашевский, А.Ю. Казанцев, Д.В. Манаков // ГрафиКон2006, 1-5 июля 2006. Труды конференции. Новосибирск. 2006. С. 333-336.
8. Корытникова Н.В. Online Big Data как источник аналитической информации в online-исследованиях // Социс. – 2015. – № 8. – С. 14–24.
9. Егорычев, Г.П. Интегральное представление и вычисление комбинатор-ных сумм / Г.П. Егорычев. - М.: [не указано], 2013. - 546 c.
10. Измалкова С.А. Использование глобальных технологий «BIG DATA» в управлении экономическими системами / С.А. Измалкова, Т.А. Головина // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. №4-1. С. 151-158.
11. Интеллектуальные навигационно-телекоммуникационные системы управления подвижными объектами с применением технологии облачных вычислений. - М.: Горячая линия - Телеком, 2014. - 158 c.
12. Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 c.
13. Минский, М. Вычисления и автоматы / М. Минский. - М.: [не ука-зано], 2016. - 666 c.
14. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персо-нальных данных в эпоху «больших данных» (Big Data) / А.И. Савельев [Электроный ресурс] URL: https://law-journal.hse.ru/data/2015/04/20/1095377106/Savelyev.pdf. (дата обращения 05.06.2024).
15. Соколянский В.В. Технологии BIG DATA и их инсталляции в экономические исследования // В.В. Соколянский, Б.С. Пашков // Вопросы экономических наук. – ООО «Издательство «Спутник+». - М. 2015, C. 169-171.
16. Толстова Ю.Н. Социология и компьютерные технологии // Социс. – 2015. – № 8. – С. 3– 13.
17. Фингар, Питер Dot.Cloud: облачные вычисления - бизнес-платформа XXI века / Питер Фингар. - М.: Аквамариновая Книга, 2013. - 256 c.
18. Черняк Л. «Большие данные» – новая теория и практика // Открытые системы. – 2011. – № 10.
19. Отчет AAPOR о «Больших данных» / Л. Джапек, Ф. Крейтер, М. Берг [и др.] / Американская ассоциация исследователей общественного мнения. – М., 2015.
20. Buyya R. Cloud Computing: Principles and Paradigm, / Rajkumar Buyya, James Broberg, Andrzej Gościński // John Wiley&Sons. 2011.