1. примеры экономических задач, решение которых сводится к математической задаче нахождения неотрицательных решений систем линейных алгебраических уравнений или неравенств 2. матричные и графические методы решения систем линейных уравнений

Заказать уникальный реферат
Тип работы: Реферат
Предмет: Информатика
  • 18 18 страниц
  • 4 + 4 источника
  • Добавлена 13.12.2007
299 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Введение
1.Примеры экономических задач, решение которых сводится к решению систем линейных уравнений (неравенств)
1.1. Прямая и двойственная задача линейного программирования
1.2. Задачи целочисленного программирования
1.3. Задача нахождения межотраслевого баланса
1.4. Задачи регрессионных эконометрических моделей
2. Матричные и графические методы решения систем линейных уравнений
2.1. Матричные методы
2.1.1.Система из n линейных уравнений c n неизвестными
2.1.2. Система из m линейных уравнений с n неизвестными
2.2. Графические методы
Литература:
Фрагмент для ознакомления

Линией уровня называется прямая, на которой целевая функция задачи принимает постоянное значение. Все линии уровня параллельны между собой, их нормаль ( в нашем примере ). Опорной прямой называется линия уровня, которая имеет хотя бы одну общую точку с область допустимых решений и по отношению к которой эта область находится в одной из полуплоскостей. Линию уровня нужно перемещать до опорной прямой в задаче на максимум в направлении нормали, в задаче на минимум – в противоположном направлении.
Таким образом, с геометрической точки зрения задача максимизации сводится к определению такой точки области D, через которую проходит линия уровня, соответствующая наибольшему из возможных значений. Последнее означает, что для нахождения точки экстремума в задаче линейного программирования мы должны сначала построить линию уровня для некоторого произвольного значения целевой функции. Затем необходимо осуществлять ее параллельное передвижение (так, чтобы она оставалась перпендикулярной вектору с) до тех пор, пока не достигнем такой точки области допустимых планов D, из которой смещение в направлении вектора с было бы невозможно.

















Рис. 2.1

На рис. 2.1 изображен некоторый частный случай, для которого решение ЗЛП достигается в угловой точке х* =(0, 6) области D. Нетрудно представить, что возможны и другие варианты. Они изображены на рис. 2.2.
Рисунок (а) иллюстрирует ситуацию неограниченности целевой функции f(x) = cx на множестве D, т. е. сколько бы мы ни перемещались по линиям уровня в направлении вектора с, ее значение будет возрастать.
В случае, изображенном на рисунке (b), линия уровня, соответствующая максимальному значению f(x), касается грани множества D, и, соответственно, все точки, лежащие на этой грани, являются оптимальными планами.
Во всех рассмотренных иллюстрациях допустимые планы ЗЛП представлялись в виде некоторого многогранного выпуклого множества на плоскости. Такое их представление в литературе получило название первой геометрической интерпретации задачи линейного программирования.







Рис. 2.2
Заметим также, что аналогичным образом могут быть построены интерпретации ЗЛП для случая трехмерного пространства R3, где множеству D будет соответствовать некоторый ограниченный или неограниченный многогранник, а поведение целевой функции будет характеризоваться поверхностями (плоскостями) уровня.
Несмотря на свою очевидную ограниченность, графический метод решения ЗЛП часто оказывается полезным. В частности, он может быть применен не только к задачам с двумя переменными и ограничениями в виде неравенств, но и к каноническим задачам вида:

при ограничениях (условиях):


у которых п - т = 2, где п — количество переменных, a m — ранг матрицы А.
Действительно, можно выбрать две произвольные переменные , и, используя систему уравнений, выразить через них остальные переменные где — линейные функции.
Подставив выражения в целевую функцию, мы получим эквивалентную задачу

при ограничениях
,
которая также может быть решена графически.




















