Применение управленческих решений в управлении персоналом.

Необходимо отметить, что эти ключевые факторы успеха не являются постоянными и требуют постоянного изменения и совершенствования для их использования в целях достижения высоких рыночных результатов страховой компанией. Главный ресурс, который позволит реализовать ключевые факторы успеха – персонал.

2.2. Принятие решения в области персонала
Развитие направления по оказанию услуг специальных страховых программ также связано с набором и подготовкой оптимального количества сотрудников по данному направлению, что существенно повысит экономическую эффективность «Северной казны». Для этого необходимо спрогнозировать возможную величину спроса на специальные страховые программы в 2010 году.
1. Экстраполяция тренда. Математически экстраполяция сводится к продолжению кривой, характеризующей предыдущее изменение экономического показателя. Согласно анализу данных, среднегодовой прирост за 2006-2009 гг. составляет 70 услуг. Таким образом, применение экстраполяции позволяет получить значение объема спроса в 2010 году: Спрос 2010 = 3570 + 70 = 3640 услуг по специальным программам.
2. Экспертный метод. Используется качественное прогнозирование на основе интервью с ключевыми специалистами «Северной казны». Их прогнозы относительно величины спроса значительно расходятся: от 2000 до 5000 услуг (страховок).
Отдел маркетинга «Северной казны» провел дополнительные исследования, которые привели к следующим результатам: спрос составит 2000 с вероятностью 10%; 3000 – 50%; 4000 – 20%; 5000 – 20%.
Соответственно для каждого состояния спроса потребуется различное количество подготовленных и обученных сотрудников, исходя из средней нормы выработки сотрудника: если спрос составит 2000 – потребуется 50 сотрудников; 3000 – 70; 4000 – 90; 5000 – 120 человек. Средняя стоимость услуги по специальной страховой программе – 130 долларов США, а себестоимость услуги, где значительную часть занимает оплата труда – 40 долларов США. Кроме этого, если компания не сможет удовлетворить спрос, то она понесет дополнительные издержки за неудовлетворенный спрос 10 долларов за одну услугу (на поддержание имиджа и возврат потребителя).
Имея эти данные можно построить матрицу решений и выбрать оптимальное решение по количеству сотрудников, исходя из экономической целесообразности (табл. 2.3).
Перечень решений полностью соответствует перечню внешних условий. Для каждого решения рассчитывается доход, получаемый при выборе данного количества персонала при каждом варианте спроса. Например, для второго решения расчеты выглядят следующим образом:
v21=130*2000-40*3000=140000 долл.
v22=130*3000-40*3000=270000 долл.
v23=130*3000-40*3000-1*1000=260000 долл.
v22=130*3000-40*3000-1*2000=250000 долл.
Таблица 2.3
Матрица решений
Показатели Состояние спроса 2000 3000 4000 5000 Варианты решения Нанять и обучить 50 сотрудников 180000 170000 160000 150000 70 сотрудников 140000 270000 260000 250000 90 сотрудников 100000 230000 360000 350000 120 сотрудников 60000 190000 320000 450000 Вероятность 0,1 0,5 0,2 0,2
Рассчитаем математическое ожидание дохода для каждого решения:
V1=180000*0.1+170000*0.5+160000*0.2+150000*0.2=165000 долл.
V2=140000*0,1+270000*0,5+260000*0,2+250000*0,2=251000 долл.
V3=267000 долл.
V4=255000 долл.
Наилучшим по ожидаемому среднему доходу является третье решение – нанять и обучить 90 сотрудников.
Определим риски, связанные с каждым решением. Для определения величин (vi2) возведем в квадрат все элементы матрицы решений, представленные в табл. 2.3, в результате получим следующие данные (табл. 2.4).
Таблица 2.4
Показатели Состояние спроса 2000 3000 4000 5000 Варианты решения Нанять и обучить 50 сотрудников 324 289 256 225 70 сотрудников 196 729 676 625 90 сотрудников 100 529 1296 1225 120 сотрудников 360 361 1024 2025 Вероятность 0,1 0,5 0,2 0,2 Примечание: все значения в ячейках представлены в тыс.долл.

Рассчитаем математическое ожидание квадрата дохода по каждому решению: V1=324*0.1+289*0.5+256*0.2+225*0.2=273.1 тыс. долл. США
V2=644.3 тыс. долл.
V3=778.7 тыс. долл.
V4=793.9 тыс. долл.

При выборе лучшего решения на основе математического ожидания эффективности следует иметь в виду, что подобный выбор тем более рискован, чем сильнее разброс оценок эффективности по решению, то есть, чем выше среднее квадратическое отклонение. Величина среднего квадратического отклонения рассчитывается по следующей формуле:
__________
бi=((vi2) - ((vi)2

