Статистико-экономический анализ сельского хозяйства в Новосибирской области.
Заказать уникальную курсовую работу- 26 26 страниц
- 15 + 15 источников
- Добавлена 01.11.2009
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
ВВЕДЕНИЕ
1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа сельского хозяйства
2. Группировка регионов по среднемесячной зарплате работников организации
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью зерновых культур и среднемесячной заработной платы работников организации
4. Анализ показателей ряда динамики среднемесячной заработной платы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Для более конкретного анализа проведем расчет основных показателей ряда динамики:
1. Цепные показатели:
- абсолютный прирост рассчитываем по формуле , где - уровень текущего периода; - уровень предшествующего периода.
Так для 2002 г.: ; для 2003 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
- темп роста определяем по формуле .
Так для 2002 г.: ; для 2003 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
- темп прироста определяем по формуле: .
Так для 2002 г.: ; для 2003 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
- абсолютное значение 1% прироста определяем по формуле . Так для 2002 г.: ; для 2003 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
Таблица 4.2
Расчет показателей ряда динамики
№ п/п Год Средне-месячная зарплата, руб. Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста Абсо-лютное значение 1% прироста цепной базис-ный цепной базис-ный цепной базис-ный 1 2001 2657,8 - - - - - - - 2 2002 3708,8 1051 1051 1,3954 1,3954 39,54 39,54 26,58 3 2003 4623,5 914,7 1965,7 1,2466 1,7396 24,66 73,96 37,09 4 2004 5833,4 1209,9 3175,6 1,2617 2,1948 26,17 119,48 46,24 5 2005 7264,3 1430,9 4606,5 1,2453 2,7332 24,53 173,32 58,33 6 2006 9165,6 1901,3 6507,8 1,2617 3,4486 26,17 244,86 72,64 Средние 5542,2 1301,6 3461,3 1,2809 2,1886 28,09 118,86 46,33
2. Базисный метод
- абсолютный прирост рассчитываем по формуле , где -уровень текущего периода; - уровень базисного периода (за базисный период принимаем уровень 2001 года).
Так для 2002 г.: ; для 2003 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
- темп роста определяем по формуле .
Так для 2002 г.: ; для 2003 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
- темп прироста определяем по формуле: .
Так для 2002 г.: ; для 2003 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
Для обобщения полученных показателей ряда динамики необходимо рассчитать среднегодовые показатели:
- среднегодовой уровень заработной платы рассчитываем с помощью формулы простой арифметической:
- среднегодовой абсолютный прирост рассчитываем также как среднее арифметическое:
- среднегодовой темп роста определяем по формуле:
- среднегодовой темп прироста:
;
;
Таким образом, среднемесячная заработная плата составляет ежегодно увеличивается на 28,09% или 1031,6руб. и ее рост за шесть лет составил 118,86% или 3461,3руб.
Более совершенным методом обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления тренда является выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам или аналитическое выравнивание. Методы аналитического выравнивания строятся на предположении, что ряд имеет определенную закономерность развития, которая может быть выявлена и описана тем или иным математическим выражением, т. е. уровень динамического ряда есть функция от времени f(t). Это методы аналитического выравнивания динамического ряда, основанные на методе наименьших квадратов. Проведем аналитическое выравнивание среднемесячной заработной платы Новосибирской области с помощью прямой, уравнение которой имеет вид:
Параметры а и b уравнения определяются методом наименьших квадратов. После решения системы нормальных уравнений получим формулы для определения этих параметров:
; .
Для расчета параметров а и b уравнения используем таблицу 4.3.
Задаем параметр t таким образом, чтобы сумма и тем самым упрощаем формулу для расчета параметров: ; .
Таблица 4.3
Расчет параметров уравнения
№ п/п t yi t2 yit 1 -2,5 2657,8 6,25 -6644,5 2849,4 2 -1,5 3708,8 2,25 -5563,2 4118,4 3 -0,5 4623,5 0,25 -2311,75 5387,4 4 0,5 5833,4 0,25 2916,7 6656,5 5 1,5 7264,3 2,25 10896,45 7925,5 6 2,5 9165,6 6,25 22914 9194,5 Сумма 0 24087,8 17,5 22207,7 36131,7 Среднее 0 6022,0 4,4 5551,9 9032,9
; .
Таким образом, уравнение прямой будет иметь вид: . Строим график (рис. 4.1).
