Последние цифры шифра -20. Тема 1, Приложения 1-6 Статистико-экономический анализ взаимосвязи урожайности зерновых культур с другими показателями.
Заказать уникальную курсовую работу- 25 25 страниц
- 15 + 15 источников
- Добавлена 09.11.2009
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
ВВЕДЕНИЕ
1. Основные статистические показатели урожайности зерновых культур
2. Группировка организаций по уровню урожайности зерновых культур
3. Корреляционно-регрессионный анализ урожайности зерновых культур по парной корреляции с себестоимостью зерна
3.1 Расчет уравнения связи (регрессии)
3.2 Расчет коэффициента парной корреляция
3.3 Графическое изображение связи
3.4 Оценка полученных результатов и формулирование выводов
4. Динамика урожайности зерновых культур за несколько лет с расчетом показателей ряда динамики и аналитического выравнивания
4.1 Расчет показателей рядов динамики
4.2 Расчет тренда с помощью аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой линии
4.3 Графическое изображение тренда
4.4 Оценка полученных результатов и формулирование выводов
5. Индексный анализ валового сбора зерновых культур
5.1. Расчет общих индексов валового сбора, посевных площадей, средней урожайности, урожайности фиксированного состава и структуры
5.2 Расчет абсолютного изменения валового сбора зерна в зависимости от факторов
5.3. Проверка индексов и формулирование выводов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Так для 2004 г.: ; для 2005 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
- темп прироста определяем по формуле: .
Так для 2004 г.: ; для 2005 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
Для обобщения полученных показателей ряда динамики необходимо рассчитать среднегодовые показатели:
- среднегодовой уровень урожайности зерновых культур рассчитываем с помощью формулы простой арифметической:
- среднегодовой абсолютный прирост рассчитываем также как среднее арифметическое:
- среднегодовой темп роста определяем по формуле:
- среднегодовой темп прироста:
;
;
4.2 Расчет тренда с помощью аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой линии
Проведем аналитическое выравнивание урожайности зерновых культур с помощью прямой, уравнение которой имеет вид:
Параметры а и b уравнения определяются методом наименьших квадратов. После решения системы нормальных уравнений получим формулы для определения этих параметров:
; .
Для расчета параметров а и b уравнения используем таблицу 4.3.
Задаем параметр t таким образом, чтобы сумма и тем самым упрощаем формулу для расчета параметров: ; .
Таблица 4.3
Расчет параметров уравнения
№ п/п t yi t2 yit 1 -2 14,0 4 -28 13,2 2 -1 14,4 1 -14,4 13,2 3 0 10,9 0 0 13,3 4 1 11,4 1 11,4 13,4 5 2 15,8 4 31,6 13,4 Сумма 0 66,5 10,0 0,6 66,5 Среднее 0 13,3 2,0 0,1 13,3
; .
Таким образом, уравнение прямой будет иметь вид: .
4.3 Графическое изображение тренда
Строим график (рис. 4.1).
Рисунок 4.1. Выровненный ряд динамики
4.4 Оценка полученных результатов и формулирование выводов
Таким образом, урожайность зерновых культур ежегодно увеличивается на 3,07% или 0,5 ц/га и ее общее снижение за пять лет составило 7,38% или 0,9 ц/га.
Тенденция, выявленная с помощью аналитического выравнивания по прямой линии позволяет сделать вывод о росте урожайности зерновых культурпо закону .
5. Индексный анализ валового сбора зерновых культур
Исходные данные для индексного анализа валового сбора зерновых культур приведены в таблице 5.1.
Таблица 5.1
Исходные данные для индексного анализа валового сбора зерновых культур
Зерновая культура 2006 г. 2007 г. Площадь, тыс. га
П0 Урожайность, ц/га
Y0 Площадь, тыс. га
П1 Урожайность, ц/га
Y1 Озимые 38,2 12,8 22,3 13,6 Яровые 1264,5 10,9 1190,2 11,1 Зернобобовые 20,9 10,1 18,4 10,3
5.1. Расчет общих индексов валового сбора, посевных площадей, средней урожайности, урожайности фиксированного состава и структуры
Для проведения индексного анализа составляем вспомогательную таблицу 5.2.