Литература:

Данко П.Е. Попов А.Г., Кожевникова Т.Я.. Высшая математика в упражнениях и задачах. Часть 1.М.: ОНИКС 21 век Мир и Образование,2003
Конюховский П. В. Математические методы исследования операций в экономике—СПб: Питер, 2000.
Сборник задач по высшей математике для экономистов. Уч. пособие/Под ред. В.И.Ермакова –М.:ИНФРА-М, 2004
Экономико-математические методы и прикладные модели. /Под. ред. Федосеева В.В.,М.:ЮНИТИ, 2002

Экономико-математические методы и прикладные модели. /Под. ред. В.В. Федосеева,М.:ЮНИТИ, 2002 – с.25
Экономико-математические методы и прикладные модели. /Под. ред. В.В. Федосеева,М.:ЮНИТИ, 2002 – с.238

Сборник задач по высшей математике для экономистов. Уч. пособие/Под ред. В.И.Ермакова –М.:ИНФРА-М, 2004 –с.61

П.Е. Данко, А.Г. Попов, Т.Я. Кожевникова. Высшая математика в упражнениях и задачах. Часть 1.М.: ОНИКС 21 век Мир и Образование,2003 – с.88

Сборник задач по высшей математике для экономистов. Уч. пособие/Под ред. В.И.Ермакова –М.:ИНФРА-М, 2004 –с419

Конюховский П. В. Математические методы исследования операций в экономике—СПб: Питер, 2000. - с.20





3

1.Данко П.Е. Попов А.Г., Кожевникова Т.Я.. Высшая математика в упражнениях и задачах. Часть 1.М.: ОНИКС 21 век Мир и Образование,2003
2.Конюховский П. В. Математические методы исследования операций в экономике—СПб: Питер, 2000.
3.Сборник задач по высшей математике для экономистов. Уч. пособие/Под ред. В.И.Ермакова –М.:ИНФРА-М, 2004
4.Экономико-математические методы и прикладные модели. /Под. ред. Федосеева В.В.,М.:ЮНИТИ, 2002

Вопрос-ответ:

Какие примеры экономических задач решение которых сводится к математической задаче нахождения неотрицательных решений систем линейных алгебраических уравнений или неравенств?

Примерами таких задач являются задача планирования производства, задача оптимального использования ресурсов и задача оптимизации финансовых потоков.

Какие методы используются для решения систем линейных уравнений в экономических задачах?

В экономических задачах для решения систем линейных уравнений применяются матричные методы и графические методы. Матричные методы включают метод Гаусса-Жордана, метод Гаусса и метод простых итераций. Графические методы основаны на построении графиков функций и определении точки пересечения линий.

Что такое прямая и двойственная задача линейного программирования?

Прямая задача линейного программирования - это задача поиска максимального или минимального значения линейной функции от нескольких переменных при заданных ограничениях в виде системы линейных неравенств или уравнений. Двойственная задача - это задача, обратная прямой задаче, в которой ищется максимальное или минимальное значение другой линейной функции при других ограничениях.

Какие задачи решаются в рамках целочисленного программирования?

В рамках целочисленного программирования решаются задачи, в которых значения переменных должны быть целыми числами. Примером такой задачи может быть задача о назначении, в которой требуется определить оптимальное сочетание задач и исполнителей, учитывая ограничения и стоимости каждого сочетания.

Что такое задача нахождения межотраслевого баланса в экономике?

Задача нахождения межотраслевого баланса в экономике заключается в определении оптимального соотношения производства и потребления товаров и услуг в разных отраслях экономики, с учетом ограничений и целей развития.

Какие есть примеры экономических задач, решение которых сводится к математической задаче нахождения неотрицательных решений систем линейных алгебраических уравнений или неравенств?

Примерами могут быть задачи оптимизации распределения ресурсов, определения оптимального производственного плана или оптимального потребления, моделирование экономических процессов и т.д. В таких задачах используются системы линейных уравнений или неравенств для математического описания ограничений и условий задачи, а неотрицательные решения требуются для учета ограничений реального мира, где величины не могут быть отрицательными.

Какие существуют матричные и графические методы решения систем линейных уравнений?

Среди матричных методов можно выделить метод Гаусса, метод Гаусса-Жордана, метод прогонки и др. Графические методы включают метод графического решения системы двух уравнений с двумя переменными и метод графического решения системы уравнений с помощью построения графиков функций.

Чем отличаются прямая и двойственная задачи линейного программирования?

Прямая задача линейного программирования заключается в минимизации или максимизации линейной целевой функции при наличии линейных ограничений. В двойственной задаче требуется найти оценки для ограничений и целевой функции прямой задачи, используя определенные правила преобразования.

Какие задачи относятся к целочисленному программированию?

Задачи целочисленного программирования отличаются тем, что переменные решения должны быть целочисленными, а не непрерывными. Примерами таких задач могут быть задачи о распределении целочисленного количества ресурсов, о назначении или планировании задач с дискретными параметрами.