Рисунок 4.1. Выровненный ряд динамики
Таким образом, выявленная тенденция позволяет сделать вывод о ежегодном росте среднемесячной номинальной начисленной заработной плате работникам организации в Новосибирской области.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, в работе был проведен статистико-экономический анализ сельского хозяйства Новосибирской области.
Группировка регионов Центрального и Уральского федеральных округов позволили сделать вывод о том, что большинству регионов свойственная среднемесячная заработная плата в размере 6545руб. и при этом урожайность в данных регионах составила 18,5ц/га.
Более глубокий анализ данной выявленной зависимости с помощью корреляционно-регрессионного анализа позволил установить уравнение, описывающее данную зависимость: . Расчет коэффициента регрессии позволил выявить наличие связи выше среднего между урожайностью зерна и среднемесячной начисленной заработной платой.
Анализ динамики среднемесячной зарплаты работников организации Новосибирской области показал, что она ежегодно увеличивается на 28,09% или 1031,6руб. и ее рост за шесть лет составил 118,86% или 3461,3руб. Данная динамика была описана эмпирически с помощью линейного аналитического выравнивания уравнением - .
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: Учебное пособие. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004. - 212 с.
Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.
Голуб Л.Л. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. - М: ВЛАДОС, 2001.
Елисеева И.И. Общая теория статистики. М. Финансы и статистика. 2004.
Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П. Экономика и статистика предприятия: Учебное пособие. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. – М., 2004 – 72 с.
Курс социально-экономической статистики: Учебник/ Под ред. М.Г. Назарова. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
Минашкин В.Г. и др. Теория статистики: Учебное пособие и практикум / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М., 2005. – 296 с.
Практикум по социально-экономической статистике: Учеб. пособие./ Чижова Л.П. – М.: ИТК «Дашков и К», 2003.
Практикум по теории статистики: Учеб. пособие./ Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2006.
Социально-экономическая статистика: Практикум: Учеб. пособие/Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской. — М.: Финансы и статистика, 2004. - 192 с.
Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В. Г. и др.; - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1999.
Теория статистики: практикум / Громыко Г.Л. – М.: ИНФРА-М, 2004.
Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. 140 с.
Экономика и статистика фирм: Учебник/В. Е. Адамов, С. Д.Ильенкова, Т.П. Сиротина, С. А. Смирнов. Под ред. С. Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2002. — 480 с.
25
1.Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: Учебное пособие. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004. - 212 с.
2.Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.
3.Голуб Л.Л. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. - М: ВЛАДОС, 2001.
4.Елисеева И.И. Общая теория статистики. М. Финансы и статистика. 2004.
5.Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П. Экономика и статистика предприятия: Учебное пособие. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. – М., 2004 – 72 с.
6.Курс социально-экономической статистики: Учебник/ Под ред. М.Г. Назарова. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
7.Минашкин В.Г. и др. Теория статистики: Учебное пособие и практикум / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М., 2005. – 296 с.
8.Практикум по социально-экономической статистике: Учеб. пособие./ Чижова Л.П. – М.: ИТК «Дашков и К», 2003.
9.Практикум по теории статистики: Учеб. пособие./ Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2006.
10.Социально-экономическая статистика: Практикум: Учеб. пособие/Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской. — М.: Финансы и статистика, 2004. - 192 с.
11.Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В. Г. и др.; - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1999.
12.Теория статистики: практикум / Громыко Г.Л. – М.: ИНФРА-М, 2004.
13.Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. 140 с.
14.Экономика и статистика фирм: Учебник/В. Е. Адамов, С. Д.Ильенкова, Т.П. Сиротина, С. А. Смирнов. Под ред. С. Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
15.Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2002. — 480 с.
Вопрос-ответ:
Какие основные теоретические и методологические основы лежат в основе статистико-экономического анализа сельского хозяйства в Новосибирской области?
Основные теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа сельского хозяйства в Новосибирской области включают в себя применение статистических методов и моделей для сбора, анализа и интерпретации экономической информации, а также применение экономических теорий и концепций для изучения отрасли сельского хозяйства.
Как происходит группировка регионов по среднемесячной зарплате работников организации?
Группировка регионов по среднемесячной зарплате работников организации происходит путем сортировки данных о среднемесячной зарплате всех регионов по возрастанию или убыванию. Затем регионы могут быть разделены на группы в зависимости от диапазона значений среднемесячной зарплаты, например, на группы с высокой, средней и низкой зарплатой.
В чем состоит корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью зерновых культур и среднемесячной заработной платы работников организации?
Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью зерновых культур и среднемесячной заработной платы работников организации позволяет определить, есть ли связь между этими двумя переменными и насколько сильна эта связь. В рамках анализа вычисляется коэффициент корреляции между урожайностью зерновых культур и среднемесячной заработной платой, а также строится регрессионная модель, которая позволяет прогнозировать урожайность на основе заработной платы и наоборот.
Как проводится анализ показателей ряда динамики среднемесячной заработной платы?
Анализ показателей ряда динамики среднемесячной заработной платы проводится путем изучения изменений этого показателя во времени. Для этого можно использовать различные методы, такие как построение графика временного ряда, вычисление темпов прироста, анализ трендов и цикличности, применение статистических методов и т.д. Анализ позволяет выявить основные тенденции и закономерности в динамике заработной платы и оценить ее изменения в разные периоды времени.
Какие основные теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа сельского хозяйства в Новосибирской области?
Статистико-экономический анализ сельского хозяйства в Новосибирской области основывается на принципах сбора, обработки и анализа данных, связанных с экономической деятельностью сельскохозяйственных организаций. Основными методами анализа являются статистические методы, включающие сбор и обработку данных, расчет основных показателей, анализ динамики и связей между переменными.
Как можно группировать регионы по среднемесячной заработной плате работников сельскохозяйственных организаций?
Регионы можно группировать по среднемесячной заработной плате работников сельскохозяйственных организаций путем сортировки данных и разделения их на категории, например, по диапазонам зарплат. Варианты группировки могут включать выделение регионов с высокой, средней и низкой заработной платой или использование квантилей для определения групп с разными уровнями заработной платы.
Какие методы корреляционно-регрессионного анализа можно использовать для изучения связи между урожайностью зерновых культур и среднемесячной заработной платой работников сельскохозяйственных организаций?
Для изучения связи между урожайностью зерновых культур и среднемесячной заработной платой работников сельскохозяйственных организаций можно применять методы корреляционного и регрессионного анализа. Корреляционный анализ позволяет определить степень связи между переменными, а регрессионный анализ позволяет построить модель, предсказывающую уровень урожайности на основе заработной платы.
Какие показатели ряда динамики среднемесячной заработной платы могут быть проанализированы в исследовании?
В исследовании динамики среднемесячной заработной платы работников сельскохозяйственных организаций могут быть проанализированы следующие показатели: среднемесячная заработная плата по годам, изменение заработной платы за определенный период, индекс динамики заработной платы, сравнение динамики заработной платы в разных регионах и другие связанные с платой показатели.
Какие методологические основы лежат в основе статистико-экономического анализа сельского хозяйства?
Методологические основы статистико-экономического анализа сельского хозяйства включают в себя принципы системности, комплексности, объективности и научной обоснованности. Задачей анализа является определение эффективности хозяйственной деятельности, выявление тенденций развития и причин их возникновения, а также разработка рекомендаций по улучшению.
Как происходит группировка регионов по среднемесячной зарплате работников организации?
Группировка регионов по среднемесячной зарплате работников организации может происходить на основе различных критериев, таких как уровень дохода, социально-экономические характеристики регионов, уровень жизни и другие. Наиболее распространенным методом является метод классификации, который позволяет разделить регионы на группы схожих характеристик. Данный анализ может быть полезен как для сравнительного анализа разных регионов, так и для анализа динамики изменения уровня заработной платы внутри одного региона.
Какие связи могут быть выявлены при корреляционно-регрессионном анализе между урожайностью зерновых культур и среднемесячной заработной платы работников организации?
При корреляционно-регрессионном анализе между урожайностью зерновых культур и среднемесячной заработной платы работников организации могут быть выявлены различные связи. Например, можно проверить гипотезу о наличии прямой или обратной зависимости между этими переменными. Если связь будет обнаружена, то можно дальше провести анализ с целью выявления факторов, влияющих на уровень урожайности зерновых культур и заработной платы. Это позволит определить возможные направления повышения эффективности сельскохозяйственного производства.
Какие основы лежат в основе статистико-экономического анализа сельского хозяйства?
Основы статистико-экономического анализа сельского хозяйства включают в себя сбор, обработку, интерпретацию и анализ данных, связанных с сельскохозяйственным сектором экономики. Важными аспектами данных являются объем производства, урожайность, затраты, цены и другие факторы, которые влияют на эффективность сельскохозяйственной деятельности.