Таблица 5.2
Зерновая культура 2006 г. 2007 г. Валовой сбор, тыс.ц Площадь, тыс. га
П0 Урожай-ность, ц/га
Y0 Площадь, тыс. га
П1 Урожай-ность, ц/га
Y1 2005 г
П0Y0 2006 г
П1Y1 Услов-ный
П1Y0 Озимые 38,2 12,8 22,3 13,6 488,96 303,28 285,44 Яровые 1264,5 10,9 1190,2 11,1 13783,05 13211,22 12973,18 Зернобобовые 20,9 10,1 18,4 10,3 211,09 189,52 185,84 Итого: 1323,6 33,8 1230,9 35,0 14483,1 13704,0 13444,46 Среднее: 441,2 11,3 410,3 11,7 4827,7 4568,0 4481,5
Рассчитываем общие индексы:
- индекс фиксированного состава
- общий индекс
Проверка:
5.2 Расчет абсолютного изменения валового сбора зерна в зависимости от факторов
Рассчитаем абсолютный размер изменения валового сбора:
в том числе за счет:
а) изменения урожайности отдельных культур
;
б) изменения структуры посевных площадей
;
5.3. Проверка индексов и формулирование выводов
Проверка индексов:
Проверка абсолютного изменения:
-1038,64+259,5=-779,14тыс.ц.
Таким образом, снижение валового сбора зерновых культур на 5,38% (или 779,5тыс.ц), несмотря на рост урожайности зерновых культур на 1,93% (или на 259,5тыс.ц), было вызвано уменьшением посевных площадей на 7,17% (или на 1038,64тыс.ц).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, система статистических показателей в сельском хозяйстве определяется характером сельскохозяйственного производства, ибо статистические показатели сельского хозяйства представляют не что иное, как его объективные признаки.
Сельскохозяйственное производство — сложный материальный процесс. Исходным пунктом этого процесса является наличие определенных факторов производства, определенных производительных сил; результатом процесса производства, представляющего взаимодействие его факторов, — готовая сельскохозяйственная продукция. Возобновление этого производства (воспроизводство) предполагает ряд промежуточных звеньев — реализацию продукции, материально-техническое снабжение, потребление и т. д.
Проведенный в работе статистико-экономический анализ урожайности зерна показал, что связь между урожайностью и себестоимостью линейная обратная, а связь между урожайностью и стоимостью 1 ц зерна полиноминальная. При этом наиболее выраженной является зависимость урожайности от себестоимости зерна и эту зависимость с высокой степенью надежности можно описать с помощью закона: .
Урожайность зерновых культур ежегодно увеличивается на 3,07% или 0,5 ц/га и ее общее снижение за пять лет составило 7,38% или 0,9 ц/га. Тенденция, выявленная с помощью аналитического выравнивания по прямой линии позволяет сделать вывод о росте урожайности зерновых культурпо закону .
Индексный анализ валового сбора показал, что снижение валового сбора зерновых культур на 5,38% (или 779,5тыс.ц), несмотря на рост урожайности зерновых культур на 1,93% (или на 259,5тыс.ц), было вызвано уменьшением посевных площадей на 7,17% (или на 1038,64тыс.ц).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: Учебное пособие. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004. - 212 с.
Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.
Голуб Л.Л. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. - М: ВЛАДОС, 2001.
Елисеева И.И. Общая теория статистики. М. Финансы и статистика. 2004.
Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П. Экономика и статистика предприятия: Учебное пособие. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. – М., 2004 – 72 с.
Курс социально-экономической статистики: Учебник/ Под ред. М.Г. Назарова. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
Минашкин В.Г. и др. Теория статистики: Учебное пособие и практикум / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М., 2005. – 296 с.
Практикум по социально-экономической статистике: Учеб. пособие./ Чижова Л.П. – М.: ИТК «Дашков и К», 2003.
Практикум по теории статистики: Учеб. пособие./ Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2006.
Социально-экономическая статистика: Практикум: Учеб. пособие/Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской. — М.: Финансы и статистика, 2004. - 192 с.
Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В. Г. и др.; - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1999.
Теория статистики: практикум / Громыко Г.Л. – М.: ИНФРА-М, 2004.
Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. 140 с.
Экономика и статистика фирм: Учебник/В. Е. Адамов, С. Д.Ильенкова, Т.П. Сиротина, С. А. Смирнов. Под ред. С. Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2002. — 480 с.
25
1.Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: Учебное пособие. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004. - 212 с.
2.Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.
3.Голуб Л.Л. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. - М: ВЛАДОС, 2001.