Средние квадратические отклонения дохода по решениям будут равны: б1=0,92; б2 =3,78; б3=8,11; б4=11,99.
Расчет среднего квадратического отклонения может быть дополнен расчетом коэффициента вариации, который в данном случае покажет относительную величину риска при выборе соответствующего решения:
(i= бi/vi*100%
Коэффициенты вариации: (1 =5,6%; (2=15,1%; (3 =30,4% ; (4 =47%.
Сопоставление риска и среднего дохода по каждому решению позволяет сделать более обоснованный выбор. Так, хотя оптимальны решением является третье решение (90 сотрудников), но оно при разнице в среднем доходе около 1 тыс. долл. (около 6%) со вторым решением (70 сотрудников) имеет более чем в два раза меньший риск. Таким образом, решение о наборе и обучении 70 сотрудников выигрывает и является оптимальным по соотношению средний доход/риск.
Компания «Северная казна» должна предпринять следующие усилия:
1) Провести комплекс мероприятий, связанных с дополнительным набором персонала (70 сотрудников) и обучением. Обучение должно быть направлено на повышение профессиональных компетенций и специфических навыков;
2) Компания «Северная казна» должна позиционироваться не только как страховая компания, оказывающаяся широкий перечень страховых услуг, но и как специализирующаяся на узком сегменте рынка (специальные страховые программы);
3) Необходимо усилить действие визуальных коммуникаций, направленных на формирование корпоративного имиджа компании «Северной казна»;
4) За счет более эффективной работы персонала повысить удовлетворенность уже существующих клиентов и рентабельность компании «Северная казна».
Реализация данных мероприятий позволит усилить ключевые факторы успеха, обозначенных ранее, решить проблему снижения конкуренто-способности и добиться поставленных целей.
Заключение
Эффективность деятельности предприятий зависит от качества управленческих решений и показателей трудовой деятельности персонала. Разработка качественного управленческого решения в максимальной степени возможна лишь при соблюдении определенной методологии. Проблеме методологии процесса разработки управленческого решения всегда уделялось внимание представителями управленческой мысли. Начиная с Макса Вебера и по настоящее время, происходит наполнение и развитие методологии процесса разработки решения. Представители классической школы менеджмента определили порядок разделения административных задач при разработке управленческого решения. Советские ученые внесли свой вклад методами планирования и линейного программирования в развитие методологии. Очень интересен японский опыт групповых форм разработки решения.
Усложнение хозяйственной практики, возрастание конкуренции, возникновение принципиально новых проблем перед предприятиями, кризисы в экономике постоянно подталкивает специалистов к поиску и разработке новых инструментов и методов принятия управленческих решений, в том числе в области управления персоналом. Российские реформы и экономическое развитие последних лет также вызывают необходимость изучения зарубежного опыта, формирования современной отечественной методологической базы разработки управленческих решений.
Выполненная работа выявила основные методы разработки и выбора управленческих решений в различных условиях при управлении персоналом. Данные методы были применены к хозяйственной практике компании «Северная казна» (были выбраны наиболее оптимальные варианты решения в области персонала, обоснованы с экономической точки зрения), что доказало высокую степень применимости методологии принятия решений.
В дальнейшем автор планирует продолжить исследования в данной области и расширить сферу научных изысканий.
Список использованной литературы
1. Большаков А.С., Михайлов Б.И. Современный менеджмент: теория и практика. – СПб.: Питер, 2002.
2. Вощаненко А.В. Диагностика организационных структур // Современные аспекты экономики, №4, 2006. С.67-68.
3. Глухов В.В. Менеджмент: учебник. – СПб.: СпецЛит, 2000.
4. Голубков Е.П. Какое принять решение? – М.: Экономика, 1990.
5. Клепиков В.А. Реструктуризация как объект модульных решений: некоторые методические аспекты вопроса // Современные аспекты экономики, №4, 2006.
6. Кочемасова С.П. Математические методы исследования и моделирования экономических систем: учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004.
7. Ксенчук Е.В., Киянова М.К. Технология успеха. – М.: Дело, 1993.
8. Менеджмент: учебник. Под ред. В.В. Томилова. – М.: Юрайт, 2003.
9. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. – М.: Дело, 2000.;
10. Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методологические аспекты). – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2000.
11. Уткин Э.А. Риск-менеджмент: учебник. – М.: Тандем, 1998.
12. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: Инфра-М, 2001.
13. Эддоуз М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Юнити, 1997.
14. Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. – М.: «Дашков и К», 1999.



Глухов В.В. Менеджмент: учебник. – СПб.: СпецЛит, 2000. С. 135.
Ксенчук Е.В., Киянова М.К. Технология успеха. – М.: Дело, 1993. С. 52.
Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. – М.: Дело, 2000.; Менеджмент: учебник. Под ред. В.В. Томилова. – М.: Юрайт, 2003.; Большаков А.С., Михайлов Б.И. Современный менеджмент: теория и практика. – СПб.: Питер, 2002. и др.
Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: Инфра-М, 2001. С. 14.
Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой / Под ред. проф. А.П. Градова и проф. Б.И. Кузина. – СПб.: Специальная литература, 1996. С. 53.
Уткин Э.А. Риск-менеджмент: учебник. – М.: Тандем, 1998. С. 102.
Клепиков В.А. Реструктуризация как объект модульных решений: некоторые методические аспекты вопроса // Современные аспекты экономики, №4, 2006. С. 87.
Кочемасова С.П. Математические методы исследования и моделирования экономических систем: учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004.; Эддоуз М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Юнити, 1997.
Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методологические аспекты). – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2000. С. 72.
Вощаненко А.В. Диагностика организационных структур // Современные аспекты экономики, №4, 2006. С. 67-68.












3