4.Елисеева И.И. Общая теория статистики. М. Финансы и статистика. 2004.
5.Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П. Экономика и статистика предприятия: Учебное пособие. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. – М., 2004 – 72 с.
6.Курс социально-экономической статистики: Учебник/ Под ред. М.Г. Назарова. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
7.Минашкин В.Г. и др. Теория статистики: Учебное пособие и практикум / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М., 2005. – 296 с.
8.Практикум по социально-экономической статистике: Учеб. пособие./ Чижова Л.П. – М.: ИТК «Дашков и К», 2003.
9.Практикум по теории статистики: Учеб. пособие./ Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2006.
10.Социально-экономическая статистика: Практикум: Учеб. пособие/Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской. — М.: Финансы и статистика, 2004. - 192 с.
11.Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В. Г. и др.; - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1999.
12.Теория статистики: практикум / Громыко Г.Л. – М.: ИНФРА-М, 2004.
13.Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. 140 с.
14.Экономика и статистика фирм: Учебник/В. Е. Адамов, С. Д.Ильенкова, Т.П. Сиротина, С. А. Смирнов. Под ред. С. Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
15.Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2002. — 480 с.
Вопрос-ответ:
Какие основные статистические показатели используются для анализа урожайности зерновых культур?
Основные статистические показатели, используемые для анализа урожайности зерновых культур, включают среднее значение, медиану, моду, дисперсию и стандартное отклонение.
Как происходит группировка организаций по уровню урожайности зерновых культур?
Группировка организаций по уровню урожайности зерновых культур происходит путем сортировки их по значениям урожайности. Организации с высоким уровнем урожайности будут отнесены к одной группе, организации с средним уровнем - к другой, и организации с низким уровнем - к третьей группе.
Как проводится корреляционно-регрессионный анализ урожайности зерновых культур по парной корреляции с себестоимостью зерна?
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа урожайности зерновых культур по парной корреляции с себестоимостью зерна необходимо расчитать уравнение связи регрессии, коэффициент парной корреляции и представить результаты в графическом виде.
Как рассчитать уравнение связи регрессии в корреляционно-регрессионном анализе?
Уравнение связи регрессии в корреляционно-регрессионном анализе рассчитывается путем проведения линейной регрессии между урожайностью зерновых культур и себестоимостью зерна. Результатом будет уравнение вида Y = a + bX, где Y - урожайность, X - себестоимость зерна, a - константа, b - коэффициент наклона.
Как рассчитать коэффициент парной корреляции в корреляционно-регрессионном анализе?
Коэффициент парной корреляции в корреляционно-регрессионном анализе рассчитывается с использованием формулы Пирсона. Для этого необходимо посчитать ковариацию между урожайностью зерновых культур и себестоимостью зерна, а затем разделить ее на произведение стандартных отклонений обоих переменных.
Какие основные статистические показатели можно использовать для анализа урожайности зерновых культур?
Основные статистические показатели, которые можно использовать для анализа урожайности зерновых культур, включают среднее значение, медиану, моду, дисперсию и стандартное отклонение.
Как можно группировать организации по уровню урожайности зерновых культур?
Организации можно группировать по уровню урожайности зерновых культур, используя квантили – например, нижний, средний и верхний квантили. Можно также использовать интервалы, например, низкий, средний и высокий уровень урожайности.
Как можно расчитать уравнение связи регрессии для анализа урожайности зерновых культур?
Для расчета уравнения связи регрессии для анализа урожайности зерновых культур можно использовать метод наименьших квадратов. Этот метод позволяет найти наилучшую прямую, которая наиболее точно описывает связь между урожайностью и другими показателями.
Как можно расчитать коэффициент парной корреляции для анализа урожайности зерновых культур?
Коэффициент парной корреляции может быть рассчитан с использованием формулы, которая основывается на суммах расстояний от средних значений переменных. Это позволяет оценить степень взаимосвязи между урожайностью зерновых культур и другими показателями.
Как можно визуализировать результаты анализа урожайности зерновых культур графически?
Результаты анализа урожайности зерновых культур можно визуализировать графически, например, с помощью диаграмм рассеяния. Это позволяет наглядно представить связь между урожайностью и другими показателями и выявить возможные тенденции и выбросы.
Какие основные статистические показатели можно использовать для анализа урожайности зерновых культур?
Основными статистическими показателями, используемыми для анализа урожайности зерновых культур, могут быть среднее значение, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент вариации.